【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了论文的整体流程和方法，本文则将就整体方法、模型结构、训练数据和纹理迁移进行详细介绍。 1.整体方法 MimicBrush 的整体框架如下图所示。为了实现模仿编辑，作者设计了一种具有双扩散模型的架构，并以自监督的方式进行训练。视频数据本身包含自然一致的内容，同时也展示了视觉变化，例如同一只狗的不同姿势。 因此，作者从视频片段中随机选择两个帧作为 M

来源：AI科技评论 本文约2400字，建议阅读5分钟 本文为你分享福布斯网站发布的“2021年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单。 如今，人工智能成为科技和商业领域最热门的话题，而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能，一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。 越来越多的学院和大学开设了这些课程，这表明了整个行业的期望，对于那些接受过

Github 链接包含 COMP8501 Advanced topics in computer graphics 和 COMP9102 Data Management and Information Retrieval 课程作业。 https://github.com/louiswng/HKUCS-Coursework COMP8501 Assignment1 Please accompl

视学算法报道   编辑：拉燕 时光 【新智元导读】 香港这波疫情爆发，仓鼠也在其中添乱搞鬼？看看顶会「柳叶刀」上的专家怎么说。 香港疫情爆发的罪魁祸首之一，竟然是下面这个萌萌哒的小动物？ 仓鼠带给人们欢乐、慰藉、陪伴，以及...... 新冠病毒！ 3月12日，医学顶级期刊「柳叶刀」上的一篇名为「案例研究：SARS-CoV-2型delta变异病毒（AY.127）从宠物仓鼠传播到人，

单目深度估计：挑战与机遇 单目深度估计（MDE）在机器人、自动驾驶、虚拟现实等领域中具有广泛的应用。然而，由于其依赖于精确的深度信息，且面临着数据集构建困难、样本标注成本高等挑战，使得MDE技术的发展步伐受限。 Depth Anything的技术创新 由香港大学和TikTok合作研发的Depth Anything模型在MDE领域是一次重要突破。该模型的创新之处在于有效利用了大规模

目录 前言         1.摘要 2.方法 3.实验结果 4.总结 前言                 人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息，但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」，往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。这个任务也被称为单目深度估计（MDE）。         近日，TikTok发布一项新型AI技术“DepthAnything”，该

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点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 转载自：机器之心  |  作者：马昊宇 在这项研究中，来自百度研究院和香港大学的研究者重新思考了局部自注意力机制，提出了特征空间局部注意力（feature-space local attention或简称FSLA）。 Vision Transformer 舍弃了 ConvNet 先验信息，通过引入自注意力机制对远距离特征

陈杲的父亲陈钱林 “神童”的开挂人生 这名一开始就在学术界惊艳众人的“90后”男孩，其“开挂”一般的人生，其实从小就已经开启。 陈钱林校长曾在多篇文章中介绍过自己的一对龙凤胎——儿子陈杲、女儿陈杳。“女儿取‘杳’，寓意‘深远和含蓄’；儿子取‘杲’，寓意‘阳光和自信’。”两个孩子在成长过程中，天资聪颖的特性不断闪现。在科学有效的家庭教育引导之下，俩人都在各自的学业上不断“跳跃”。 据陈钱林校长介