眼底专题
眼底视网膜血管增强方法（五）Hessian矩阵最大特征值
眼底视网膜血管增强方法（五）Hessian矩阵最大特征值 说明 在上一篇文章中讲到，Hessian矩阵的特征值能够很好地描述眼底图像的血管信息。眼底的血管部分是一个管状的结构，高斯二阶导的响应值比较大；眼底的背景是均匀部分，高斯二阶导的响应值比较小。因此，血管点处的Hessian矩阵特征值一大一小，血管交叉点处Hessian矩阵特征值两个都很大，背景点处Hessian矩阵的特征值两个都很小。f
眼底视网膜血管增强方法（三）形态学操作
眼底视网膜血管增强方法（三）形态学操作 在图像处理中，我们经常把数学形态学作为工具用于图像的相关属性提取，或者对图像进行预处理和后处理。形态学的基本操有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作、顶帽等。 形态学的基本操作 由于我们是在灰度图像上进行操作的，所以只讨论灰度级形态学操作。设f(x,y)代表输入图像，b(x,y)代表结构元素，则灰度级膨胀定义为 (f⊕b)(s,t)=max{f(s−x
眼底视网膜血管增强方法（二）Gabor滤波
眼底视网膜血管增强方法（二）Gabor滤波 傅里叶变换自提出后被广泛地运用于信号、图像领域，但傅里叶变换是在整个时域进行分析，其变换到频域后丢失了原来的时域信息。对一整副图像进行傅里叶变换后，我们只能得到整副图像的频率分布情况，但很多时候我们是关心图像的局部频率分布，像边缘部分，这时傅里叶就无能无力了。为了使傅里叶具有局部特性，D.Gabor在1946年提出窗口傅里叶变换，即gabor变换。
成都爱尔胡建斌院长提醒近视超过600度，记得每年检查眼底！
高度近视是指近视度数在600度及以上的一种屈光不正的状态。 近视的眼睛必定是变形的。在正常情况下，人的眼球类似球体，但随着近视加深，眼轴变长，眼球体积逐渐增大，整个眼球从圆球型向椭圆球形发展，而眼球壁就像吹泡泡一样，体积增大拉扯着后壁变薄，很容易导致眼底的各种病变。 高度近视分为两种 有可能在成年后趋于稳定，度数不再增加，不伴有不可逆视觉损害的眼底病变，此类我们称之为单纯性高度近视。 2、
基于Matlab的眼底图像血管分割，Matlab实现
博主简介： 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流，matlab图像代码代做/项目合作可以联系（QQ:3249726188） 个人主页：Matlab_ImagePro-CSDN博客 原则：代码均由本人编写完成，非中介，提供有偿Matlab算法代码编程服务，不从事不违反涉及学术原则的事。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
RAM-DSIR：眼底和前列腺图像泛化能力增强，免除不同的扫描仪、成像协议和操作者等多种因素差异，影响学习效果
RAM-DSIR：眼底和前列腺图像泛化能力增强，免除不同的扫描仪、成像协议和操作者等多种因素差异，影响学习效果 提出背景总体架构两种领域适应策略数学构造 效果 提出背景 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03901.pdf 代码：https://github.com/zzzqzhou/RAM-DSIR 深度学习方法假设训练数据和测试
【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告
Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告 提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告 论文：https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf 提出背景 目标是开发一个全面的眼科模型，可以根据不同仪器的检查报告准确快速地诊断疾病。 Ophtha-LLaMA2，通过三种不同的眼科图像（O
毕业设计-基于机器视觉的眼底视网膜血管语义分割-U-net
目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 一、图像预处理(Image preprocessing) 二、U-net网络模型(U-net network model) 三、实验结果与分析(Experimental results and analysis) 四、总结(Conclusion) 实现效果图样例 最后 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边
Opencv-python（cv2）图像读取、显示与保存(眼底视网膜血管）
Opencv-python（cv2）图像读取、显示与保存 这位博主已经说得很详细了，把经常容易忽略错误已经说得很详细了。下面就说一下我打开图像时候出现得一些错误。先看代码： import cv2image = cv2.imread(r'DRIVE/training/images/21_training.tif')#读取图片blue,green,red = cv2.split(image)#
成都爱尔樊映川院长解析免散瞳眼底照相是什么？有啥作用
随着我国人口老龄化不断加剧，眼底疾病的患病率也逐年增加。眼底是全身唯一能用肉眼直接、集中观察到动脉、静脉和毛细血管的部位，许多全身疾病都可以从眼底上反映出来，如糖尿病、高血压、肾脏病等都能通过眼底表现出来。 许多眼底疾病早期无任何症状，不通过眼底检查根本无法发现。成都爱尔眼科医院眼底病专家樊映川院长讲解到，眼底检查有多种，其中眼底照相可以通过直观方式观察到眼底的形态学变化，是比较主流的眼
今年3月底，14家广东省医院将落地运营百度AI眼底筛查一体机...
雷锋网(公众号：雷锋网)2月13日消息，为了让人工智能技术更好更快地帮助基层患者，2018年11月，百度CEO李彦宏宣布，将向中国的贫困县捐赠AI眼底筛查一体机，并在首批接受捐赠的500个全国贫困县医疗点优先试点推广。该计划将覆盖5600万眼疾风险人群。 在广东，百度与中山大学中山眼科中心达成战略合作，共同推进落实广东省AI下基层项目。百度灵医医疗影像产品负责人王冰介绍，截至1月10日，百度A
Unet实现眼底图像血管分割（四）
项目源代码： configuration.txt #数据路径 以及 训练集 测试集的名字[data paths]path_local = ./DRIVE_datasets_training_testing/train_imgs_original = DRIVE_dataset_imgs_train.hdf5train_groundTruth = DRIVE_dataset_grou