混沌专题
原创 | 混沌工程（Chaos Engineering）初识
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复”1024“获取公众号专属1024GB资料 欢迎跳转到本文的原文链接：https://honeypps.com/chaos/chaos-engineering-start/ Chaos Engineering is the discipline of experimenting on a distributed system in ord
字节跳动混沌工程实践总结
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"加群"，加入新技术群 本文选自“字节跳动基础架构实践”系列文章。“字节跳动基础架构实践”系列文章是由字节跳动基础架构部门各技术团队及专家倾力打造的技术干货内容，和大家分享团队在基础架构发展和演进过程中的实践经验与教训，与各位技术同学一起交流成长。 混沌工程是通过故障注入的方式帮助系统寻找薄弱点，从而提高系统的稳定性。随着微服务、云原生相关技
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程（续）
目录 6.4 混沌时间序列预测模型 6.4.1 一步预测模型 6.4.4 二步预测模型 6.4.5 二步预测的参数 6.4.6 二步预测的结果 七．问题二模型的建立与求解 7.1 模型的预测成功率 7.1.1 训练集与验证集 7.1.2 数值预测成功率 7.1.3 炉温升降方向预测成功率 7.2 动态预测控制的可行性 7.2.1 神经网络训练函数的选取 7.2.2 神经
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录 摘要 一．问题重述 二．模型假设 三．符号说明 四．问题分析 五．数据预处理 5.1 异常值剔除 5.2 归一化处理 5.3 预处理后的数据 六．问题一模型的建立与求解 6.1 BP 神经网络预测模型 6.1.1 输入层和输出层 6.1.2 训练集和验证集 6.1.3 三层 BP 神经网络结构 6.1.4 BP 神经网络的参数 6.1.6 相关性分析 6.2 小波神经网络预测模型 6.2.
Matlab|遗传粒子群-混沌粒子群-基本粒子群
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 很多同学在发文章时候最犯愁的就是创新点创新点创新点（重要的事情说三遍），对于采用智能算法的模型，可以采用算法改进的方式来达到提高整个文章创新水平的目的，本篇分享一个效果比较好的粒子群三种算法实现代码，并给出测试函数的对比效果，以供有需要的同学学习。 本次分享的程序是遗传粒子群、混沌粒子群和基本粒子群
数字水印 | 混沌逻辑斯谛映射（Chaotic Logistic Map）基本原理及 Python 代码实现
目录 1 基本原理2 代码实现3 分岔图代码实现 1 基本原理 参考：维基百科 - 逻辑斯谛映射 逻辑斯谛映射（Logistic Map）是一种二次多项式的映射递推关系式，是一个由简单非线性方程式产生混沌现象的经典范例。其数学表达为： x n + 1 = μ x n ( 1 − x n ) x_{n+1}=\mu x_n(1-x_n) xn+1=μxn(1−x
ChaosMeta V0.7.0 版本发布 进入CNCF混沌工程全景图
混沌工程 ChaosMeta 的全新版本 V0.7.0 现已正式发布！该版本包含了许多新特性和增强功能，在编排界面提供了多集群管理，在代码层面支持多命令下发通道的选择。另外由蚂蚁集团发起的ChaosMeta于北京时间2024年1月10日正式进入CNCF混沌工程全景图。 ChaosMeta进入CNCF混沌工程全景图 北京时间2024年1月10日，ChaosMeta正式进入CNCF混沌
基于MATLAB的混沌序列图像加密算法的研究
基于MATLAB的混沌序列图像加密算法的研究 一、 目的及意义 熟使用 matlab 运用 matlab 行 程，使用matlab 言 行数据的 藏加密，确保数字 像信息的安全，混沌序列具有容易生成 , 初始条件和混沌参数敏感等特点，近年来在 像加密 域得到了广泛的 用。使用必要的算法将信息 行加解密， 信息的保 。 二、研究状况 随着 Internet技 与
读天才与算法：人脑与AI的数学思维笔记10_混沌
1. 混沌 1.1. 艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见 1.1.1. 保罗·克利 1.1.2. 绘画是自我发现，每个优秀的艺术家都在描绘他自己的样子 1.2. 滴画 1.2.1. 在作画时，波洛克一边走来走去，一边把颜料泼洒到画布上，最终呈现的图像是他的身体运动与颜料和画布交
【性能测试】ChaosTesting(混沌测试)ChaosBlade(混沌实验工具)(四)-k8s容器混沌实验
5. 创建 kubernetes 相关的实验场景 5.0 blade create k8s 5.0.1 介绍 创建 kubernetes 相关的实验场景，除了使用 blade 命令创建场景外，还可以将实验使用 yaml 文件描述，使用 kubectl 命令执行。目前支持的实验场景如下： [blade create k8s node-cpu](blade create k8s node-cp
【性能测试】ChaosTesting(混沌测试)ChaosBlade(混沌实验工具)(六)-servelt
7. servelt接口规范 7.0 创建servelt blade create servlet 7.0.1 介绍 Servlet 是 Java 的 web 的接口规范，Java web 服务器都遵循此规范实现。本场景主要模拟 Java Web 请求延迟、异常场景。 [blade create servlet delay](blade create servlet de
【图像加密】基于matlab GUI正交拉丁方置乱+混沌图像加密解密【含Matlab源码 636期】
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【单目标优化求解】基于matlab混沌生物地理算法求解单目标问题【含Matlab源码 1411期】
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【SVM回归预测】基于matlab混沌灰狼算法优化SVM回归预测【含Matlab源码 1576期】
⛄一、运行结果 ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇
【优化算法】混沌游戏优化 （CGO）【含Matlab源码 1010期】
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TiDB 混沌工程实践：如何打造健壮的分布式系统？
本文转载自 InfoQ 网站 作者：唐刘 策划：赵钰莹 原文链接：https://www.infoq.cn/article/bxGvrb_CxAZD6Wv3fUj8 作为一个分布式数据库，TiDB 面临的严重挑战在于如何让用户相信存储在 TiDB 里面的数据是安全的，不会出现丢失，损坏等情况。因此，在 TiDB 研发初期，PingCAP 就引入了混沌工程，来保证 TiDB 在各种极端情况
Chaos Mesh —— 让应用跟混沌在 Kubernetes 上共舞
作者：殷成文 2019 年 12 月 31 日，我们在 GitHub 上正式开源了 Chaos Mesh。作为一个云原生的混沌测试平台，Chaos Mesh 提供在 Kubernetes 平台上进行混沌测试的能力。本篇文章将围绕 Chaos Mesh 起源及原理等方面进行介绍，并结合具体案例带领大家一起探索混沌测试的世界。 现实世界中，各类故障可能会随时随地的发生，其中有很多故障我们无法避
为什么你需要混沌工程以及 Chaos Mesh®
信心的毁灭与重建 在我最开始学习编程的时候，我一直觉得写程序是很简单的事情，程序总是按照我的想法串行的执行，给一个输入，总是有着符合预期的固定输出。那时候写代码，可能大的挑战在于理解分支，循环，但无论怎样，只要控制得当，事情总是确定的。 那段时间可以算是非常快乐的日子，直到我遇到了多线程，人生中第一次有了『自信被打破』的恐慌，在多线程的世界里，事情不会在按照我想的方式来正常的运转，我需要考虑
Chaos Mesh® 1.0 GA，让混沌工程变得简单！
Chaos Mesh 是一个云原生的混沌测试平台，在去年的最后一天，我们开源了这个项目，以帮助大家更好的进行混沌实验。从开源到现在近一年的时间里，Chaos Mesh 在所有贡献者的共同努力下，在不断完善新功能的同时，也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。今天，我们自豪的宣布 Chaos Mesh 1.0 正式发布！ Chaos Mesh 1.0 是一个里程碑，不仅支持更多混沌注入的类型，提高
混沌加密：探索信息安全的前沿技术
在当今数字化时代，信息安全已成为全球关注的焦点。随着网络攻击手段的日益复杂，传统的加密技术面临着严峻的挑战。为了应对这些挑战，科学家们一直在探索更为先进的加密技术，混沌加密便是其中之一。本文将对混沌加密的原理、特点以及应用前景进行详细探讨。 混沌加密的原理 混沌理论是研究动态系统在确定性条件下表现出随机性行为的数学理论。混沌现象在自然界中普遍存在，如气象变化、生物种群动态等。混沌加密正
【智能算法改进】混沌映射策略--一网打尽
目录 1.引言2.混沌映射3.分布特征4.混沌映射函数调用5.改进智能算法 1.引言 基本种群初始化是在整个空间内随机分布，具有较高的随机性和分布不均匀性，会导致种群多样性缺乏，搜索效率低等问题。 许多学者利用混沌映射机制来增加种群的多样性，以改善算法的性能，其非线性特性和周期性质使得它能够生成更复杂、更随机的序列，有助于增加种群的多样性，避免种群陷入局部最优解。 2
【路径规划】混沌博弈算法栅格地图机器人路径规划【含Matlab源码 2819期】
⛄一、混沌博弈算法及栅格地图简介 1 混沌博弈算法 混沌博弈算法（Chaos Game Algorithm）是一种用于图像生成或数据可视化的算法，通过混沌动力系统的原理来生成具有随机性和复杂性的图像。 该算法的基本思想是将一个图像分割成若干个小区域，然后根据一组随机数或随机序列来选择区域中的一个点作为起始点。接下来，根据一组预定义的规则，不断迭代地选择下一个点，并将这些点连接起来形成路径或
