检索专题
利用PL/SQL工具连接Oracle数据库的时候，报错：ORA-12638: 身份证明检索失败的解决办法
找到相对应的安装目录：比如：E:\oracle\product\10.2.0\client_1\NETWORK\ADMIN 在里面找到：SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (NTS) 将其更改为：SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (BEQ,NONE) 或者注释掉：#SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (N
Python高效实现支持最小元素检索的栈
Python高效实现支持最小元素检索的栈 在Python面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对Python语言特性的理解。一个常见的面试题目是实现一个栈，支持 push、pop、top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素。本文将详细介绍如何实现这个功能，确保代码实用性强，条理清晰，操作性强。 1. 引言 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于解决递归、表达式求值
当天审稿，当天上线，9月检索！
各领域CNKI知网普刊，最快一期预计下周送检，最快1天上线 领域广，计算机，社科，医学等各个方向都能收 包检索，可提供期刊部发票 知名出版社英文普刊 NO.1、Food Science and Nutrition Studies ISSN: 2573-1661 审稿周期：1个工作日内 录用通知：投稿后1个工作日 检索时间：9月份 接收范围： 公共医学、社会医学 1-4周
使用Qdrant + CNCLIP + Gradio 实现图文检索
使用Qdrant + CNCLIP + Gradio 实现图文检索 效果 1、数据准备 下载链接：图文检索图片数据 import base64import pandas as pdfrom io import BytesIOfrom PIL import Imageimport osdata_path = "./data/MR_valid_imgs.tsv"save_dir
Elasticsearch检索原理
Elasticsearch 的检索原理主要基于其内部使用的倒排索引结构，以及诸如BM25等相关性评分算法。 查询解析 当用户提交查询时，Elasticsearch 接收和解析该请求，包括确定查询类型（如Match、Bool、Term等）和相关字段。解析过程涉及以下步骤： 查询解析：Elasticsearch会对查询进行语法和语义分析。分词处理：对查询中的文本进行分词处理，将其转换为词项，以便
【ACM独立出版｜EI快检索-高录用｜IEEE Fellow支持】2024年数字经济与计算机科学国际学术会议（DECS2024）
【ACM独立出版｜EI快检索-高录用｜IEEE Fellow支持】 2024年数字经济与计算机科学国际学术会议（DECS2024） *ACM独立出版，快检索，高录用 *见刊后1个月左右完成EI&Scopus检索 *国内211大学、世界QS名校等海内外高校大力支持，IEEE Fellow、世界级科学家、国际化组委加入 会议信息 大会官网：www.icdecs.net 大会时间：20
大模型之多模态检索，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
“ 多模态，一种让大模型更加像人的技术**”** 多模态是目前人工智能领域非常重要的一个研究方向，也可以说多模态是走向AGI(通用人工智能)的一种方式，关于多模态的介绍可以看文章什么是多模态 但从宏观来看多模态只是一种实现人工智能的方法论，其中有很多细分方向需要研究，比如多模态大模型，多模态检索等；然后不同领域还会涉及到不同的技术
跨模态检索研究文献综述（二）
随着互联网技术的蓬勃发展和智能设备的普及，多媒体数据在数量爆炸式增长的同时，其形态也越来越多样化。人们获取信息的需求已经不满足于单一模态的数据检索，通过不同模态的知识协同实现跨模态的检索成为近几年研究的热点。 在深入了解分析跨模态检索研究背景和研究进展的基础上，以跨模态检索的关键技术——公共子空间建模为主线，对跨模态检索技术的三大类方法传统统计分析方法、深度学习方法与哈希学习方法，从不同角度对研
跨模态检索研究进展综述【跨模态检索的核心工作在于：①不同模态数据的特征提取、②不同模态数据之间内容的相关性度量】【主流研究方法：基于传统统计分析的技术、基于深度学习的技术】【哈希编码提高检索速度】
随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的检索已经无法满足用户需求,跨模态检索应运而生. 跨模态检索旨在以一种模态的数据去检索另一种模态的相关数据。 跨模态检索的核心任务是：数据特征提取 和 不同模态数据之间内容的相关性度量。 文中梳理了跨模态检索领域近期的研究进展,从以下角度归纳论述了跨模态检索领域的研究成果.： 传统方法；深度学习方法；手工特征的哈希编码方法；深度学习的哈希编码方法
自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Annoy 【向量最邻近检索工具】
自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Annoy 【向量最邻近检索工具】 参考资料： 推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss
自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】
一、Faiss介绍 Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实
一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批面试了。 不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布 喜欢本文记得收藏、关注、点赞。文末技术交流 RAG（Retrieval-Augment
知识图谱04：知识图谱的存储与检索
公众号：数据挖掘与机器学习笔记 Web本体语言OWL是当前存储本体的主要形式.OWL也适用于知识图谱的存储, 但OWL文档不适用于大数据量的情况, 影响查询、修改和推理速度. 作为知识库的知识图谱, 其基本元素是海量的各种关系联系在一起的实体, 需要创新性的存储方式. 知识图谱可采用关系型数据库或图数据库存储, 也可采用混合的方式存储。 1.关系型数据库 将知识图谱存入关系型数据库,
【IEEE独立出版 | 往届快至会后2个月检索】2024年第四届电子信息工程与计算机科学国际会议(EIECS 2024，9月27-29)
2024年第四届电子信息工程与计算机科学国际会议（EIECS 2024）将于2024年9月27日至29日在中国延吉举行。会议由长春理工大学主办，延边大学、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学计算机学院、长春理工大学人工智能学院承办，多所高校共同协办。 此次会议将聚焦电子信息工程与计算机科学的国际研究和关键应用领域，围绕智能社会创新发展的主题，开展高水平的学术交流和最新成果展示，搭建国际
视频结构化从入门到精通———检索比对类应用
检索比对类应用 1 认识“检索比对” 1.检索和比对的区别 检索和比对是信息处理和数据分析中常见的两种操作，虽然二者在一定程度上都有涉及到信息的提取和分析，但其侧重点和应用场景有所不同。检索主要关注从大规模数据集中定位相关信息，而比对则关注对特定数据对象进行详细比较和相似度分析。二者在信息处理中的角色各有侧重，检索适合于快速找到可能的候选项，而比对则用于精确地判断候选项之间的匹配度。
Oracle 网络安全产品安全认证检索
自2023年7月1日起，国家网信办、工业和信息化部、公安部、国家认证认可监督管理委员会统一公布和更新网络关键设备和网络安全专用产品清单。列入《网络关键设备和网络安全专用产品目录》的网络安全专用产品应当按照《信息安全技术网络安全专用产品安全技术要求》等相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者安全检测符合要求后，方可销售或者提供。 数据备份与恢复产品被定义为网络安全专用产品。 O
【IEEE独立出版，快检索 | 高录用】第五届IEEE信息科学与教育国际学术会议(ICISE-IE 2024，12月20-22)
第五届IEEE信息科学与教育国际学术会议(ICISE-IE 2024)定于2024年12月20至22日在中国湛江隆重举行。 ICISE-IE 2024将围绕“信息科学”与"教育”等相关最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方
TC-RAG: Turing-Complete RAG--图灵完备的检索增强
摘要： 在提升领域特定的大语言模型（LLMs）的方法中，检索增强生成（RAG）技术作为一种有前景的解决方案，可以缓解诸如幻觉、知识过时以及在高度专业化查询中专业知识有限等问题。然而，现有的RAG方法忽视了系统状态变量的引入，而系统状态变量对于确保自适应控制、检索停止和系统收敛至关重要。本文通过严格的理论证明，提出了图灵完备的RAG（TC-RAG）框架，通过引入图灵完备的系统来管理状态变量，从
【EI稳定检索】2024年第三届环境工程与可持续能源国际会议
2024年第三届环境工程与可持续能源国际会议（EESE 2024）将于12月20日至22日在长沙举行，由西安交通大学等支持，EI检索，投稿截止10月18日，AC学术中心提供技术支持和免费投稿系统。 2024年第三届环境工程与可持续能源国际会议（EESE 2024） The 3rd International Conference on Environmental Engineering a
用PL/SQL工具连接Oracle数据库的时报错：ORA-12638: 身份证明检索失败的解决方法...
本地客户端用PLSQL Developer连接远程数据库时提示： ORA-12638: 身份证明检索失败！！！ 解决方法一： 此目录下F:\myorcl\product\11.2.0\client_1\network\admin找到sqlnet.ora文件： 如果存在SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES= (NTS)设置，则修改为：SQLNET.AUTHENTICATIO
RAG Paper List - 检索增强生成论文汇总(2)
RAG Paper List - 检索增强生成论文汇总(2) 论文参考：Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey 摘要：模型算法的进步、基础模型的增长以及对高质量数据集的访问推动了人工智能生成内容 （AIGC） 的发展。尽管取得了显著的成功，但 AIGC 仍然面临诸如更新知识、处理长尾数据、减少数据泄漏
复杂 RAG 系统的检索规划
文章介绍了REAPER（Reasoning based Retrieval Planning for Complex RAG Systems），这是一种基于大型语言模型（LLM）的规划器，用于在复杂的对话系统中生成检索计划。REAPER旨在解决在大规模异构数据存储中进行有效证据检索的问题，尤其是在需要多步骤检索的情况下。传统的RAG（Retrieval Augmented Generation）系
大语言模型向量检索技术综述：背景知识、数据效率、泛化能力、多任务学习、未来趋势
预训练语言模型如BERT和T5，是向量检索(后续文中使用密集检索)的关键后端编码器。然而，这些模型通常表现出有限的泛化能力，并在提高领域内准确性方面面临挑战。最近的研究探索了使用大型语言模型（LLMs）作为检索器，实现了各种任务的最新性能。尽管取得了这些进展，LLMs相对于传统检索器的具体优势，以及不同LLM配置—例如参数大小、预训练持续时间和对齐过程—对检索任务的影响仍然不清楚。在这项工作中，我
《SQL必知必会——第3、4、5课：排序检索数据及过滤数据》
第3课 排序检索数据 这一课主要讲order by用法，看似很简单，实际有些细节还可以说说。 order by子句的位置：在指定一条order by子句时，应该保证它是select语句中的最后一条子句，否则将会出错。 order by按多个列排序：指定列名，列名之间用逗号分开即可；除此之外，还可以按照相对位置排序，比如order by