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如何打造个性化大学生线上聊天交友系统?Java SpringBoot Vue教程,2025最新设计思路
✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流! ⚡⚡ Java实战 | SpringBoot/SSM Python实战项目 | Django 微信小程序/安卓实战项目 大数据实战项目 ⚡⚡文末获取源码 文章目录
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linux下TCP/IP实现简单聊天程序
可以在同一台电脑上运行,在一个终端上运行服务器端,在一个终端上运行客户端。 服务器端的IP地址要和本地的IP相同,并分配端口号,客户端的默认设置为本地,端口号自动分配。 服务器端: #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <errno.h>#include <string.h>#include <sys/types.
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C/C++ 网络聊天室在线聊天系统(整理重传)
知识点: TCP网络通信 服务端的流程: 1.创建socket套接字 2.给这个socket绑定一个端口号 3.给这个socket开启监听属性 4.等待客户端连接 5.开始通讯 6.关闭连接 解释: socket:类似于接口的东西,只有通过这个才能跟对应的电脑通信。 每一台电脑都有一个IP地址,一台电脑上有多个应用,每个应用都会有一个端口号。 socket一般分为两种类型,一种是通讯,一种是监听
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实现简单聊天
管道通信 目的: 实现 xxz 与 zy 之间的通讯聊天 功能: 同一网络下进行的模拟通讯实现 缺点:没有涉及到网络的通信,只是简单的进程之间模拟的通信 采用到的技术点: 1 有名管道 优点: 在文件系统中作为一个特殊的文件而存在,但管道中的内容却存放在内存中。 2 文件操作 3 多进程创建与回收 4 动态宏定义 【因为是写在一个程序中 模拟两个程序作用】 5 文件描述符操作
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AI聊天应用不能上架?Google play对AI类型应用的规则要求是什么?
随着生成式AI模型的广泛应用,很多开发者都有在开发AI应用或将其整合到应用中。我们知道,谷歌是非常注重应用生态的,去年开始就推出了一些针对生成式AI应用的政策,对AI应用的内容质量和合规性问题提出了一些要求。 几天前,还有开发者聊到,现在AI类型应用(如AI聊天)上架越来越难了。 (可斯信进qun与众多开发者交流上架经验) 这很可能是没了解清楚Google play 对AI应用的一些
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前端百科---Web聊天排版
当页面需要进行展示对话聊天信息时,好的布局会让人赏心悦目.下面直接看demo: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Document</title><style type="text/css">html, body, div, img, span {padding: 0;margin: 0
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netty-socketio和Socket.IO实现网页在线聊天功能
1.前端框架 Socket.IO 官方文档:https://socket.io/docs/v4/client-api/#iourl Socket.IO 是一个库,它支持客户端和服务器之间的低延迟、双向和基于事件的通信。 Socket.IO连接可以通过不同的底层传输建立: HTTP长轮询WebSocketWebTransport Socket.IO将自动选择最佳可用选项 优点: 在Web
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计算机网络13——IM聊天系统——网络功能实现——UDP
目录 1、类的成员变量 2、魔鬼数字 3、创建接收数据的线程 4、线程函数 5、防止旧接收到的数据被新数据覆盖掉 6、拷贝用的函数:memcpy_s 7、回收线程资源 8、计数器-1 (1)结束线程工作 (2)关闭句柄 测试代码 1、类的成员变量 同一个类中的多个函数中都要使用的变量应设置为类的成员变量 2、魔鬼数字 解决方法:定义成宏 目的:1、好理解
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使用 Python 设计一个支持多客户端通信的简单聊天应用
使用 Python 设计一个支持多客户端通信的简单聊天应用 在现代网络应用中,聊天应用是一个非常常见的功能。无论是即时通讯工具、社交媒体平台,还是在线客服系统,聊天功能都扮演着重要角色。本文将详细介绍如何使用 Python 设计一个支持多客户端通信的简单聊天应用。我们将使用 socket 模块实现服务器和客户端,并通过多线程技术实现并发通信。 为什么选择 Python 和 Socket 编程?
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ai聊天软件哪个好用?分享5款实用的智能聊天软件
从文字到语音,再到现在的智能AI聊天软件,我们见证了沟通方式的不断演进。 每天,我们都需要与家人、朋友、同事进行交流,而AI聊天软件的出现,无疑为我们的对话增添了一抹智能色彩。 那么,ai聊天软件下载哪个更好呢?如果你对这个话题充满好奇,那就跟随我,一起来探索这些能够让你的日常对话变得更智能、更有趣的工具吧! 一、AI写作宝:智能辅助,写作无忧 ┇亲身体验后的评价┇ • 这款软件以其
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1.初识ChatGPT:AI聊天机器人的革命(1/10)
引言 在当今的数字化世界中,人工智能(AI)正以其独特的方式重塑我们的生活和工作。其中,AI聊天机器人作为人机交互的前沿技术,已经成为企业与客户沟通、提供个性化服务的重要工具。这些机器人通过模拟人类的对话方式,使得机器能够以一种更加自然和直观的方式与人类交流。随着技术的不断进步,AI聊天机器人的功能也在不断扩展,它们不仅能够处理简单的查询,还能够进行复杂的对话,提供决策支持,甚至参与创造性工作。
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仿微信聊天系统开发功能架构分析
仿微信聊天系统是一种旨在模仿微信核心聊天功能的应用或软件,它允许用户通过即时通讯进行交流。该系统通常由客户端、服务器端和数据库组成,以支持用户间的实时消息传送。以下是对仿微信聊天系统的一个概述: 一、系统架构 客户端 用户界面,支持多个平台(如Android、iOS、Web),用于发送和接收消息、管理联系人列表、创建群组聊天等功能。 服务器端 处理来自客户端的请求,如用户注册、登录验
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有手就会之使用Dify构建RAG聊天应用(基于私有知识库和搜索引擎)
之前我的文章里写的是通过langchain来构建RAG应用,对于很多人来说。langchain作为一个框架上手难度大,代码不够直观。但是通过dify你将学会可视化搭建工作流。 什么是dify? Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技
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思考(五十八):基于 go-micro 实现聊天服的思路
基于 go-micro 实现聊天服 github 上有个 goim ,主要是为弹幕服做的,改成聊天服也有些工作量 将 goim 实现弹幕的思路,与 go-micro 结合,应该能达成快速开发聊天服,且足够应对主业务不是聊天为主的应用 细节如下: 1. 账号登录聊天服 +----------------+ +----------------+
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员工微信聊天敏感词报警系统是什么?好用的企业敏感词告警系统推荐(宝藏收藏篇)
"风起于青萍之末,浪成于微澜之间。" 在信息如潮的今日,一句不经意的言辞,或许就隐藏着企业安全的隐患。 员工微信聊天敏感词报警系统,正是这风起云涌中的一道坚实防线,它如同敏锐的哨兵,时刻监控着信息的流向,确保企业的每一份机密都能得到妥善保护。 本文将深入解析这一系统,并为您推荐一款宝藏级的企业敏感词告警系统——安企神。 员工微信聊天敏感词报警系统是什么? 员工微信聊天敏感词报警系统,
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再也不用来回切换了,多微同一界面聚合聊天
手上有多个微信,工作时经常要来回切换登录,才能处理聊天和发圈等工作,来回切换不但容易导致号的状态存在异常,还会浪费很多时间登录,忙的时候还可能会导致处理不及时。 今天必须要给你们分享这个超棒的东西! 微信聚合系统真的太方便啦!它就像是一个强大的中枢,将我们所有的微信相关信息都整合在了一起。 不管是多个微信号的消息,还是各种群组的资讯,都能一站式管理,再也不用在多个界面来回切换啦,大大提高了效
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自然语言处理-应用场景-聊天机器人(三):MaLSTM【基于FAQ 的问答系统】【文本向量化-->问题召回(利用PySparNN句子相似度计算海选相似问题)-->问题排序(深度学习:句子相似度计算)】
一、问答机器人介绍 1. 问答机器人 在前面的课程中,我们已经对问答机器人介绍过,这里的问答机器人是我们在分类之后,对特定问题进行回答的一种机器人。至于回答的问题的类型,取决于我们的语料。 当前我们需要实现的问答机器人是一个回答编程语言(比如python是什么,python难么等)相关问题的机器人 2. 问答机器人的实现逻辑 主要实现逻辑:从现有的问答对中,选择出和问题最相似的问题,
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自然语言处理-应用场景-聊天机器人(二):Seq2Seq【CHAT/闲聊机器人】--> BeamSearch算法预测【替代 “维特比算法” 预测、替代 “贪心算法” 预测】
在项目准备阶段我们知道,用户说了一句话后,会判断其意图,如果是想进行闲聊,那么就会调用闲聊模型返回结果。 目前市面上的常见闲聊机器人有微软小冰这种类型的模型,很久之前还有小黄鸡这种体验更差的模型 常见的闲聊模型都是一种seq2seq的结构。 一、准备训练数据 单轮次的聊天数据非常不好获取,所以这里我们从github上使用一些开放的数据集来训练我们的闲聊模型 数据地址:https://gi
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深度学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
深度学习项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写 在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。本节将重点介绍NoneBot2的插件构成,以及如何从零开始编写一个属于自己的插件。这一篇文章主要就是充当搬运工,参考了nonebot2的官方文档 第一步:了解NoneBot2的架构 在开始编写插件之前,
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基于TCP协议的Java聊天小程序
基于TCP协议的Java聊天小程序 一、基本思路 1.1 利用ServerSocket和Socket通信基本原理 Java.net包中提供了ServerSocket和Socket类来实现基于TCP的通信。利用ServerSocket可以创建服务器,利用Socket类可以创建客户端。API对这两个类描述如下: public class ServerSocket extends
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鸿蒙canvans的使用-仿照QQ聊天气泡效果(未完)
开胃小菜 @Entry@Componentstruct Index {//2D渲染context: CanvasRenderingContext2D = new CanvasRenderingContext2D();build() {Row() {Column({ space: 20 }) {Canvas(this.context)//绘制东西需要上下文,类似画笔.width('100%')
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ESP32利用大模型做聊天机器人
ESP32功能十分强大,不仅有强大的数据处理能力,还支持海量的传感器,还自带蓝牙和wifi。 利用手边有的esp32,复刻了别人的项目,还没来得及二次开发,感觉做作者还是很用心的,功能nice,带屏幕,带麦克风,带喇叭,对接迅飞语音识别和大模型,可以直接语音对话,也可以在线播放mp3,音质一般,可能和喇叭有关,初次研究esp32语音图像处理,对硬件还不是很了解。可以唤醒和设置命令,感觉可以替代语
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深度学习项目实践——qq聊天机器人(transformer)(二)配置环境与部署
深度学习项目实践——qq聊天机器人(transformer)(二)配置环境与部署 上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程,这一节我们来讲怎么配置环境,部署qq机器人。 第一步——配置环境 有关代替qq客户端实现反向websocket连接这一部分内容由于一些原因,我无法在这里具体讲解,我把这部分内容放到了github中我的项目内,请自行查看。 机器人主体——nonebo
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记录一下腾讯云即时通信IM(无UI集成)、TRTC做文字、语音、图片、实时音视频聊天遇到的问题
文章目录 简单记录一下通讯IM和TRTC的一些坑:(有其他坑再补充......)isReady() 一直返回falseSDK_READY监听有时候会不触发getConversationList拉取会话,消息数据里的cloudCustomData经常会丢移动端发图片消息总是卡顿im里的信令消息,不会触发MESSAGE_RECEIVED监听vue3项目创建trtc对象 TRTC.create()
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<Python><AI>基于智谱AI免费大模型GLM-4-Flash的智能聊天程序
前言 智谱AI开放了一个免费使用的大模型GLM-4-Flash,官方也提供了python的示例程序,我们结合pyqt5来编写一个基于GLM-4的简单的智能聊天工具。 界面大致如下: 环境配置 系统:windows 平台:visual studio code 语言:python 库:pyqt5 大模型:智谱清言 GLM-4-Flash 程序主要分两个方面,一个UI布局,一个是大模型的调用。
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LLM 应用开发入门 - 实现 langchain.js ChatModel 接入火山引擎大模型和实现一个 CLI 聊天机器人(下)
书接上回,我们已经实现了一个 langchain.js 接入火山引擎的 ChatModel。 本文我们实现将这个大模型接入到聊天 CLI 实现和大模型进行交互式问答 需求 我们希望这个简易的聊天 CLI 能够拥有以下功能 启动时由用户输入 prompt支持回答流式输出支持连续聊天和清空上下文 聊天 CLI 基础能力实现 由于实现基本的 CLI 输入输出不是本文重点。这里我们直接通过以
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