研究背景 肿瘤的进展和发展需要癌细胞的代谢重编程，癌细胞能量代谢模式的改变可以满足快速增殖和适应肿瘤微环境的需要。肿瘤微环境（TME）中的代谢状态受到多种因素的影响，包括血管生成、与其他细胞的相互作用和系统代谢。代谢异质性可影响治疗效果，并可能预测临床结果。然而，很少有研究关注基于代谢异质性来区分亚型的方法。 胰腺癌（PAAD）是一种预后不良、死亡率高的恶性肿瘤。肿瘤相关巨噬细胞（TA

人工智能在医疗领域的应用近年来备受关注，尤其是在癌症早筛领域。近期，斯坦福大学发布了《2024年AI指数报告》，透露2023年美国人工智能投资额为672亿美元，是中国的约8.7倍。其中，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）医疗AI凭借在大规模胰腺癌早筛上的突破，成为唯一来自中国科技公司的AI亮点研究。 癌症新发人数前十的国家 AI-321 | 专注全球AI工具推荐的网站 Ai工具集 | 专注AI

文献速递：深度学习胰腺癌诊断--深度学习算法用于从疾病轨迹预测胰腺癌风险 麦田医学 美好事物中转站 2024-04-02 14:36 Title  题目 A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories 深度学习算法用于从疾病轨迹预测胰腺癌风险

Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning - PubMed (nih.gov) 实验团队：海军军医大学第一附属医院（上海长海医院），放射诊断科曹凯主治医生为共同第一作者，邵成伟、陆建平等教授为共同通讯作者的“平扫CT联用人工智能大规模检测胰腺癌的研究”，在国际顶级医学期刊《自然医学》

Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning - PubMed (nih.gov) 实验团队：海军军医大学第一附属医院（上海长海医院），放射诊断科曹凯主治医生为共同第一作者，邵成伟、陆建平等教授为共同通讯作者的“平扫CT联用人工智能大规模检测胰腺癌的研究”，在国际顶级医学期刊《自然医学》

雷帕霉素（又称AY-22989）是一种抗真菌和免疫抑制剂,为mTOR蛋白特异性抑制剂，可用于治疗器官移植后的排斥反应，被称为“神药”。 近年来发现雷帕霉素能够延长酵母菌、线虫、果蝇等无脊椎动物的寿命。此外雷帕霉素可以预防或延缓小鼠年龄相关疾病的发作，使衰老的老鼠心脏恢复活力，并改善与年龄相关的认知能力下降。临床研究发现雷帕霉素及其类似物在治疗过程中会产生免疫抑制，葡萄糖耐受不良，增加2型糖尿

一、化学药物诱导 1、特点：小鼠、仓鼠；喂食、皮下注射、胰腺注射；3-7个月。 2、药物： N-亚硝酸-双( 2-氧丙基) 胺( BOP)—腺癌；1-氧-4羟基氨基喹啉( 4-HAQO)；偶氮丝氨酸( azaserine)；二甲基苯并蒽( DMBA)—局部包埋种植，大鼠胰腺上皮内瘤变( Pan IN) 和早期胰腺导管腺癌( PDAC) 模型,人工模拟了大鼠由正常胰腺逐级发展为胰腺癌的动态变化过程

1. 摘要     背景:在胰腺癌(PAAD)中最常突变的基因对是KRAS和TP53，文章的目标是阐明KRAS/TP53突变的多组学和分子动力学图景，并为KRAS和TP53突变的PAAD患者获得有前景的新药物。此外，文章根据多组学数据尝试发现KRAS与TP53之间可能的联系。     方法:利用TCGA和癌细胞系百科全书数据对KRAS/TP53突变进行多组学分析。除此之外，对KRAS和TP53进

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 胰腺癌因其病死率高而成为目前最具挑战性的恶性肿瘤之一。考虑到目前的治疗方案诊断较晚，生存获益有限，优化早期检测、预后和治疗反应预测势在必行。近年来大量研究以开发基于液体活检的胰腺癌生物标志物。越来越多研究指出，细胞游离DNA (cfDNA)甲基化分析是一种有前景的非侵入性方法，可用于发现和验证具有诊断或预后潜力的表观遗传生物标志物。

Project 第一部分 数据处理 导入数据 > mydata <- read.csv("/users/xinyiwang/study/Rproject9/E6.csv") 查看数据中有缺失值的行 > mydata[!complete.cases(mydata),]id alb rdw pla tg NLR gender age death hs ventilat