目录 一、湍流项目结构二、三个OpenFOAM湍流算例1. motorBike背景和目的文件结构和关键文件使用和应用湍流仿真深度学习湍流预测深度学习湍流预测的挑战和应用结合湍流仿真与深度学习 2. pitzDaily背景和目的文件结构和关键文件使用和应用 3. pitzDailyMapped背景和目的文件结构和关键文件使用和应用 一、湍流项目结构 下面每个案例都包含了必要

目录 一.求解器分类汇总压缩性流动求解器（Compressible Flow Solvers）：不可压缩流动求解器（Incompressible Flow Solvers）：多相流动求解器（Multiphase Flow Solvers）：热传递求解器（Heat Transfer Solvers）：其他特殊求解器：其他常见求解器：求解器分类： 二.求解器案例剖析1. 求解的基本方程2.

目的1:配置 ParaView 中的 Python Shell 和 Python 交互环境 ParaView 提供了强大的 Python 接口，允许用户通过 Python 脚本来控制和操作其可视化功能。在 ParaView 中，可以通过 View > Python Shell 菜单打开 Python Shell 窗口，用于执行 Python 代码。要确保正确配置 Python 环境，可以在

在深度学习与流体力学融合的背景下，科研边界不断拓展，创新成果层出不穷。从物理模型融合到复杂流动模拟，从数据驱动研究到流场智能分析，深度学习正以前所未有的力量重塑流体力学领域。目前在Nature和Science杂志上发表的深度学习驱动的流体力学方面的论文主要集中以下几个方面： 1、流体力学方程的求解：利用深度学习模型来求解流体力学的基本方程，如纳维-斯托克斯方程。 2、湍流模拟：应用深度学习技术来改

ANSYS FLUENT是目前全球领先的商用CFD 软件，市场占有率达70%左右，是工程师和研究者不可多得的有力工具。由于采用了多种求解方法和多重网格加速收敛技术，因而FLUENT能达到最佳的收敛速度和求解精度。灵活的非结构化网格和基于解的自适应网格技术及成熟的物理模型，使FLUENT能够处理转捩与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、动/变形网格、噪声、材料加工、燃料电池等领域的流

目录 1 背景 2 布辛涅斯克（Boussinesq）涡粘性假设 3 零方程模型（代数方程模型） 4 一方程紊流模型 4.1 方程建立 4.2 方程模化 5 k-ε双方程紊流模型 6 总结 1 背景 在前面的文章中我们写道，为了一定程度上描述湍流的平均流动性质，我们从N-S方程进行雷诺平均我们得到了雷诺时均方程RANS方程。对不可压缩流体，直角坐标系下的RANS方程

目录 1 前言 2 雷诺平均 2.1 基本思路  2.2 雷诺平均法则  3 紊流基本方程 4 雷诺应力 5 总结 1 前言 由上一篇内容，我们从原始形式的适用于所有流体的NS方程引入本构关系，获得了不可压缩牛顿流体的控制方程如下，该方程表征水沙瞬时运动的精确解。这里是链接。  但是在实际的计算中，该方程组在大多数情况下由于计算成本的限制不能直接求解。且在工程计

作者 | 曾响铃 文 | 响铃说 一个飞机模型在试验风洞里，空气从它的机翼与机身流过，形成一层又一层稳定的气流，当风速加快，空气的流线开始波浪式摆动，最终随着速度增大而相互混合、形成不再能分辨的湍流，看起来混沌又无序…… 这是流体力学测试的常见场景，一遍又一遍地测试，只为模拟或预测真实的气流过程，试图从混沌与无序中找出更多确切的规则、轨迹来，从而优化飞行器设计，带来更好的升力、更强的稳定性等

流体的粘性（牛顿内摩擦定律） 当相邻两层流体之间发生相对运动时，在两层流体的接触面会产生对于变形的抵抗力。与固体不同的是，这种抵抗力不是与流体的变形大小有关，而是与流体的变形速度成比例，这种抵抗变形的特性就称粘性。 液体的粘性主要取决于分子间的引力，气体粘性主要取决于分子的热运动。 牛顿内摩擦定律：流体粘性剪切应力与速度梯度成正比的关系称为牛顿内摩擦定律，可表示为：