细化专题
18.EventLoopGroup分工细化
分工细化一 服务端可以定义两个EventLoopGroup 第一个是boss,第二个是worker的。将accept事件和read,write事件分开处理。 package com.xkj.learn;import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;import io.netty.buffer.ByteBuf;import io.netty.channe
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于特征融合和预测细化的遥感图像目标检测（中）
目录 2.1.3 全连接层 2.1.4 激活函数 2.1.4.1 Sigmoid函数 2.1.4.2 Tanh函数 2.1.4.3 Re LU函数
Enriched Feature Guided Refinement Network for Object Detection（面向目标检测的丰富特征引导细化网络）
Jing Nie1∗ †, Rao Muhammad Anwer2∗, Hisham Cholakkal2, Fahad Shahbaz Khan2 Yanwei Pang1‡, Ling Shao2 1School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University 2Inception Institute of Artif
MCRNet：用于乳腺超声成像语义分割的多级上下文细化网络
MCRNet：用于乳腺超声成像语义分割的多级上下文细化网络 摘要引言方法 MCRNet_ Multi-level context refinement network for semantic segmentation in breast ultrasound imaging 摘要 由于对比度差、目标边界模糊和大量阴影的不利影响，乳腺超声成像中的自动语义分割仍然是一项具有挑战
【论文精读】CAM：基于上下文增强和特征细化网络的微小目标检测
文章目录 🚀🚀🚀摘要一、1️⃣ Introduction---介绍二、2️⃣Related Work---相关工作2.1 🎓 基于深度学习的对象检测器2.2 ✨多尺度特征融合2.3 ⭐️数据增强 三、3️⃣提议的方法3.1 🎓 具有上下文增强和特征细化的特征金字塔网络3.1.1 ☀️上下文增强模块☀️3.1.2 特征细化模块 🚀🚀🚀摘要 微小的物体
OpenCV二值图细化，骨骼化，求端点、交叉点
所谓细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为物体的中轴，例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线；正方形的骨架是它的中心点；圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。得到了骨架，就相当于突出物体的主要结构和形状信息，去除了多余信息，根据这些信息可以实现图像上特征点的检测，如端点，交叉点和拐点。 下面先介绍经
YOLOv9改进策略：注意力机制 | 用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation，助力小目标检测，暴力涨点
💡💡💡本文改进内容：用于微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation，助力小目标检测 yolov9-c-ContextAggregation summary: 971 layers, 51002153 parameters, 51002121 gradients, 238.9 GFLOPs 改进结构图如下： YOLOv9魔术师专栏
【infiniband监控】grafana变量使用细化优化监控指标
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》：python零基础入门学习 《python运维脚本》： python运维脚本实践 《shell》：shell学习 《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8》暂未更新 《docker学习》暂未更新 《ceph学习》ceph日常问题解决分享 《日志收集》ELK+各种中间件
小处着手, 细化产品
今天有一个美国的Wonderware公司给大家介绍他们的产品，是一个针对企业巡点检的处理软件，功能的亮点在于使用手持设备实现检查流程控制和数据的收集。应该说该软件对于应用来说其太通用，太通用的东西如果不是针对某个行业的应用开发，那么要么就是这个东西需要大量的客制开发，要么就是其实施的工作量很大，否则其肯定不能应用到中国的大型企业。因为中国的企业管理很有中国特色，这是与中国的文化有很大关系的
Hilditch 细化算法
Hilditch 细化算法是经典的二值图像细化算法，然而，在网上却很难找到一个详细、正确的介绍和实现。可以找到一辆个 Hilditch 算法的C实现，但缺乏注释，代码可读性也很差。在期刊网上找到几篇论文，提及了Hilditch 算法，结果一篇说的罗哩罗嗦根本看不懂，另一篇说的说的易懂，却是错误的！拿来主义是行不通了，于是只好结合着这几个论文和代码，从头写 Hilditch 细化算法。 假设像
细化迭代3 实现收银用例
1业务建模 A. 业务流程建模。 u 使用UML活动图分析目标系统所支持的业务流程。 u 使用文字对流程中每个活动的涉众、业务规则、使用到的单据进行必要的说明。 l 涉众：客户、收银员、POS机 l 业务规则： ID规则可变性来源规则1通过校园卡（职工卡）支付时，若一次性消费超过30元时，要求输入卡密码高每个超市有不同规则零售商政策规则2商品不存在没有会员打折，而是通过直接降价进行优惠高每
细化迭代3：实现收银用例
2.1业务建模 A. 业务流程建模。 u 使用UML活动图分析目标系统所支持的业务流程。 u 使用文字对流程中每个活动的涉众、业务规则、使用到的单据进行必要的说明。 使用到的单据有购物清单，在输入食品的同时，向数据库发出请求打折，得到打折后食品价格。 B. 领域建模。 u 使用UML类图构建领域模型。 2.2需求规格说明 用例详述文本。 范围：快餐店P
41 组细化迭代2文档（2.2、2.3）
2.2 需求规格说明 A.系统用例图 B.用例详述文本 用例UC1：处理销售 主要参与者：收银员 前置条件：收银员必须经过确认和认证。 后置条件：存储销售信息。准确计算销售总价及折扣。更新账务和库存信息。生成票据。 主成功场景： 1.顾客携带所需购买的商品到收银台结账。 2.收银员开始一次新的销售交易。 3.收银员逐条输入商品的条码。 4.系统逐条记录出售的商品，并显示该商品的描述、价
细化迭代三——实现收银用例需求文档
2.1业务建模 A业务流程建模 1. 使用UML活动图分析目标系统所支持的业务流程 （1）点餐： （2）付款： 2. 必要的说明 （1）涉众：顾客，店员，经理 （2）业务规则： ID 规 则 可 变 性 来 源 规则1 银联卡支付需要签名 可能会一直要求顾客“签名”，但是在两年内，大多数顾客希望在数字设备上记录
书店POS机--细化迭代2：2.2+2.3+4.2.1
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 2.2需求规格说明 A. 系统用例图。 B. 用例详述文本。 处理销售 范围：书店收银处——POS机应用 级别：用户目标 主要参与者：收银员 涉众及其关注点： -收银员：希望能够精准、快速地输入。希望能够自动地计算用户及商品所持折扣，且无支付错误 -顾客：希望以最小
细化迭代4：实现退货用例
需求分析 2.1业务建模 A. 业务流程建模。 使用UML活动图分析目标系统所支持的业务流程。 使用文字对流程中每个活动的涉众、业务规则、使用到的单据进行必要的说明。 生成退货信息中有生成退货交易号，记录对应订单号、退货时间、产品及数量、销售价格、退货原因、经手人等信息需要生成。 更新原订单时需要更改订单总额，修改订单中产品项状态为已退货。 B. 领域建模。 使用
MISP5: 细化迭代3：实现收银用例
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 一、任务：实现UC2收银用例 任务A:实现POS系统支付功能。 基本需求及逻辑如下： (1) 对默认一笔销售或选择一笔销售进行收银。 (2) 显示应付、付款、找零金额 (3) 确认。（记录收款人、支付时间、支付方式，生成一个支付号，如sp-20150403-001（或自定义编码规则））； 任务B:按“课程设计文档模板”要求编写文档： (1) 完
41 组细化迭代4文档（2.1、2.2、2.3）
2.1 业务建模 销售业务活动图（含收银） 退货业务活动图 2.2 需求规格说明 A.系统用例图 B.用例详述文本 用例UC1：处理销售 主要参与者：收银员 前置条件：收银员必须经过确认和认证。 后置条件：存储销售信息。准确计算销售总价及折扣。更新账务和库存信息。生成票据。 主成功场景： 1.顾客携带所需购买的商品到收银台结账。 2.收银员开始一次新
细化迭代三测试：实现收银案例
一：用例测试 (1) 对默认一笔销售或选择一笔销售进行收银。 (2) 显示应付、付款、找零金额 （3）确认 二：测试分析： 本次迭代要求基本能够实现（包括默认收银项，显示应付，付款，找零金额。但同时也有一些区别： 1）由于我们组是做快餐店的POS机，只接受现金支付，因而在付款时不需要对用户付款方式进行选择。 2）由于是有收银员进行收银，因而收款人默认为收银员。 3）
细化迭代3 实现收银用例测试报告
1、对一笔销售进行收银，显示应付、付款、找零金额。 2、订单提交成功，记录收款人、支付时间、生成一个订单号 3、订单管理页面 转载于:https://my.oschina.net/qt2015/blog/412029
蓝牙物联网多个核心应用场景开发与应用细化分析
蓝牙物联网是指利用蓝牙技术将物理设备与互联网连接起来，实现设备之间的信息共享与互通。蓝牙物联网在各个领域得到了广泛应用，并且在未来有着巨大的发展潜力。本文将围绕蓝牙物联网的五大核心应用场景进行介绍，包括智能家居、智能健康、智能出行、智能工厂和智能农业。 一、智能家居： 智能家居是蓝牙物联网应用的重要领域之一。通过蓝牙连接的家居设备，可以实现家庭设备的智能控制，比如智能灯光、智能门锁、智