【数据集划分】假如你有接近百万条oracle数据库数据（成真版） 写在最前面小结 数据集划分原因注意事项 1. 留出法（Hold-out Method）原理算法复杂度代码示例Scikit-learn的train_test_split分布式计算框架（如Apache Spark）优化策略回顾 优缺点优点缺点 2.（适用于少样本，暂不考虑）自助法（Bootstrap Method）3. 交叉验证

作者：IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验擅长主流数据Oracle、MySQL、PG、openGauss运维备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等可提供技术业务：1.DB故障处理/疑难杂症远程支援2.Mysql/PG/Oracle/openGauss数据库部署及数仓搭建•••微信:jem_dbQQ交流群:587159446公众号：IT邦德

作者：朱永杰 小 T 导读：作为一家聚焦惯性传感技术领域的企业，北微传感致力于让物联世界更美好，其研发的数百种型号的倾角传感器、电子罗盘、航姿参考系统、惯性测量单元、光纤陀螺仪、组合导航等产品，在交通运输、工程机械、航空航天、能源电力、医疗器械等领域发挥着重要的作用。随着业务的不断发展，北微传感对传感器数据的重视程度也在逐渐提高。 为了实现传感器的智能监控以及智能管理，北微传感旗

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引言 在JAVA程序开发中，对数据库进行大量数据插入是一个常见的操作，作为一个软件开发工程师，大批量的数据处理是日常工作，如何优化插入性能，提升数据处理效率是对大多数工程师的一个重要考验。本文将围绕逐条插入和批处理插入两种方式，结合MybatisPlus的实例，以及配置MySQL的连接参数来提升批处理插入的效率。 逐条插入的低效性能 首先，我们通过一个简单的测试展示了10万条数据逐条插入的执

引言 在JAVA程序开发中，对数据库进行大量数据插入是一个常见的操作，作为一个软件开发工程师，大批量的数据处理是日常工作，如何优化插入性能，提升数据处理效率是对大多数工程师的一个重要考验。本文将围绕逐条插入和批处理插入两种方式，结合MybatisPlus的实例，以及配置MySQL的连接参数来提升批处理插入的效率。 逐条插入的低效性能 首先，我们通过一个简单的测试展示了10万条数据逐条插入的执

1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中   2、创建内存表及普通表   CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL, `vote_i