云创大数据参与完成新冠肺炎疫情预报并向钟南山院士汇报!

本文主要是介绍云创大数据参与完成新冠肺炎疫情预报并向钟南山院士汇报!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

为实现科学防治,打赢新冠肺炎疫情防控阻击战。近日,广州呼吸健康研究院牵头,联合云创大数据等多家单位对新冠肺炎疫情进行了全面研究。广州呼吸健康研究院由钟南山院士创立,是呼吸疾病国家重点实验室,国家呼吸疾病临床医学研究中心、国家高级别专家组、科研攻关组组长单位。

在此次与广州呼吸健康研究院的合作中,清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授率云创大数据技术团队——曹骝、沈大为、高中强、曹旭东、罗艺峰、时晨皓、郑圣杰,参与了新型冠状病毒人工智能预测研发工作。

在该项目中,云创大数据技术团队兵分两组,一组采用改进的经典模型,另一组则基于人工智能技术进行研究,旨在对疫情的发展走向作出准确预报。由几家单位构成的研究团队经过连夜奋战,目前已经取得初步成果,并于2月12日晚向钟南山院士做了汇报。

预测模型方法比较

SEIR

SEIR模型传染病动力学的一个经典模型,同时也被广泛用于此次新型冠状病毒(2019-nCov)的R0值预估以及传播建模。

PS-SEIR

基于于人流动(Population Shift, PS)的SEIR模型:(1)充分考虑到春节期间人口大量流动带来的影响。(2)β考虑了政府管理力度和人口流动。

SEIR-LSTM

LSTM是一种特殊的循环神经网络,用于处理和预测各种时间序列问题。

SEIR-LSTM基于2003年SARS病毒传染统计数据,利用SEIR对传播系数R0、潜伏期参数、接触率进行调整,从而获得基础训练数据集,并建立LSTM时间序列模型来学习病毒传播趋势,以此预测2019-nCoV病毒传染过程。

作为一家以大数据存储与智能处理为核心发展的高新技术企业,云创大数据致力于物联网、云计算、大数据以及人工智能技术在各行各业的实践与应用,且始终把“用科技优化世界”作为奋斗目标。云创大数据愿与相关单位共同携手,为新冠肺炎抗疫工作作出不懈努力。

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