mysql 快速生成百万条测试数据

2023-12-21 21:48

本文主要是介绍mysql 快速生成百万条测试数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、生成思路

利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中

 

2、创建内存表及普通表

 
  1. CREATE TABLE `vote_record_memory` (

  2. `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3. `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL,

  4. `vote_id` INT (11) NOT NULL,

  5. `group_id` INT (11) NOT NULL,

  6. `create_time` datetime NOT NULL,

  7. PRIMARY KEY (`id`),

  8. KEY `index_id` (`user_id`) USING HASH

  9. ) ENGINE = MEMORY AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8

 

 
  1. CREATE TABLE `vote_record` (

  2. `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  3. `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL,

  4. `vote_id` INT (11) NOT NULL,

  5. `group_id` INT (11) NOT NULL,

  6. `create_time` datetime NOT NULL,

  7. PRIMARY KEY (`id`),

  8. KEY `index_user_id` (`user_id`) USING HASH

  9. ) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8

 

3、创建函数及存储过程

 
  1. CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1

  2. BEGIN

  3. DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789';

  4. DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT '' ;

  5. DECLARE i INT DEFAULT 0;

  6. WHILE i < n DO

  7. SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));

  8. SET i = i +1;

  9. END WHILE;

  10. RETURN return_str;

  11. END

 

  1. CREATE PROCEDURE `add_vote_memory`(IN n int)

  2. BEGIN

  3. DECLARE i INT DEFAULT 1;

  4. WHILE (i <= n ) DO

  5. INSERT into vote_record_memory (user_id,vote_id,group_id,create_time ) VALUEs (rand_string(20),FLOOR(RAND() * 1000),FLOOR(RAND() * 100) ,now() );

  6. set i=i+1;

  7. END WHILE;

  8. END

 

4、调用存储过程

CALL add_vote_memory(1000000)

 

根据电脑性能不能所花时间不一样,大概时间在小时级别,如果报错内存满了,只在修改max_heap_table_size 个参数即可,win7修改位置如下,linux,修改my.cnf文件,修改后要重启mysql,重启后内存表数据会丢失

 

 

5、插入普通表中

 

INSERT into vote_record SELECT * from  vote_record_memory


 

6、结果

这篇关于mysql 快速生成百万条测试数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/521606

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

电脑桌面文件删除了怎么找回来?别急,快速恢复攻略在此

在日常使用电脑的过程中,我们经常会遇到这样的情况:一不小心,桌面上的某个重要文件被删除了。这时,大多数人可能会感到惊慌失措,不知所措。 其实,不必过于担心,因为有很多方法可以帮助我们找回被删除的桌面文件。下面,就让我们一起来了解一下这些恢复桌面文件的方法吧。 一、使用撤销操作 如果我们刚刚删除了桌面上的文件,并且还没有进行其他操作,那么可以尝试使用撤销操作来恢复文件。在键盘上同时按下“C

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

poj 1287 Networking(prim or kruscal最小生成树)

题意给你点与点间距离,求最小生成树。 注意点是,两点之间可能有不同的路,输入的时候选择最小的,和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];