某些項目可能要求代碼中不允許使用簡體字 安裝stcheck檢查 yarn add stcheck --dev 在項目根目錄創建 st.config.json 文件 {"patterns": ["./**/*.(ts|js|tsx|jsx|vue|html)","!**/node_modules/**","!.git/**"],"gitignore": true,"ignoreTexts"

某些項目可能要求代碼中不允許使用簡體字 安裝stcheck檢查 yarn add stcheck --dev 在項目根目錄創建 st.config.json 文件 {"patterns": ["./**/*.(ts|js|tsx|jsx|vue|html)","!**/node_modules/**","!.git/**"],"gitignore": true,"ignoreTexts"

簡單的基於YCrCb顏色空間的人臉檢測（膚色） http://www.cnblogs.com/blue-lg/archive/2011/12/07/2279879.html 環境：Windows XP+MATLAB 2010b 基本思路： 1）將基於彩色空間的RGB模型轉換為YCbCr模型（考慮到人臉的生理特征，只采取了Cr分量作為輔助） 2）閾值分割，根

http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=WjnVUZ/record?r1=57&h1=1 本文之目的在於開發使用於TFT LCD螢幕半成品之自動光學檢查系統。使用PC-BASED 系統設計多執行緒程式，藉由圖像產生器切換TFT LCD 顯示模式並以運動控制卡控制伺服馬達推動取像平台，移動過程中即時產生觸發信號通知Camera Link

http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id=%22094NTUS5146003%22.&searchmode=basic 有鑑於現今LCD面板產業的快速發展及其在大量生產製造中對於面板製程高精密零組件的檢測需求，本研究自行建構一套以線掃描CCD視覺系統為基礎的小型自動化光學檢測(AOI)平台。 本檢測平台採用4k解析

http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id=%22097FCU05392012%22.&searchmode=basic 本研究利用線掃瞄攝影機的高速取像特性, 以及高解析能力, 搭配台達馬達傳動模組, 形成雷射蓋印系統. 由光學尺進行位置迴授觸發影像擷取卡, 在雷射蓋印前高速掃瞄取得影像. 首先使用取像系統進行校正

http://www.cnblogs.com/smartvessel/archive/2011/10/20/2218654.html 從理論到代碼，再從代碼到理論 （1）理論之通俗理解： 1.在圖像中檢測直線的問題，其實質是找到構成直線的所有的像素點。那麼問題就是從找到直線，變成找到符合y=mx+c的所有(x,y)的點的問題。 2.進行坐標系變化y=mx+c，變成c=-xm+b。直線上

光學字符識別是机器视觉领域非常重要的一个应用。机器视觉是集光学、机电和计算机三个领域的一门不算新的技术。此例子用的CNN神經網絡算子識別，調用的訓練庫是系統HDevelop自帶的 識別的圖片為電錶的屏幕截圖，用於提取電錶中間的一大串數字 要識別的圖片： 識別過程 1、閾值處理 mean_image(Image,Mean,15,15) dyn_threshold(Image,Mean,Regio

如果圖像灰度變化劇烈，進行一階微分則會形成一個局部的極值，由數學上的知識，對圖像進行二階微分則會形成一個過零點，並且在零點兩邊產生一個波峰和波谷，我們要設定一個閾值，檢測到這個過零點，如下圖所示： 帶來了兩個好處： 1. 二階微分關心的是圖像灰度的突變而不強調灰度緩慢變化的區域，對邊緣的定位能力更強。 2. Laplace算子是各項同性的，即具有旋轉不變性(后面會證明)，在一階微分里，我們是用