耽于学业，选择速记，后续再补。本笔记质量不高，敬请谅解。 关键词： 监督学习（Supervised Learning）：一种机器学习范式，其中模型在带有标签的数据集上进行训练。标签提供了正确的答案，算法通过对比预测结果与实际标签，调整模型参数以最小化误差。监督学习主要包括分类和回归两种任务。 模型（Model）：在机器学习中，模型是用来表示输入数据与输出结果之间关系的数学结构。模型可

搭建环境 学习”语音识别“系统架构、流程、原理 专注学习声学模型 训练CNN+LSTM+CTC，结果不理想

前言 一关尽量以多种方式进行呈现有更好的更多的欢迎讨论 docker搭建的时候文件夹是会有一点问题的需要进行一下操作 出现上图问题可以用这个方法解决 解决 Pass-1 方法一 这个常规一点用burp上传 这个shell是反弹shell（在线生成的） 这个是前端验证 先改一下后缀就可以 修改文件的名字和type 访问这个图片的位置

Linux期末复习总结 时间不负有心人，星空不问赶路人 文章目录 Linux期末复习总结第一章UNIX操作系统Linux操作系统自由软件的定义Linux操作系统的特点:star:Linux最主要的应用领域 第二章内核的定义单内核微内核 Linux内核的任务内核模块系统的运行级:star:运行级别的查看:star:服务的查看 Linux启动与系统管理Linux系统启动流程:st

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第一章 机器学习： 人的“经验”对应计算机中的“数据”，让计算机来学习这些经验数据，生成一个算法模型，在面对新的情况中，计算机便能作出有效的判断，这便是机器学习。 机器学习研究的主要内容：学习算法。从数据中产生模型（model）的算法。 Mitchell 给出一个更形式化的定义：假设用 P 来评估计算机在任务 T 上的性能，若一个程序利用经验 E 在 T 中任务上取得了性能上的改善，则我们说

第一章：计算机系统结构的基本概念 研究计算乘法我们是用乘法器还是用多个加法器实现，这是计算机组成研究的事情，而怎样用电路实现一个乘法器是计算机实现研究的事情；再比如，研究主存的编址方式，容量，访问这些是计算机组成研究的事物，但我们研究主存的逻辑电路怎样设计，微组件的组装，使用的材料这些是计算机实现的研究。 系统结构的层次 一个计算机系统是由软件和硬件组成的，我们划分为以下几层：微程序机器级别