第六课专题

qt学习第六课：改变形状的对话框

在qt中最常用看的可改变形状的对话框有两种：扩展对话框，多页对话框。在本次学习中，我们将学习制作一个扩展对话框这个是没有扩展的对话框下面是扩展了得对话框由上面的图可以看出，首先我们需要以下的控件 1.pushButton 3个分别对应OK Cancle More 2.Group Box 3个分别对应上面的3个 XXX key 3.6个La

数据持久化第六课-ASP.NET运行机制

数据持久化第六课-ASP.NET运行机制一.预习笔记 1.动态网页的工作机制通常分为以下几个阶段： 1）使用动态Web开发技术编写Web应用程序，并部署到Web服务器。 2）客户端通过在浏览器中输入地址，请求动态页面。 3）Web服务器根据客户端的请求，对Web应用程序进行编译或解释，并生成HTML流，返回给客户端。 4）客户端浏览器解释HTML流，并显示为Web页面 Ht

吴恩达llama课程笔记：第六课code llama编程

羊驼Llama是当前最流行的开源大模型，其卓越的性能和广泛的应用领域使其成为业界瞩目的焦点。Meta公司基于llama2发布了code llama，用于代码生成，补全等，Code Llama拥有7B、13B和34B三种版本。吴恩达教授推出了全新的Llama课程，旨在帮助学习者全面理解并掌握Llama大模型这一前沿技术。课程地址：DLAI - Prompt Engineering wit

c语言零基础第六课：for循环

1.for循环注：for是先判断再执行 2.for与while的比较 int a; int a=1; for(a=1;a<=n;a++){ while(a<=n){

斯坦福大学自然语言处理第六课“文本分类（Text Classification）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课： https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，融入个人拓展、注解，抛砖引玉，欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学习。课件汇总下载

机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost-唐宇迪-专题视频课程

机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost—2584人已学习课程介绍首先讲解两个案例，基于文本分类的股价预测与PCA降维应用在鸢尾花数据集上。简介Xgboost算法原理，并安装xgboost实例演示如何进行操作。会员卡优惠购买：http://edu.csdn.net/lecturer/1079 课程收益掌握PCA降维算法，使用Xgboos

第六课：NIO简介

一、传统BIO的缺点 BIO属于同步阻塞行IO,在服务器的实现模型为，每一个连接都要对应一个线程。当客户端有连接请求的时候，服务器端需要启动一个新的线程与之对应处理，这个模型有很多缺陷。当客户端不做出进一步IO请求的时候，服务器端的线程就只能挂着，不能去处理其他请求。这样会对造成不必要的线程开销。二、阻塞与同步同步和异步都是由基于应用程序和操作系统处理IO事件所采用的方式所决定的。阻

WORDPRESS第六课WORDPRESS前端代码详细说明

WordPress前端代码展读本文的侧重点是：展示和解读WordPress从启动(即从index.php入口进入)到在网页上展示模板和内容的过程。这个过程可以分为3个阶段，一是初始化阶段，即初始化常量、环境、加载核心文件等等；二是内容处理阶段，即根据用户的请求调用相关函数获取和处理数据，为前端展示准备数据；三是主题应用阶段，在这个阶段，需要展示的数据已经准备完毕，需要根据用户的请求加载相应的主

第五课[lmdeploy]作业 +第六课[OpenCompass评测]作业

第五课基础作业如下图，采用api_server部署，并转发端口通过curl提交内容。第六课基础作业完了捏？

第六课 OpenCompass 大模型评测

视频：OpenCompass 大模型评测_哔哩哔哩_bilibili 文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/opencompass/opencompass_tutorial.md 第6节课作业(16班)：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/450 第6节课笔记(16班)

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Gg4y1U7uc/?vd_source=5d94ee72ede352cb2dfc19e4694f7622 教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/opencompass/opencompass_tutorial.md 仓库：https://github.c

大模型学习第六课

学习目标： OpenCompass 大模型评测学习内容：模型评测掌握 Java 基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间： 20240120 学习产出：为什么需要评测：普通用户，开发者，管理机构，产业界如何评测大预言模型：基座模型，对话模型客观评测，主观评测，提示词工程主流大模型评测框架，Meta官方推荐平台架构：工

第六课：网络是如何进行学习的

线性代数-第五课，第六课，第七课，第八课

第五课判断某向量是否可由某向量组线性表示把向量组组成一个行列式，计算行列式的秩把所有向量放在一起构成一个行列式，计算行列式的秩如果两个行列式的秩相等，表示可以线性表示，写答案的格式如下线性表示：b=k1a1+k2a2+k3a3 判断某个向量组是否线性相关把所有向量组成一个行列式，行列式的秩小于向量个数，则线性相关，如果秩等于向量个数，则线性无关秩一般用R表示求向量

第六课：冷战和消费主义、个人计算机革命、图形用户界面（GUI）及3D图形

第六课：冷战和消费主义、个人计算机革命、图形用户界面（GUI）及3D图形第二十四章：冷战和消费主义本课概括：政府和消费者推动了计算机的发展第二十五章：个人计算机革命本集概括：继续讲计算机发展史第二十六章：图形用户界面（GUI）第二十七章：3D 图形1、线框渲染 Wireframe Rendering2、网格 Mesh3、三角形更常用的原因4、扫描线渲染 Scanline Renderi

【七月Python入门】第六课高级面向对象

1.方法和属性的动态绑定：使用__slots__限定class实例能添加的属性。__slots__仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的。 2.property：将类方法转换为只读属性或重新实现一个属性的setter和getter方法。 from decimal import Decimal#########################################

数据结构第六课 -----排序

作者前言 🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂 🎂 作者介绍： 🎂🎂 🎂 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉 🎂 🎂作者id：老秦包你会， 🎂 简单介绍：🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂 喜欢学习C语言和python等编程语言，是一位爱分享的博主，有兴趣的小可爱可以来互讨 🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂 🎂个人主页::小小页面🎂 🎂

单片机第三季-第六课：STM32标准库

1，为什么会有标准外设库传统单片机软件开发方式： (1)芯片厂商提供数据手册、示例代码、开发环境； (2)单片机软件工程师面向产品功能，查阅数据手册，参考官方示例代码进行开发； (3)硬件操作的方式是用C语言对寄存器进行读写以操作硬件； (4)主要工作量分2块：一是调通各种外设，二是实现产品功能； (5)在简单单片机（如51单片机）上这一套工作的很好，但是随着单片机变复杂就带来一些问题；外

SpringCloud Alibaba实战第六课分布式事务Seata和异步通信RocketMQ

16 分布式事务：Alibaba Seata 如何实现分布式事务上一讲咱们了解了 APM 系统与 SkyWalking 的配置使用方法。本讲咱们要解决分布式事务这一技术难题，这一讲咱们将介绍三方面内容：讲解分布式事务的解决方案；介绍 Alibaba Seata 分布式事务中间件；分析 Seata 的 AT 模式实现原理。分布式事务的解决方案下面咱们先聊一下为什么会产生分

《数据挖掘》第六课笔记

《数据挖掘》第六课笔记一、蒙特卡罗思想之接受-拒绝采样二、马尔可夫链1.马尔可夫链定义2.马尔可夫链状态的分类和性质2.1 状态的分类2.2 状态的性质2.3 平稳分布（不变分布）与极限分布 3.基于马尔可夫链采样4.一阶马尔科夫链模型（牛市熊市股票例子）三、隐马尔可夫链基本定义1.隐马氏模型的组成和基本假设2.隐马氏模型的3个基本问题3.隐马氏模型的应用四、隐马尔可夫链的概率计算问题

Docker容器化实战第六课文件存储驱动

14 文件存储驱动：AUFS 文件系统原理及生产环境的最佳配置我们知道，Docker 主要是基于 Namespace、cgroups 和联合文件系统这三大核心技术实现的。前面的课时我详细讲解了 Namespace 和 cgroups 的相关原理，那么你知道联合文件系统是什么吗？它的原理又是什么呢？首先我们来了解一下什么是联合文件系统。什么是联合文件系统联合文件系统（Union Fi

深入浅出CChart 每日一课——第六课童心未泯，老狐狸分油饼之饼图

这节课我们轻松一下，很快就放学，呵呵。笨笨一直就喜欢吃饼子。记得小时候，那时2B还只是铅笔，不是某些青年的代名词，全国人民都不富裕，笨笨最喜欢的东西就是在一团面粉里面夹一块肥肉，然后放在家里炉灶里面的热灰里，等饭做熟了饼也烤好了，拿出来咬一口肥油直冒，那个香啊，现在想起了还直流口水。岁月是把杀猪刀，葡萄木耳加香蕉。如今笨笨已经吃不上当年的炉灰烤肉饼了，现在笨笨的最爱是西安的肉夹馍，外加

STL（第六课）：stack

STL中的stack是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，它可以使用标准库中的模板类std::stack来实现。Stack主要支持两个操作：push（入栈）和pop（出栈）。在入栈操作时，元素被添加到栈的顶部；在出栈操作时，栈顶元素被移除。 Stack模板类的定义： template <class T, class Container

Python第六课：循环（for…in… ; while)

一、for…in…循环循环就是把一件事一遍又一遍的重复做多遍，循环语句可以让计算机自动的重复与自动地执行代码如以下代码所见：将列表中的人物都询问了一遍“睡了没”，但在最后的代码中，因为没有缩进，所以只打印出了最后一次执行的结果 >>> name = ['杨过','神雕','小龙女','郭靖','黄蓉','金轮法王','慕容复']>>> for i in name:print

【HTML基础】第六课、HTML基础之图像格式、路径

文章目录一、常见的图像格式及介绍1. BMP：位图图像2. GIF：图像互换格式3. PNG：便携式网络图形4. JPGE（扩展名为.jpg 或 .jpge）二、路径（绝对路径、相对路径）1. 绝对路径2. 相对路径引言：我们将对几种常见的图像格式进行整理介绍，以及绝对路径和相对路径的介绍、还有HTML基础之 img 标签，之前的文章也有对 img 标签的一些属性

PT静态时序分析第五课第六课

第五课 Scripting:Collections and Procedures 关于TCL的语法部分，可以参考其它软件中的笔记。 Collections collection：是由collection的句柄指代的一组设计对象 set myvar [all_inputs] {"IN1","IN2","in3"} Attributes 可以用以下命令列出设计对象的属性： list_att