肺炎专题
病毒扩散仿真java程序，仿真模拟新冠肺炎病毒扩散
GitHub 地址如下：https://github.com/KikiLetGo/VirusBroadcast 源码结构 源码结构比较简单，我们来一起看一下： 模型讲解 我对仿真模型做了一个抽象和概括，我们一起对照着源码分析模型的整个模拟过程和思路。 模型前提设置 首先，假设 C(400，400) 是城市的中心，整个城市是以 C 为中心的圆，L=100 是圆的半径。 假设 P(x
深度学习之基于Pytorch框架新冠肺炎CT图像分类
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 一、项目背景与意义 随着新冠肺炎（COVID-19）的全球爆发，快速、准确地诊断疾病成为了抗击疫情的关键。CT图像作为新冠肺炎诊断的重要工具之一，能够提供直观的肺部病变信息。然而，人工阅读CT图像并进行诊断不仅耗时耗力，而且容易受到医生
抗击新冠肺炎，人工智能技术来助力
疫情不断上升的确诊数字牵动着每个人的心，社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。可以看到，除了不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术也在这场战役中起到了不可小觑的作用，快速体温检测、大数据防控、接诊问诊、机器人接待……毫无疑问，人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。 一、实现快速体温检测 由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠，春运期间的疫情防控便显得尤为重要。面对密集的人流
云创大数据参与完成新冠肺炎疫情预报并向钟南山院士汇报！
为实现科学防治，打赢新冠肺炎疫情防控阻击战。近日，广州呼吸健康研究院牵头，联合云创大数据等多家单位对新冠肺炎疫情进行了全面研究。广州呼吸健康研究院由钟南山院士创立，是呼吸疾病国家重点实验室，国家呼吸疾病临床医学研究中心、国家高级别专家组、科研攻关组组长单位。 在此次与广州呼吸健康研究院的合作中，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教
新型冠状肺炎——这个不一般的春节
由于新型冠状肺炎的影响，原计划两周的假期转眼之间就变成了一个多月，emmm，刚开始几天还好，在家闲着，好久没有这么自由自在地吃了睡，睡了吃了，安安心心养膘了几天，突然发现，放掉地假，总会在之后补回来。别人都是在家办公，那我就在家学习，好好陪陪父母吧，加油吧，皮卡丘^ _ ^ 少有的长假哎，而且爸妈都在家，不存在他们出去玩牌的尴尬，也没有东奔西跑走亲访友的疲惫，开始计划着一家三口的小日子，记录一下这
Python可视化，pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势
欢迎关注微信公众号：excelwork “ Python进行数据可视化第一篇，利用pyecharts绘制玫瑰图，来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。” 01 — pyecharts准备工作 1.1 实现玫瑰图的方式 首先，得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图，pycharts中，使用Pie绘制饼图，默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图： 通过r
我不捐了！日本前首富孙正义欲提供肺炎检测试剂遭网友攻击：被骂到放弃
目前全国确诊的比例一直在持续下降，3月11日全国新冠肺炎确诊人数15例，其中湖北省确诊8例。胜利在望，全国人民终于可以松一口气了。 今天下午，国家卫健委表示我国本轮疫情流行高峰已经过去，但还是不能放松不能麻痹大意。 中国终于走出了疫情的至暗时刻，但是另一边还有好几个国家正经历着几个星期前在中国发生的一切，我们的邻居日本就是其中之一。 面对正在日本肆虐的疫情，久未发声的软银集团掌舵人孙正义坐不
推想科技肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统:来自武汉战疫一线，用于全球战疫一线的AI系统 |百万人学AI评选
2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”
高性能计算：应用在抗击新冠肺炎一线
高性能计算：应用在抗击新冠肺炎一线 编译 李升伟 茅 矛 （深圳特趣生物科技有限公司，广东省深圳市518000，中国） [题记]在抗击新冠肺炎大流行中，计算科学家们应用高性能计算（HPC），做出了杰出的研究成果，美国计算机协会戈登·贝尔奖对这些工作的奖励，表彰了国际计算科学界在持续的全球危机中做出的重要科学工作。 美国计算机协会戈登·贝尔奖（the ACM Gordon B
3D视角下的全球新冠肺炎实时分布
从新冠肺炎发生以来，诸多平台都提供了新冠肺炎实时信息，例如：百度，QQ，抖音，贴吧等，多数是以二维地图和统计图表来展示实时疫情信息，下面我们介绍如何制作3D视角下的全球疫情实时信息平台，信息主体为全球各国的新冠累计确诊人数，使用的平台是SuperMap iClient3D 10i for WebGL。 1.数据准备 （1）底图 使用世界行政区划图，SuperMap iDesktop范例数据下
AI进军医药领域，新冠肺炎“战疫”的春天还会远吗？
2020年，一场来势汹汹的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）席卷全球，成为威胁人类公共卫生健康的强敌。这是一场没有硝烟的战争，也是生与死的搏斗。有的人在这场“战疫”中死里逃生，而有的人却不幸倒在病毒的魔爪之下。尽管在国家和人民的共同努力下，国内疫情防控已经趋好，但是现在宣告胜利还为时过早，因为疫情在国外已经出现不可控的情况，尤其欧美国家，疫情出现了暴发趋势。此时此刻，更要保持警惕之心，做好防护措
全球新冠肺炎地图数据下载和处理
2020年初至今，一场所有人都没有想到的新冠肺炎疫情在全球范围内爆发了。 如果你在网络上搜索新冠肺炎地图，已经可以看到很多大公司的成熟产品。 国内累计确诊病例分布图 来源：百度 来源：网易 全球累计确诊病例分布图 来源：百度 来源：新浪 这些大网站莫名地有一种默契，全部都是采用的分级色彩图，也就是用不同的颜色来表示
基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识
FedEx向印度运送新冠肺炎关键援助物资
FedEx向印度空运数千台制氧机和氧转换器以及数十万只口罩 田纳西州孟菲斯--(美国商业资讯)--在印度及其医疗保健体系面临全国新冠肺炎感染病例激增之际，隶属于FedEx Corp. (NYSE: FDX)，同时也是全球规模领先的快递运输公司FedEx Express正与世界各地的组织合作，在此危机期间帮助运送关键的医疗用品和设备。 FedEx目前正通过与美印战略伙伴关系论坛(U.S.
基于SSM的小儿肺炎知识管理系统设计与实现
末尾获取源码 开发语言：Java Java开发工具：JDK1.8 后端框架：SSM 前端：Vue 数据库：MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器：Tomcat8.5 开发软件：IDEA / Eclipse 是否Maven项目：是 目录 一、项目简介 二、系统功能 三、系统项目截图 个人中心 管理员管理 肺炎咨询管理 基础数据管理 肺炎知识管理 今日动态管
基于深度学习的肺炎CT图像检测诊断系统
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 深度学习在肺炎CT图像检测诊断方面具有广泛的应用前景。以下是关于肺炎CT图像检测诊断系统的介绍： 任务目标：肺炎CT图像检测诊断系统的主要任务是识别和分类肺炎CT图像，以帮助医生进行诊断和治疗。 技术原理：深度学习技术，特别是卷积神经
实用！最全的新型肺炎疫情信息导航
肺炎疫情信息导航，点击访问: 网页链接. 一、查询工具 信息查询 收录 人民网、百度、夸克浏览器收录的 确诊患者同乘查询收录 全国指定接待湖北游客酒店信息 发热门诊查询 发热门诊官方查询（国务院客户端小程序）武汉市卫建委公布发热门诊百度发热门诊地图 二、实时 实时疫情报告 国家卫建委实时疫情通报腾讯 百度 网易 头条 新浪 丁香园等主流媒体疫情实时追踪报道 实时热点地图 梅斯医
母乳喂养防新生儿肺炎
新生儿肺炎的感染途径和临床表现与年长儿的肺炎不尽相同，新生儿肺炎可以是母亲在产前患病，病原体经胎盘侵入胎儿血循环而感染；也可因羊膜早破或胎儿窒息时吸入污染的羊水而感染，生后感染多为护理不当、受凉、交叉感染等所致，其病因主要是细菌和病毒等感染，新生儿肺炎可以无明显的呼吸道疾病，仅表现为一般状况较差、反应低下，哭声无力、拒奶，呛奶及口吐白沫等。有的有发热，有的无发热，有些患儿出现鼻根及鼻尖部发白
新冠肺炎和乳腺癌与肠道菌群的关系
2020年只剩最后一个月，全球范围内，疫情却未见消停。 新冠肺炎（COVID-19）不断威胁着全人类的健康，而对于癌症患者，更是雪上加霜。 是不是某些类型的癌症患者更容易感染新冠病毒？ 来自意大利研究人员Angioletta等人带着这样的问题，对新冠和某些癌症的关系开始进行探索，回顾现有数据并且对乳腺癌（BC），肠道菌群（GM）和COVID-19之间的关系进行推测。 首先，他们发现新冠疫情期间的一
python实现爬虫查看冠状病毒肺炎疫情
介绍 本文是使用python语言实现的简单爬虫，用于爬取官方网站给出的具体数据，以便得知具体的肺炎疫情状况。 数据来源 本次我们使用的数据来源是 丁香医生的疫情通报网站 我们将通过下面这些代码得到我们想要的疫情数据。同时我们使用pyecharts库，为河南省内所有数据绘制了一份疫情地图。 值得注意的是：这个网站其中的一部分内容是使用js异步加载出的，因此我们并不能直接找到上面图片中那些数据
抗击新型肺炎病毒，基因行业在行动
截止到目前，新型肺炎冠状病毒疫情还没有停止，全国人民正团结一心，众志成城开始进行抗击新型肺炎病毒的攻坚战。作为基因行业从业者，我们更应该义不容辞承担责任。从2019年年底开始，行业内各大微信群便开始专业讨论相关话题，目前每天都在相互协调各种资源。疫情爆发以来，很多行业公司第一时间开展行动，提供力所能及的帮助，下面我搜集了近来一些企业公众号发出的内容，当然，在此时此刻，记录这些内容并不是为了歌功颂德
新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业
近日，保时捷管理咨询公司（以下称“保时捷咨询”）与德国初创企业投资机构APX联合发布《数字健康的兴起》白皮书。白皮书指出，新冠肺炎疫情突显了全球范围内数字健康技术普及率低的弊端。新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业。即使在危机消退之后，也必须保持四个范式转变，以便更好地把握这些机会。 范式转变1：从面对面护理到大规模虚拟护理 护理服务的关注点开始从医院和传统护理提供者转移到患者身上，
CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在
介绍 此示例将展示构建 3D 卷积神经网络 (CNN) 所需的步骤，以预测计算机断层扫描 (CT) 扫描中是否存在病毒性肺炎。2D CNN 通常用于处理 RGB 图像（3 通道）。3D CNN 就是 3D 的等价物：它以 3D 体积或一系列 2D 帧（例如 CT 扫描中的切片）作为输入，3D CNN 是学习体积数据表示的强大模型。 设置 import osimport zipfileim
新冠肺炎疫情下，能否保证职业流动旅客（外派人员、顾问、长期出差者等）的安全？ Extendeez.com
巴黎--(美国商业资讯)--虽然大公司非常重视商务旅客的安全问题，但是如果需要长期停留，还是会存在一些安全漏洞。 的确，如果是在某个城市中出现问题，公司可通过其安全运营商（iSOS、WorldAware、SSF等），迅速找到公司在该城市中的商务旅客，并在必要时将他们调回。但另一方面，那些在该城市长期出差的旅客，可能并没有使用相同的住处预订方式，因此很难被找到。 例如，对于长期住处或