最终专题

Codeforces Beta Round #47 C凸包 (最终写法)

题意慢慢看。 typedef long long LL ;int cmp(double x){if(fabs(x) < 1e-8) return 0 ;return x > 0 ? 1 : -1 ;}struct point{double x , y ;point(){}point(double _x , double _y):x(_x) , y(_y){}point op

2024年高教社杯数学建模国赛最后一步——结果检验-事关最终奖项

2024年国赛已经来到了最后一天,有必要去给大家讲解一下,我们不需要过多的去关注模型的结果,因为模型的结果的分值设定项最多不到20分。但是如果大家真的非常关注的话,那有必要给大家讲解一下论文结果相关的问题。很多的论文,上至国赛优秀论文下至不获奖的论文并不是所有的论文都可以进行完整的复现求解,大部分数模论文都为存在一个灰色地带。         白色地带即认为所有的代码均可运行、公开

AI模型:追求全能还是专精?-- 之5 “机器人”最终会成为“人类”的主导者吗?--答案是:不会!

Q1、先回顾一下:我们正在设计的是 一个变形机器人(变形金刚Transformers)。它是作为三种机器人(移动机器人Robot、代理机器人Agent和人形机器人Android )的共同原型(可以视为“祖先”--上述三者的祖传代码)来设计的。 Transformers原型( Anestor) 中 为支持产生规则的反向应用规定了 生成任何一种语言的产生规则的三个元级推理技术 等价超因子(=)、特化超

小白怎么进入互联网大厂(最终选择蚂蚁金服)

简单的自我介绍一下,本硕学校都在西安的一所211,从大四暑假开始学习Java,研二暑假得到蚂蚁金服offer。 福利回馈 本来想把这一部分写在最后,但是想着还是放在最前面比较好。楼主在两年中积攒了大量的笔记还有一些面经,本着回馈牛客和互联网分享的精神,特此回馈一波。 百度网盘还有一些资料,有想要的同学可以加我微信:SARSKILLED,加微信的时候备注一下牛客就可以。想交流经验也可以,相

EXO:模型最终验证的地方;infer_tensor;step;MLXDynamicShardInferenceEngine

目录 EXO:模型最终验证的地方 EXO:infer_tensor  EXO:step  MXNet的 mx.array 类型是什么 NDArray优化了什么 1. 异步计算和内存优化 2. 高效的数学和线性代数运算 3. 稀疏数据支持 4. 自动化求导 举例说明 EXO:模型最终验证的地方 EXO:infer_tensor  这段代码定义了一个名为 in

【412】【K 次乘运算后的最终数组 II】

差200个样例,等佬解 class Solution:def getFinalState(self, nums: List[int], k: int, multiplier: int) -> List[int]:n=len(nums)for i in range(k):mn=min(nums)for j in range(n):if nums[j]==mn:nums[j]*=multipli

程序员面试题之分布式锁,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,其中的核心就是分布式锁。在大多数系统设计时我们一般会牺牲掉强一致性来保证数据的最终一致性,这需要我们合理地使用分布式锁

【常见的分布式锁】 当前比较常见的分布式锁主要有基于Redis分布式锁、基于zookeeper分布式锁以及数据库乐观锁。 基于数据库的实现方式的核心思想是:在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。

IDEA 编译项目时卡在Parsing java,最终报out of memory

今天在项目运行的时候莫名其妙报错: 报错内容: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 原因: 通常是因为堆内存太小,无法有效管理正在创建和销毁的对象。 解决方法: 在 IDEA 的安装目录下找到 bin 文件夹,编辑 idea64.exe.vmoptions 调大初试堆内存大小和最大堆内存大小,变成如下值:

【412】【K 次乘运算后的最终数组 I】

第一次打周赛,难绷 后两题都差200个样例。   这题很简单,看题就可以 class Solution:def getFinalState(self, nums: List[int], k: int, multiplier: int) -> List[int]:n=len(nums)for i in range(k):mn=min(nums)for j in range(n):if n

【Rust日报】 2019-05-29:异步await语法最终确定

orkhon: 机器学习框架和运行时 #Python #ml Orkhon是用于机器学习的Rust框架,用于运行/使用用Python编写的推理/预测代码,冻结模型和处理未知(unseen)数据。 orkhon 「异步系列文章」Part 2: Async/Await语法之外的挑战 : 取消(Cancellation) #async #await 在这篇文章里,作者讨论了如果在应用中取消正

C语言最终文章-二叉树

文章目录 前言二叉树的性质二叉树的存储方式顺序存储堆及其应用TopK问题堆排序 链式存储二叉树的练习1.二叉树查找值为x的节点2.判断是否为完全二叉树LC226.翻转二叉树[LC572. 另一棵树的子树](https://leetcode.cn/problems/subtree-of-another-tree/description/)两道选择题 结言 前言 这篇文章大概就是

LeetCode Biweekly Contest 28 5420. 商品折扣后的最终价格 Final Prices With a Special Discount in a Shop

Table of Contents 一、中文版 二、英文版 三、My answer 四、解题报告 一、中文版 给你一个数组 prices ,其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。 商店里正在进行促销活动,如果你要买第 i 件商品,那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣,其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的

Oracle最终会扼杀MySQL?(译)

原文网站:https://www.percona.com/blog/is-oracle-finally-killing-mysql/ 作者:Peter Zaitsev 自从Oracle收购了MySQL后,很多人怀疑Oracle对开源MySQL的善意,这篇percona的文章深入分析了Oracle已经和将要对MySQL采取的措施,并预测了MySQL的未来。 在 15 年前,Oracle 收购了

文献解读-农业系列-第七期|《高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择》

关键词:高粱基因分析;基因组变异检测;全基因组重测序; 文献简介 标题(英文):Genomic footprints of sorghum domestication and breeding selection for multiple end uses标题(中文):高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择发表期刊:Molecular Plant作者单位:中国科学院植物研究所植物

C语言最终讲:预处理详解

C语言最终讲:预处理详解 1.预定义符号2.#define定义常量3.#define定义宏4.带有副作用的宏参数5.宏替换的规则6.宏和函数的对比6.1宏的优势6.1.1\符号 6.2宏的劣势 7.#和##7.1#运算符7.2##运算符 8.命名约定9.#undef10.命令行定义11.条件编译12.头文件的包含12.1本地文件包含12.2库文件包含12.3嵌套文件包含 13.其他预处理指令

jquery的起始框和最终框之间的验证

<input id=“num1” name=”num2”  type=”text” οnblur=”chaeckNum1('#num1','#num2‘)” /> <input id=”num2” name=”num1” type=”text” οnblur=”checkNum2(’#num1‘,’#num2‘)”/>   <script type="text/javascript"> f

Go微服务: 分布式之通过本地消息实现最终一致性和最大努力通知方案

通过本地消息实现最终一致性 1 )概述 我们的业务场景是可以允许我们一段时间有不一致的消息的状态的,并没有说必须特别高的这个消息的一致性比如说在TCC这个架构中,如果采用了消息的最终一致性,整体架构设计要轻松好多即便我们库存服务挂了,或者我们积分服务挂了也没有关系,只要我们有中间的这个消息,那就是没有问题的因为你在消息消费中,如果你你没有消费成功,那么消息就会一直存在在这个消息队列里 2

Go微服务: 分布式之通过可靠消息实现最终一致性

通过可靠消息实现最终一致性 可靠消息,就是靠普消息,还是基于之前的这个案例 比如这个订单服务,无论你是先发送消息,还是先新建订单,它其实都是发送的不可靠消息就是说如果这个消息,像mysql事务那样,只要订单服务不确认,下游就没办法消费如果你这个订单服务挂了,就可以取消这个消息,就不用做这个本地消息表了本地消息表,要有一个这个循环的这么一个查询,高并发的时候,你本地的数据库本身压力就大

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】二元Logit分析(最终篇)(附python、MATLAB和R语言代码实现)

目录 算法原理 SPSSAU 1、二元logistic分析思路说明 2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作 3、二元logistic相关问题 算法流程 一、分析前准备 1、确定分析项 2.多重共线性判断 3.数据预处理 二、回归基本情况分析 三、模型拟合评价 1、似然比检验 2、拟合优度检验 四、回归分析结果解读 1.R方值分析 2.模型公式 3.

BIOS实战之读取文件---获取文件路径+最终读取

接上一节,获取文件路径实际上也是获取当前这个APP的路径,怎么获取这个APP的路径,这里需要用到一个EFI_LOADED_IMAGE_PROTOCOL,原理如下: 根据当前 Application 的 ImageHandle 取得对应的 Handle。 使用 HandleProtcol 直接打开加载在Application 上面的 EFI_LOADED_IMAGE_PROTOCOL。 在这个

沉淀了一套可视化搭建方案,最终决定开源了

hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP,其中包含了搭建模块,由于最近精力有限,会聚焦于文档引擎部分,所以目前把搭建模块完全开源, 大家如果想学习研究低代码可视化的,可以参考一下这个上项目。 6201.gif 往期精彩 零代码+AI的阶段性复盘文档引擎+AI可视化打造下一代文档编辑器爆肝100

leetcode 802.找到最终的安全状态

思路:拓补排序 其实这道题只要把顺序倒过来就行了,我们首先看到没有出度的反而是终端点,我们不如让它反过来成为没有入度的点是终端店,这样的话我们用度的个数来找到终端点就很容易了。 那么这样的话,题目中说若点满足所有的路径都到达终端点,那么这个点就是安全点 其实我们反过来说的话其实就是从所有的终端点出发,能不能都到达这个点,那么这个点就是满足安全点的条件的。 我们也发现了,求解这种多终点的输出

音视频开发9 FFmpeg 解复用框架--如何将一个影音文件(mp4文件/wav文件) 最终播放起来

一,播放器框架 二 常用音视频术语 容器/文件(Conainer/File): 即特定格式的多媒体文件, 比如mp4、flv、mkv等。 媒体流(Stream): 表示时间轴上的一段连续数据,如一 段 声音数据 、一段 视频数据 或一段 字幕数据 ,可以是压缩 的,也可以是非压缩的,压缩的数据需要关联特定的编解 码器(有些码流音频他是纯PCM)。一般对于 一个

在公司里混日子的人,最终伤害的是你自己!

1无论为谁打工,自己要学东西,客观上为公司创造价值 我自己当年,无论我在方正给国家打工,还是我在雅虎给外国人打工,我都跟别人最大的不一样,我从来不觉得我在给他们打工,我真的可能是很有自信的人,我觉得我在为自己干。因为我干任何一件事我首先考虑的是,我通过干这件事我能学到什么东西,学到的东西是别人剥夺不走的,客观上可能给公司创造了价值。 2收获与投入成正比,应付工作是浪费生命,要学会把普通事做得比

Jmeter 性能-阶梯负载最终请求数

1、设置阶梯加压线程组请求参数 说明: 每隔2秒钟,会在1秒内启动5个线程 每次线程加载之后都会运行2s然后开始下一次线程加载 最终会加载50个线程并持续运行30s 50个线程持续运行30s后,会每隔2秒钟停止5个线程,剩余的线程继续负载。 一直到所有线程完全停止 2、阶梯加压 如果该请求的平均响应时间是100ms,那么一秒内就可以迭代10次 这1秒内我如果启动了5个线