对应视频链接点击直达 01项目点击下载，可直接运行（含数据库） 05眼动识别软件详情2 对应视频链接点击直达期望的数据展示数据波形对比如何实现几种常用滤波介绍维纳滤波巴特沃斯滤波器中值滤波排序滤波 推荐 结语其他以下是废话 原始数据的波形，简直没法看！ 这章来说说波形的优化，让数据展示明显！ 期望的数据展示 数据波形对比 同类型数据，无滤波 同类型数据，有

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摘要 大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集，而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上，睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的时间序列分析。对不同的时间尺度采用不同的分析方法，短时间尺度可以采用马尔可夫检验来评估，中间时间尺度可以用熵率来评估，长时间尺度可以用

[转] http://36kr.com/p/5063554.html 以后玩儿VR，就真的能“用眼神杀死你”了 编者按：本文来自“青亭网”（ID：qingtinwang），作者 郑玄。 两年前在KS上发起众筹的日本眼控VR头盔FOVE，支持者们在近日陆续收到了FOVE发来的头盔。 虽然包括国内的七鑫易维在内，一些VR配件厂商都推出了针对HTC Vive或者Oculus等等VR头盔的眼控模组

摘要： 了解用户想要什么信息是信息科学和技术面临的最大挑战。隐式反馈是解决这一挑战的关键，因为它允许信息系统了解用户的需求和偏好。然而，可用的反馈往往是有限的，而且其解释也很困难。为了应对这一挑战，我们提出了一项用户研究，探索追踪眼动是否可以解开相关性和相关性决策固有的部分复杂性。将阅读18篇新闻文章的 30名参与者的眼睛行为与他们在话语层面上主观评价的理解力和兴趣进行了比较。 使用线性回归模

[转]  http://m.leiphone.com/news/201606/fzDCVloNp8Y5woZM.html?from=timeline&isappinstalled=0 雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者阿hong，系MEMS在读博士生。欢迎关注其知乎专栏“微纳机电系统(MEMS/NEMS)。 什么是眼动追踪 眼动追踪（Eye Tracking），

效果展示： 原图：（图片来自 b站up 借我300去洗牙） dlib实现的特征点检测 瞳孔检测结果 完整代码： # encoding:utf-8import dlibimport numpy as npimport cv2def rect_to_bb(rect): # 获得人脸矩形的坐标信息x = rect.left()y = rect.top()w = rect.right()

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分 关键词：数据分析、眼动 分析眼动数据的你，是否经常被数据质量问题所困扰？或者你是否想对数据进行进一步了解和优化？今天来介绍一个工具--R的一个包，gazepath，或许可以满足你的需求。它是一种用来解析眼动原始数据的工具，它可以像眼动设备配套的数据分析软件一样经过一系列加工导出有注视点和眼跳分类等信息的数据。注视点和眼跳的分类是通过速度阈值实现的，当眼

/** ==================================================================================================================** UnityVersion : 2021.3.6f1* Description : 眼部交互基类* Author: * CreateTime : 2023-10