AI进军医药领域,新冠肺炎“战疫”的春天还会远吗?

2024-02-06 21:32

本文主要是介绍AI进军医药领域,新冠肺炎“战疫”的春天还会远吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2020年,一场来势汹汹的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)席卷全球,成为威胁人类公共卫生健康的强敌。这是一场没有硝烟的战争,也是生与死的搏斗。有的人在这场“战疫”中死里逃生,而有的人却不幸倒在病毒的魔爪之下。尽管在国家和人民的共同努力下,国内疫情防控已经趋好,但是现在宣告胜利还为时过早,因为疫情在国外已经出现不可控的情况,尤其欧美国家,疫情出现了暴发趋势。此时此刻,更要保持警惕之心,做好防护措施。

编辑

面对这场突如其来的新冠肺炎疫情,每个人都无法置身事外,也都深切感受到这次疫情带来的各种巨大变化。有一个特殊人群比我们更加“深受其害”,那就是医患人员。多少医务工作者奔赴在抗疫一线却因此殒命,多少疾病患者因为缺少足够的医疗物资而生命垂危,他们在这场生死博弈里是拿生命在较量。

危机之下,如何转危为安,让更多病患得到及时救治,让“重灾区”的医疗物资得到及时的补给,借助科技的力量,快速研发出对抗病毒的特效药物,是“战疫”工作的当务之急。

人工智能在这场疫情防控工作中发挥了不可忽视的大作用。

人工智能洞察病患焦虑

这场疫情影响的不止有新冠肺炎确诊患者,还有非确诊病例中的特殊疾病患者(如糖尿病患者、肿瘤患者、抑郁症患者等)。

对于免疫力较低、需要长期用药的慢性病患者来说,如何减少在疫情期间往返医院开药次数、降低线下就诊交叉感染风险,同时保障其长期用药和疾病管理需求,是个不容忽视的现实问题。

另外还要考虑对于长期服用免疫抑制药物的病人(如红斑狼疮患者),一旦被诊断患上新冠肺炎,那接下来该怎么用药?如果继续服用免疫抑制药物,患者免疫力降低,那就更加无法对抗新型冠状病毒,此种情况如何权衡利弊?

上面种种问题都对患者带来极大的心里恐慌与不安,药企的呼叫中心每天会接到无数个患者打来的咨询电话,疫情期间,随着咨询需求的激增,企业根本应接不暇,难以做到一对一的解答服务。这个时候,AI 就发挥大作用了。

人工智能(AI)数据分析服务提供商Stratifyd帮助全球大型药企礼来(Lilly)挖掘全渠道患者互动数据,快速分析患者反馈的非结构化文本及语音数据背后代表的商业洞察,利用NLU焦点话题聚类和情感分析引擎,自动提炼出患者反馈的流行话题,并以可视化图表的形式实时呈现分析结果。Lilly的数据分析团队根据患者反馈的焦点问题制定有针对性的解决方案,帮助企业找到提升药物供应和使用的最佳方案。在这种特殊时期,为了方便患者及时获取帮助,该企业将患者关注的焦点问题及解答及时在官网发布,一方面减轻了客服的压力,另一方面也让更多患者得到及时救助,提高了患者的用药体验和整体满意度,避免因用药不顺而导致的患者流失。

Lilly公司的高级数据分析师和资深客户体验顾问Anna高度肯定了Stratifyd在这次疫情中发挥的重要作用,她说:“在这段艰难时期,Stratifyd给我们提供了非常大的帮助。通过Stratifyd的企业级数据连接器,数据分析团队快速提取到患者关于这次疫情的热议话题,并找到带有负面情绪的焦点问题。我们将这些发现及时反馈给管理层,并针对问题制定解决方案,确保患者在各个渠道的声音都能得到及时响应,患者的用药体验得到提升,挽回了大量可能流失的“高风险客户”。

人工智能助力药物研发

疫情当前,人们最关注的就是快速研发出能对抗病毒的特效药物,为此,BAT巨头也纷纷捐助庞大的AI算力,目的就是为了协助科学家快速筛选出药物。在这场没有硝烟的“战疫”之中,AI可以说是科研人员研究抗病毒药物强有力的武器。

AI作为药物研发的得力助手,早已有辅助药物研发的先例。人工智能数据分析服务提供商Stratifyd曾帮助某全球财富500强药企分析医学专家和患者的用药反馈数据,推进药物研发流程。该医药公司寻求与Stratifyd合作,希望更高效地分析医药专家对其新研发药物的阶段性建议,了解受众对新研发药物的评价,快速推动药物研发进度。

在与Stratifyd合作前,该药企面临的主要挑战有两点:一方面是该企业的数据分析团队会处理大量的访谈、问卷和聊天记录,但因为是人工阅读、编码和归类,分析一个问题就至少需要花费一个月时间。所以他们必须对分析人物进行优先级排序,结果就有将近一半的数据不能及时被分析,新药研发进度被拖缓;另一方面是该公司在全球有多个分支机构,运营过程中会产生大量的数据,并且这些数据都是相对孤立的,不能很好地进行连接和融合。

分析团队应用Stratifyd后,可以将原先一个月的任务在一周甚至更短的时间完成,大大提升了专业知识洞察归纳效率。Stratifyd可以实现分析流程自动化,构建定向监控模型和焦点话题聚类模型,提炼焦点话题,如临床数据是否完备,研发方向具体建议等,对医学专家和患者的反馈数据进行归纳和分析,帮助企业高效总结出受众对新研发药物的评价,快速推动新药研发进程。

虽然目前还没有找到可以对抗新冠病毒的特效药,但是特效药的研发已在紧锣密鼓地进行中,尤其在AI的助力下,我们也看到一些可喜的收获,比如英国的AI+新药研发企业BenevolentAI就使用自己的人工智能技术找到了巴瑞替尼可能对新冠病毒有抑制作用。相信在强大的科技力量的辅助下,新冠病毒特效药不会让我们等太久。

AI拥有巨大的潜力

2020年的这场疫情,时常被人拿来和2003年的SARS相比较。与17年前的SARS相比,在这场艰难的疫情攻坚战中,除了日夜奋战的医护人员外,日益成熟的AI技术已经成为“战疫”的中坚力量,发挥出不可忽视的重要作用。

以前提到AI,总是和“亏损”、“不落地”、“泡沫”这样的关键词联系在一起,而今在这场“战疫”工作中,我们发现了AI的更多可能性。除了辅助病毒分析、疫苗开发、药物研发、智能测温、AI消毒……AI还可以洞察病患焦虑情绪,辅助医药企业优化药物供应流程,提升患者的用药体验。我们相信,AI大势已来,而医疗将是AI的必争之地。

2003年的SARS孕育了电商平台,2020 “战疫”后谁又将腾飞?我们拭目以待。

 

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