【西瓜书】第一二章笔记

2024-06-20 07:28
文章标签 笔记 西瓜 第一二

本文主要是介绍【西瓜书】第一二章笔记,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

耽于学业,选择速记,后续再补。本笔记质量不高,敬请谅解。

关键词:

  • 监督学习(Supervised Learning):一种机器学习范式,其中模型在带有标签的数据集上进行训练。标签提供了正确的答案,算法通过对比预测结果与实际标签,调整模型参数以最小化误差。监督学习主要包括分类和回归两种任务。

  • 模型(Model):在机器学习中,模型是用来表示输入数据与输出结果之间关系的数学结构。模型可以是线性的,也可以是非线性的,复杂程度各不相同。模型的选择和训练是机器学习中的核心部分。

  • 学习算法(Learning Algorithm):用于从数据中自动构建模型的算法。学习算法通过优化某个目标函数,调整模型参数,使得模型在给定任务上表现得尽可能好。常见的学习算法包括线性回归、决策树、神经网络等。

  • 过拟合(Overfitting):模型在训练数据上表现得非常好,但在新数据上表现不佳的现象。过拟合通常是由于模型过于复杂,捕捉了训练数据中的噪声和细节,从而无法泛化到新的数据。

  • 欠拟合(Underfitting):模型在训练数据和新数据上都表现不佳的现象。这通常是由于模型过于简单,无法捕捉数据中的重要模式和结构,导致其预测能力有限。

  • 归纳偏好(Inductive Bias):指学习算法在训练过程中所遵循的假设或偏好。这些假设帮助算法在有限的数据上做出合理的泛化。归纳偏好决定了算法在面对不同数据时的表现,是影响模型泛化能力的重要因素。例如,“奥卡姆剃刀”原则是一种常见的归纳偏好,主张选择假设空间中最简单的模型。

  • 泛化(Generalization):指模型在处理未见过的新数据时的表现能力。一个模型的泛化能力决定了它是否能够从训练数据中学到对新数据同样适用的规律。泛化能力好的模型在训练数据和测试数据上都有良好的表现,而不过拟合或欠拟合。评估泛化能力的常用方法包括交叉验证和使用独立的验证集或测试集。

  • 机器学习三要素:模型、策略、算法。

机器学习是研究如何使计算机通过数据自动产生模型的算法。它不仅关注于模型的构建,还涉及如何评估这些模型的有效性,以及如何避免模型在训练数据上表现优异但在新数据上表现不佳的问题——也就是过拟合和欠拟合的平衡。

开篇强调了机器学习的本质:通过算法从数据中提取知识。在介绍监督学习时,清晰地区分了分类和回归两种主要任务,为后续更深入的学习打下了理论基础。过拟合和欠拟合的概念,如同机器学习领域中的双刃剑,一方面要求模型足够复杂以捕捉数据中的模式,另一方面又需要模型保持简洁以防过度依赖于训练数据的噪声。这种平衡的寻找,体现了机器学习实践中的艺术性和科学性并存的特点。归纳偏好概念,更是揭示了所有学习算法背后的哲学思考,即在面对无限可能的假设空间时,如何基于有限的训练数据做出合理的选择,这一点在“奥卡姆剃刀”原则中得到了体现,强调了简单性的重要性。

这篇关于【西瓜书】第一二章笔记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1077479

相关文章

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

【C++学习笔记 20】C++中的智能指针

智能指针的功能 在上一篇笔记提到了在栈和堆上创建变量的区别,使用new关键字创建变量时,需要搭配delete关键字销毁变量。而智能指针的作用就是调用new分配内存时,不必自己去调用delete,甚至不用调用new。 智能指针实际上就是对原始指针的包装。 unique_ptr 最简单的智能指针,是一种作用域指针,意思是当指针超出该作用域时,会自动调用delete。它名为unique的原因是这个

查看提交历史 —— Git 学习笔记 11

查看提交历史 查看提交历史 不带任何选项的git log-p选项--stat 选项--pretty=oneline选项--pretty=format选项git log常用选项列表参考资料 在提交了若干更新,又或者克隆了某个项目之后,你也许想回顾下提交历史。 完成这个任务最简单而又有效的 工具是 git log 命令。 接下来的例子会用一个用于演示的 simplegit

记录每次更新到仓库 —— Git 学习笔记 10

记录每次更新到仓库 文章目录 文件的状态三个区域检查当前文件状态跟踪新文件取消跟踪(un-tracking)文件重新跟踪(re-tracking)文件暂存已修改文件忽略某些文件查看已暂存和未暂存的修改提交更新跳过暂存区删除文件移动文件参考资料 咱们接着很多天以前的 取得Git仓库 这篇文章继续说。 文件的状态 不管是通过哪种方法,现在我们已经有了一个仓库,并从这个仓

忽略某些文件 —— Git 学习笔记 05

忽略某些文件 忽略某些文件 通过.gitignore文件其他规则源如何选择规则源参考资料 对于某些文件,我们不希望把它们纳入 Git 的管理,也不希望它们总出现在未跟踪文件列表。通常它们都是些自动生成的文件,比如日志文件、编译过程中创建的临时文件等。 通过.gitignore文件 假设我们要忽略 lib.a 文件,那我们可以在 lib.a 所在目录下创建一个名为 .gi

取得 Git 仓库 —— Git 学习笔记 04

取得 Git 仓库 —— Git 学习笔记 04 我认为, Git 的学习分为两大块:一是工作区、索引、本地版本库之间的交互;二是本地版本库和远程版本库之间的交互。第一块是基础,第二块是难点。 下面,我们就围绕着第一部分内容来学习,先不考虑远程仓库,只考虑本地仓库。 怎样取得项目的 Git 仓库? 有两种取得 Git 项目仓库的方法。第一种是在本地创建一个新的仓库,第二种是把其他地方的某个

Git 的特点—— Git 学习笔记 02

文章目录 Git 简史Git 的特点直接记录快照,而非差异比较近乎所有操作都是本地执行保证完整性一般只添加数据 参考资料 Git 简史 众所周知,Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。这么多人在世界各地为 Linux 编写代码,那Linux 的代码是如何管理的呢?事实是在 2002 年以前,世界各地的开发者把源代码通过 diff 的方式发给 Linus,然后由 Linus