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file | 某文件夹【解耦合】下的文件查找功能实现及功能单元测试
文件查找工具 概要思路OS模块 --- 学习版os.getcwd()os.path.dirname(os.getcwd())os.path.dirname() 和 os.path.basename() OS模块 — 实战版单元测试解耦合 概要 梳理业务主逻辑: 查看存放被采集JSON数据的文件夹内的文件列表【所有 包含文件夹下的文件夹下的文件】 这是本节内容聚焦的点和My
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分支线定向耦合器宽带化设计和ADS仿真
分支线定向耦合器宽带化设计和ADS仿真 工程下载链接:分支线定向耦合器宽带化设计和ADS仿真-ADS工程文件 之前经常分析分支线定向耦合器,例如在15、ADS使用记录之耦合器设计和基于AWR的微带线分支线耦合器设计-从原理到版图中都有涉及,但是由于其基本电路结构中包含大量的四分之一波长线,其实际上是窄带的结构: 但是,我们经常可能需要用到宽带的分支线定向耦合器(例如在LMBA等架构中)。那
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奇妙的波与热!基于伏图的微波致热耦合仿真
在涉及微波致热的设备和系统中,仿真可在设计阶段对结构、材料及参数进行评估与优化,同时助力研究人员深入理解微波与物质相互作用及热传递物理过程。如在微波炉设计过程中,仿真能确定最佳腔体尺寸、食物尺寸和微波馈入口位置,实现高效均匀加热;在相控阵天线设计中,可优化散热结构,确保天线性能稳定;在射频波导加热电介质仿真中,可观察电磁场分布及能量吸收转化过程,为改进工艺和材料提供理论依据。 微波致热耦合是一种
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HT97230 具有3D环绕和低音增强功能的125mW免输出耦合电容的立体声线路驱动器1耳机放大器
特点 可调节的3D环绕功能 可调节的低音增强功能 输出无需隔直流电容 卓越的低音效果! 无咔嗒/噼噗声 低THD+N:最低0.001% 低噪声,VN:7μV 支持单端输入和全差分输入 2.5V至5.2V较宽的电源工作范围 输出功率: 125mW(fIN =1kHz,VDD=5V,RL=32Ω THD+N=0.1%) 输出摆幅: 3Vrms (fIN = 1kHz, VDD=5V, RL=1kΩ,
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国产光耦合器的应用优势
国产光耦合器在近年来的技术发展中表现出了显著的应用优势,尤其是在电子和电力系统中。光耦合器作为一种广泛应用的电子元件,主要用于实现信号隔离、噪声抑制和电压转换等功能。随着国产品牌的不断崛起,国产光耦合器在性能、性价比以及供应链稳定性方面表现出了强大的竞争力。 国产光耦合器的首要优势在于其性价比。相比于进口产品,国产光耦合器在价格上具有显著的优势,同时在保证产品质量和性能的前提下,为国内外客户
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光耦合器的简要揭秘
光耦合器,也称为光隔离器或光电耦合器,是电子器件中必不可少的元件,它提供了一种在电路隔离部分之间传输电信号的方法。这种隔离对于保护系统的敏感部分免受高压尖峰或电气噪声的影响至关重要,这使得光耦合器在许多应用中成为一种宝贵的工具。 光耦合器的核心由两个主要部分组成:LED(发光二极管)和光电晶体管。当电流通过LED时,LED会发光,另一侧的光电晶体管会检测到这种光。当LED熄灭时,光电晶体管保
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Python观察者模式:构建松耦合的通信机制
在软件开发中,当多个对象需要响应某个对象的状态变化时,如何设计这些对象之间的通信机制成为了一个关键问题。如果对象之间直接相互调用,不仅会增加代码的复杂度,还会降低系统的可维护性和可扩展性。为了解决这一问题,设计模式中的**观察者模式(Observer Pattern)**应运而生。本文将深入探讨如何在Python中实现观察者模式,以构建松耦合的通信机制。 观察者模式概述 观察者模式定义了一种一
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LIO-SAM: 紧耦合的激光与惯导里程计方案
点云PCL免费知识星球,点云论文速读。 标题:LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping 作者:Tixiao Shan, Brendan Englot, Drew Meyers, Wei Wang, Carlo Ratti, and Daniela Rus 来源:分享者 欢迎各位加入免费知识
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HT97180 125mW免输出耦合电容的立体声线路驱动器1耳机放大器
特点 输出无需隔直流电容 卓越的低音效果 无咔嗒/噼噗声 低THD+N:最低0.002% 低噪声,VN:8uV 支持单端输入和全差分输入 ·1.65V至4.8V较宽的电源工作范围 输出功率:125mW(fIN=1kHz,VDD=4.2V RL=32Ω,THD+N=0.1%) 无铅封装, QFN16L-PP 3mm*3mm 概述 HT97180(L)是一款差分输入/单端输入、可直接输出驱动
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面向对象设计的五大原则:SOLID原则(聚合和耦合)_v0.1.0
文章目录 聚合、组合与耦合1. **聚合(Aggregation)**2. **组合(Composition)**3. **耦合(Coupling)**比较总结总结 面向对象设计五大原则:SOLID原则1. 单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP)原则解释举例说明初始设计(不符合单一职责原则)改进后 2. 开闭原则(Open/Closed Pr
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springboot策略解决低耦合 函数计算调用问题
当然,我理解您现在可能感到有些混乱。让我为您创建一个详细的程序执行流程图,以帮助您更好地理解整个过程。 #mermaid-svg-6Wz8aLoNoyEW7F54 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-6Wz8aLoNoyEW7F54 .error
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码农小汪-SPringMVC-基本的理解MVC 降低耦合性~依赖性
标准 MVC 模型概述 MVC模型:是一种架构型的模式,本身不引入新功能,只是帮助我们将开发的结构组织的更加合理,使展示与模型分离、流程控制逻辑、业务逻辑调用与展示逻辑分离 Model(模型): 数据模型,提供要展示的数据,因此包含数据和行为,可以认为是领域模型或 JavaBean 组件(包含数据和行为),不过现在一般都分离开来:Value Object(数据) 和 服务层(行为)。也就
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30. 光纤耦合器
导论: 物理光学传播(POP)可用于计算光纤耦合效率。 设计流程: 光束建模和聚焦 在系统选项中选择系统孔径,在系统孔径下选择“入瞳直径”,并输入“4”。 设置0视场,选择角度。 加入1um波长。 然后再镜头数据编辑器中输入如下参数: 查看系统的二维结构 查看点列图。 由于我们使用了非球面,点列图为一个理想的像点。 使用POP查看光纤耦合效率 打开POP
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智能优化算法应用:麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 -附代码
智能优化算法应用:麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 文章目录 智能优化算法应用:麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.麻雀搜索算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码 摘要:本文利用麻雀搜索算法对脉冲耦合神经网络的参数进行优化,以信息熵作为适应度函数,提高其图像分割的性能。 1.麻雀搜索算法 麻雀搜索算法的具体原理参考博客:htt
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边界内聚和耦合
内聚 功能内聚 功能内聚是软件工程中一个重要的概念,它描述了一个模块内部各个元素之间的紧密程度。一个具有高功能内聚的模块意味着其内部的各个组件都共同完成一个具体的、明确的功能,并且这些组件之间的联系不是偶然的,而是因为它们共同服务于同一个功能目标。下面具体分析功能内聚的含义、场景、如何评估软件模块的功能内聚程度和实现功能内聚的挑战: 含义:功能内聚指的是模块内的所有元素都共同完成一个单一
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高内聚与低耦合:工作中的重要性与应用
目录 前言 1.什么是高内聚与低耦合? 2.为什么高内聚和低耦合非常重要? 3.工作中的运用 总结 前言 在软件开发领域,高内聚与低耦合是设计原则中非常重要的概念。高内聚指的是模块内部的各个元素紧密地结合在一起,完成单一的功能,而低耦合则意味着模块之间的依赖关系较弱,彼此独立。在工作中,正确应用高内聚与低耦合可以提高代码的可维护性、扩展性和复用性。 本文将介绍这两个概念在工
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设计模式和原则系列主题:如何利用迪米特法则实现“高内聚、低耦合”?
本文转自:JavaEdge 目录 1 何为“高内聚、低耦合”? 1.1 高内聚 1.2 低耦合 1.3 “内聚”和“耦合”的关系 2 迪米特法则 3 案例 3.1 不该有直接依赖关系的类之间,不要有依赖 3.2 有依赖关系的类之间,尽量只依赖必要的接口。 4 总结 4.1 高内聚、低耦合 4.2 迪米特法则 1 何为“高内聚、低耦合”? “高内聚、低耦合”能有
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2、紧耦合 vs 松耦合的区别
紧耦合 vs 松耦合 **紧耦合(Tightly Coupled)和松耦合(Loosely Coupled)**是传感器数据融合的两种策略,主要用于提高SLAM系统的精度和可靠性。 紧耦合: 定义:紧耦合方法直接在融合模型中处理多个传感器的数据,将传感器的观测值和状态估计联合优化。实现:在紧耦合系统中,传感器的数据融合通常通过一个联合滤波器(如扩展卡尔曼滤波器EKF,或者因子图优化)来实现。
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CST电磁仿真软件表面等离子极化激元SPP --- 一维光栅耦合 - 衍射模式, 效率, Floquet端口
这两期我们看一下衍射光栅的高阶衍射、衍射效率、反射率。具体到仿真设置,就是Floquet端口的模式分析,S参数与衍射效率和反射率的关系。那么研究这些衍射和表面等离子极化激元SPP有什么关系呢?关系可大了,光栅是一种能够用来激励出SPP模式的结构,所以我们要了解其衍射特性,才能激励出表面波SPP。 使用等离子激元单元模板,开启计算透射率反射率吸收率: 添加银材料,画个因材料的基底,这里d是光
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奶奶也能看懂的耦合协调度分析
不会计算?跟着文献学起来~ 案例数据连接(复制链接后粘贴到浏览器中): 耦合协调度数据spssau.com/spssaudata.html?shareData=F363000CD033FF15E557BB75B9B0D412 假如你有这样一组数据: 如何进行计算分析耦合协调度呢? 耦合协调度模型用于研究两个或两个以上系统的相互作用情况,以及评价各系统间的协调发展
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基于Rsoft的Fullwave仿真模块进行双芯波导能量耦合与波分复用
Rsoft中的Fullwave仿真模块可以更精确的仿真微小结构,按照建立模型,设置参数,监测能量,优化结构的思路对其进行仿真。图1是在Fullwave模块中建立的双芯波导仿真模型。在模型中设置好折射率、光源、光路、监测器等便可以进行仿真。 图1 双芯波导建模图 通过仿真得到如图2所示的双芯波导的纵向功率分布图,波长为1310nm到1550nm的光源从波导的一个芯输入,通过仿真可以看
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耦合协调分析模型
耦合协调分析模型(Coupling Coordination Analysis Model)是一种用于评估两个或多个系统之间相互作用和协调性的数学模型。广泛应用于多个领域,包括但不限于社会科学、经济学、环境科学和工程学。耦合协调分析模型的核心在于量化系统间的耦合程度以及它们运作的协调性。 1. 基本概念 1.1 耦合度 衡量两个系统之间相互作用的紧密程度。耦合
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调试记录 CPU PCIE 找不到设备,AC 耦合电容的问题
1. 问题 现象: 1. 国产CPU的主板,主板内的PCIE 设备找的到,但是另一块板子上连接的PCIE 设备找不到。 2. 排查问题在哪里的计划 1. 检查原理图先排除信号定义的问题, TXRX是否反接。 2. 示波器检查PCIE 的时钟频率是否正确。 3. 检查是否在 AC电容上设计有问题。 4. 配置CPU 的固件(BIOS) 使用EQ均衡,降速,硬件上降lane 的
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电-热耦合市场联合出清!考虑均衡约束的综合能源系统电-热分配方法程序代码!
前言 随着现代城市面临环境问题,原来燃煤的水和空间供暖设备已逐渐被电锅炉和热泵等电气设备所取代。此外,集中生产热能并通过管网分配热能的区域供暖系统,由于其更高的效率,在冬季漫长寒冷的国家和地区越来越受欢迎。供暖设备的电气化和区域供暖网络(DHN)的迅速发展,创造了综合能源分配系统,利用城市地区的多种能源。这种耦合基础设施的关键组成部分是能源枢纽(EH),它起着能源生产、转换和储存的作用。EH影响
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4层架构解代码耦合(图)
以SaaS服务架构的第4级成熟度为前提,现在我们给出了4层架构,从顶至底依次是呈现层、调度层、业务层、和数据层。 1、呈现层:使用的客户端可能都浏览器,也可能是本地客户端。如果是浏览器,则包括Web界面技术、交互技术等,具体地说,包括HTMl5技术、CSS3技术、Ajax技术等。如果是软件客户端,则包括远程桌面技术、软件交互技术等。 2、调度层:分布式系统的特性之一。该层首先负责识别
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一个肉夹馍思考的零耦合设计
刷抖音听说知识付费是普通人的一个收入增长点,写了三十几篇文章一毛钱没赚,感觉有点沮丧。天上下着小雨雨,稀稀嗦嗦的,由于了很久还是买了一个🤨。 忽然觉得生活有点悲催,现在已经变得斤斤计较,有点市侩了。继而是无聊,写篇文章。 Java中可不可以类直接零耦合呢?最终发现一个方法可以实现。我们来模拟五一的一次度假旅游。最初的计划是从美国坐飞机去西安happy,代
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