1 随机试验 2 样本空间、随机事件 3 频率与概率 4 等可能概型（古典概型） 5 条件概率 6 独立性

对于2-维空间的几何概型，其中事件的概率须通过计算平面区域的面积才能求得。由函数曲线围成的区域 D = { ( x , y ) ∣ a ≤ x ≤ b , f 1 ( x ) ≤ y ≤ f 2 ( x ) } D=\{(x, y)|a\leq x\leq b, f_1(x)\leq y\leq f_2(x)\} D={(x,y)∣a≤x≤b,f1​(x)≤y≤f2​(x)}，其面积我们可以用二

古典概型是概率论中的一种基本概型，其定义如下： 古典概型（Classical Probability Model）： 在一个有限的样本空间中，如果每个基本事件（即样本空间中的每一个可能结果）出现的可能性都是相同的，那么这种概率模型称为古典概型。 特点 有限性：样本空间中的所有可能结果是有限个。等可能性：样本空间中的每一个基本事件发生的概率是相同的。 计算方法 在古典概型中，事件 A 发生

在我们学过的几何概型的例题中 很容易，P=S圆/S正方形 经过简单运算得到 P=PI/4 !!! 祖冲之老先生用过无数种方法算出的PI， 我们也采用这种方法试下， 并交给计算机计算 我们采用最原始的方法求P， 即是频率法， 我们随机产生0到1的数， 他们的平方和小于等于1 频数加一。 我们近似的把频率看成概率 原理简单，直接贴代码 import java.util.Random;pu

【例 1.10】（会面问题） 甲乙两人约定在下午6 点到7点之间在某处会面,并约定先到者应等候另一人20 分钟,过时即可离去,求两人能会面的概率。 我的答案： 一、信息 (1)对于甲乙会面约定事件是6~7点。 (2)对于规则要求先到者等另一个人20分钟。 (3)求两人能会面的概率。 二、分析 (1)问题1：无论是几何概型还是古典概型第一步要做的都是要先确定样本容量，那么对于几何概

设计几何概型实验，估算积分的值 代码 详细解释在代码注释中 # 定义一个函数，该函数为所求的积分函数# 因此在计算上述定积分和计算sqrt(2)同理# 在此用例为sqrt(2)f = function(x)sqrt(2)# 生成xx = seq(1.5, 3.5, length=100)y = rep(0, length(x))j = 1# 计算每个x对应的y值for

第六周A题 -  几何概型 Time Limit:1000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Description You are going from Dhaka to Chittagong by train and you came to know one of your old friends is

概率的性质： 、