格雷厄姆专题

Lisp之根源 --- 保罗格雷厄姆

Lisp之根源 --- 保罗格雷厄姆 来源 http://daiyuwen.freeshell.org/gb/rol/roots_of_lisp.html   约翰麦卡锡于1960年发表了一篇非凡的论文,他在这篇论文中对编程的贡献有如 欧几里德对几何的贡献.1 他向我们展示了,在只给定几个简单的操作符和一个 表示函数的记号的基础上, 如何构造出一个完整的编程语言. 麦卡锡称这种语 言为Lis

震惊!格雷厄姆竟然是用这种投资策略躲避股灾的

阅读原文: 京东量化平台-为投资者提供数据支持、策略开发到策略输出的量化生态服务 京东金融官方资讯QQ:3414182370 有什么想问的想说的都可以来参与!还有机会获取奖品! 无论过去现在,总时不时地有人冒出来宣称,格雷厄姆原则已经过时了。尤其是在中国股市,经过2015年来的持续下跌,一些人们对价值投资和长期投资理念的信任度从沸点降到了冰点。   作为格雷厄姆原则的忠实执行者,约

保罗·格雷厄姆创业讲堂六:没有留存率不要谈推广

第六课,由 Facebook 负责用户增长的 VP,Alex Schultz,谈谈他理解的「黑客式增长」 引入 我在大学学习的是物理专业。物理是一门适用范围很广的学科,许多知识在其他领域也可套用。在剑桥大学的学费我就是通过做线上推广赚来的。那还是 90 年代的时候,我创建了一个纸飞机网站,也算是在那个领域成为了一个「垄断型」网站。那时候的搜索引擎还是 AltaVista,在一个白色背景

保罗·格雷厄姆创业讲堂七:与你的用户谈恋爱

第七课,YC 合伙人、Wofoo 创始人 Kevin Hale 抛开数据,从感性的角度聊聊,如何与自己的用户「谈恋爱」。 上周大家听了很多关于增长的事,在我看来,产品用户的增长就是两个变量相互作用的结果:转化率和流失率。两者之间的一进一出,就能体现出产品是否能快速获得大量用户。通常我们习惯从数据分析问题,今天我希望能换个角度,讲得感性一点。 我是先创建了 Wufoo,再在此机缘上成为了

java基础知识和算法_JAVA认证基础知识:近似算法(格雷厄姆算法)简介

JAVA认证基础知识:近似算法(格雷厄姆算法)简介 之前做了很多贪心算法,他们都能找到最优解,这也是之所以用贪心算法的原因。贪心算法较之其他,最大的优势体现在时间复杂度低,空间复杂度也比较低。对于试用贪心算法的题型,有两个重要特征:贪心策略与最优子结构。贪心策略即每步采取策略的依据;最优子结构则是指问题的求解可以转化为求解子问题的最优解。这点与动态规划有点像,但后者要枚举问题的解空间,资源消耗很

保罗·格雷厄姆创业讲堂一:创意和产品

C 与斯坦福合作开设了新课程「怎样创立一家创业公司」。课程除了 Sam Altman 本人授予之外,还将包括 PayPal 创始人 Peter Thiel 授予的垄断理论,以及著名投资人 Marc Andreessen、Ron Conway 以及 Pinterest 的创始人 Ben Silbermann 的「怎样融资」等等。 第一节课由校长本人和 Facebook 的第三号员工 Dusti

计算散点的凸包(格雷厄姆扫描算法)

1、概念         在二维平面上,凸包(Convex Hull)就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含点集中所有的点,可以想象为一 条刚好包著所有点的橡皮圈,空间分析有时也会用到凸包。         下图展示了格雷厄姆扫描算法的过程,图片来源(侵权删除) https://blog.csdn.net/qq_39826163/article/details/83861353

格雷厄姆数字价值投资--python

# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块,比如pandas、numpy等。import pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport math# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。def init(context):scheduler.run_month

tushare-python获取格雷厄姆的投资之道:市净率的计算

tushare python 获取格雷厄姆的投资之道: 市净率计算 格雷厄姆的投资之道是:利用“捡烟蒂”的规则实行的,找到一些便宜的,被低估值的股票进行投资。而格雷厄姆的投资之道也深深的影响了巴菲特。巴菲特曾说过:自己的投资的理论80%来自格雷厄姆。 格雷厄姆的著作有:《证券分析》、《聪明的投资者》等。在写这篇博客的时候,《聪明的投资者》和《格雷厄姆的投资之道》是看完了的。 书评(不喜欢的跳