分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别，两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度，并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效。此外，由于红外热成像系统利用物体表面的辐射光进行成像，因此在远距离情况下，其温度测量准确性会大幅降低。红外热成像系统在近距离的物体表面监测方面表现出较好的效果

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图片来源：FLIR 有些蛇（例如蝮蛇、眼镜蛇、响尾蛇等）具备特殊的温度感受器，能够感知波长在5到30μm之间的红外线辐射热。在黑夜里，该温度感受器可以接收外部目标发出的红外线，起着犹如双眼视觉的作用。感受器敏感度非常高，能辨别0.002℃的温差。 图片来源：https://www.zhihu.com/question/67377797 响尾蛇的感受器分布在颜面两侧的颊窝下

前言 YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型。从一开始，它就在准确性方面击败了所有其他 YOLO 模型。与之前的 YOLO 模型相比，预训练的 YOLO-NAS 模型能够以更高的准确度检测更多目标。但是我们如何在自定义数据集上训练 YOLO NAS？ 这将是我们本文的目标——在自定义数据集上训练不同的 YOLO NAS 模型。 YOLO-NAS训练 YOLO-NAS 的主要主张

转载自：https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/79898148 基于红外热成像的行人检测方法 叫我西瓜超人 2018-04-11 16:18:27 12706 收藏 58 分类专栏： 计算机视觉 版权        本文主要讲解在热红外成像下的行人检测方法，方法来自于《Thermal-Infrared Pedestr

TFN TD85 是一款轻便型、手持式的双目多功能红外热像观察装备，用于昼夜搜索和观察目 标，并可对目标进行拍照和录像。具有冲击性、耐振动，工作温度范围宽等特性。 一、产品特性 1. OLED 高分辨率（800*600 像素），高性能显示器 ，电子倍焦 2. 快速自动聚焦，具有拍照，录像功能 3. IP67 防护等级，适合各种环境适用

重大疾病的发生并不是最可怕，最可怕的是在中晚期才发现，贻误了宝贵的治疗时机，如果在疾病形成之初或“未病”就能发现征兆，并提早进行干预，通过健康生活方式管理，做到“防范于未然”。红外热成像，可让你提前3-5年预见健康风险！ 温度反映了你离疾病有多远 疾病发展到一定程度才会出现器质性病变，而在发生器质性病变之前，病灶区就已经出现了温度变化，变化的形状和范围大小反映了疾病的性质和严重程度。 人