瞳孔专题

实时瞳孔分割算法-RITnet论文复现

源代码在这里RITnet-Github 这个模型比较小众，我们实验室使用了官方提供的模型进行瞳孔中心位置提取，以实现视线追踪，效果很好一、数据集准备 RITnet也是那一届openEDS数据集挑战赛的冠军模型，openEDS数据集可以从Kaggle上下载，一共9G，大家不用去找openEDS论文里提供的数据集下载地址，那个需要Facebook账户去进

[SPSS]相应分析的SPSS实现——基于头发和瞳孔颜色的相应分析实例

相应分析一、数据预处理我们把头发和眼睛颜色的二维列联表数据改写成如下形式，并对数据进行个案加权，以人数作为权重。二、相应分析选择分析-降维-对应分析设置变量范围，其他选择默认设置三、结果分析 1、总览表：奇异值是惯量（特征值）的平方根。惯量用于说明相应分析各个维度的结果能够解释列联表中两个变量联系的程度。卡方统计量数值为0，说

2023总结，瞳孔滤镜

2022总结，强风吹拂 2021总结，欲望反光 2020总结，我与思阳 2019总结，乘风破浪 2018总结，蜗行牛步 2017总结，勿忘初心得益于疫情的结束，出行自由，2023年09月24日下午，我不经意间拍下了这张照片目录躺平疲惫与空虚没有持续地输入，就很难持续输出瞳孔滤镜躺平问：你是如何理解年轻人躺平的以下是InsCode AI 创作助

瞳孔检测眼动追踪python实现（基于dlib）

效果展示：原图：（图片来自 b站up 借我300去洗牙） dlib实现的特征点检测瞳孔检测结果完整代码： # encoding:utf-8import dlibimport numpy as npimport cv2def rect_to_bb(rect): # 获得人脸矩形的坐标信息x = rect.left()y = rect.top()w = rect.right()

这个人是GAN生成的？瞳孔形状判断下吧

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！新智元报道来源：arXiv 编辑：好困新智元【新智元导读】定「睛」一看，就能区分照片真假？近日，来自纽约州立大学的华人研究员提出了一种全新的检测方法，可以根据眼睛形状判断人像的真假。不过，前提是你能把图放得了这么大才行。现在，利用GAN生成的人脸几乎真实到让「肉眼」检测都达到了瓶颈。比如说，https:

基于C#的眼部瞳孔追踪与双图片融合成像

前期我们先用画饼充饥的方法来做研发与测试手动画人眼测试算法蓝线中心点为瞳孔中心，可以看到比较准。具体代码如下： using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Li

Java使用opencv实现人脸识别（一）标记瞳孔、截取人脸

第一步先在官网上下载opencv,官方下载opencv安装文件: http://www.opencv.org.cn 第二步配置opencv,具体过程链接： https://blog.csdn.net/qq_32407233/article/details/84550448 第三步可以写代码了，我用的是opencv-2431，比较老的版本 import org.opencv.cor

openMV_瞳孔识别轨迹记录_学习笔记

文章目录前言一、什么是openMV？二、使用步骤1.安装好openMV IDE2.连接openMV与IDE 三、基本思路1、流程图2、基本思路四、代码示例五、视频演示前言 openMVCam M7实现人眼的识别以及轨迹记录此篇仅为菜鸡个人笔记若存在错误希望各位大佬指正一、什么是openMV？ OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模

基于opencv和QT的瞳孔精确检测程序

本文为作者为毕业设计所写的瞳孔精确检测程序，转载请注明作者和出处http://blog.csdn.net/zyx1990412/article/details/51219076。本篇博客是在作者的前两篇博客《基于QT和opencv的摄像头（本地图片）读取并输出程序》和《基于opencv和QT的人脸（人眼）检测程序》的基础上进行开发的。主要原理是:针对已经检测到的人眼区域图像，利用边缘检测和

processing绘制玫瑰瞳孔标志

//绘制玫瑰类Rose:class Rose{color c;public Rose(){super(); }public void draw(){//1beginShape();vertex(260, 110);bezierVertex(170, 140, 160, 150,280,280);bezierVertex(210,160,220,130,260,110);endShape(

使用python opencv实现瞳孔追踪

使用python+Opencv实现瞳孔识别与跟踪使用opencv做瞳孔识别是十分方便的，它有很多好用的库可以直接使用。废话不多说，直接上代码。 import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture("eyes.mp4")while (True):ret, frame = cap.read()if ret is False:breakroi