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爬取京东本周热卖商品所有用户评价存入MySQL

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秒杀,抢购热卖商品高并发场景

在秒杀,限时抢购这种大促销场景下,由于峰值流量较大,大量的并发读/写操作除了会导致后端的存储系统产生性能瓶颈外,还会出现传说中的超卖情况。什么是超卖呢?比如某商品的库存为1,此时用户A和用户B并发购买该商品,用户A提交订单后该商品的库存被修改为0,而此时用户B并不知道的情况下提交订单,该商品的库存再次被修改为-1这就是超卖现象。从项目大小本身的角度来说,有下面三种解决方案(MySQL数据库):

移动办公首选!电商热卖轻薄本高低该怎么选?

灵越5000一直以轻薄窄边框和强大性能成为用户青睐的对象,最近性能增强版灵越5000已经开始预售了,增强版的灵越5000到底强在哪里?笔者带大家去了解一下。 增强版灵越5000采用性能增强版的全新第八代处理器,拥有更快的处理速度,可以轻松解决学习和工作中的难题,配置了秒登录的指纹识别系统,还有可选配的满血版MX150独显,全功能Type-C,显示屏是IPS全高清屏,续航时间最高可达10个小时

首页热卖推荐商品显示axios异步请求数据动态渲染实现

flex-wrap属性: 默认情况下,项目都排在一条线(又称“轴线”)上。flex- wrap属性定义,如果一条轴线 排不下,如何换行? flex-wrap:wrap 该样式用于设置 换行。 .product_name{white-space: nowrap;overflow: hidden;text-overflow: ellipsis;} <view><!-- 搜索框开始 -->

Python爬虫--爬取淘宝热卖demo,最后保存数据到excel,根据输入开始页码结束页码爬取

注1:只是用来简单练习,无频繁且恶意请求。 注2:此爬虫使用urllib库完成,因页面返回数据为json,需要找到对应的js。基础爬取,无需登录及验证码输入 1、百度搜索淘宝,点击进入  2、按F12 打开网络(network),查找到对应包含页面数据的js,可点击预览和响应查看返回的数据格式,检查返回的数据是否与页面一致  3、爬取数据需要提取url、User-Agent

大促情报局:洞悉发展趋势,延续爆单节奏!大促后期热卖趋势分析,不容错过!

大促!热卖趋势分析! (图片来源:Lazada) Lazada 9.9大促圆满收官,经过几天的缓冲,相信忙碌的商家朋友们都已完成大促后期的延续工作。跨境出海是需要耐力的长跑,秋季第一波活动结束,稍作休息后又要再次准备下次大促的备战。洞悉发展趋势,延续爆单节奏,在这次的9.9大促中,都有哪些品类买爆?销量报表上又有哪些趋势可以借鉴,发力未来的活动?快快跟随小编一同查看吧。

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前言 本文采用的主要工具是xpath,如果没有下载的可以点开此链接下载:https://pan.baidu.com/share/init?surl=GXPm1kMENXhOkefKcEQnlA 提取码:8wwv xpath工具使用方法,即简单实战链接:https://blog.csdn.net/weixin_45859193/article/details/107064009 注意:本文xpat

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