【Rust日报】 2019-05-29:异步await语法最终确定

2024-06-23 01:18

本文主要是介绍【Rust日报】 2019-05-29:异步await语法最终确定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

orkhon: 机器学习框架和运行时

#Python #ml

Orkhon是用于机器学习的Rust框架,用于运行/使用用Python编写的推理/预测代码,冻结模型和处理未知(unseen)数据。

orkhon

「异步系列文章」Part 2: Async/Await语法之外的挑战 : 取消(Cancellation)

#async #await

在这篇文章里,作者讨论了如果在应用中取消正在进行的异步任务,这非常有用,主要是因为对它们的结果不再有任何兴趣,所以继续操作就会成为资源占用。比如在超时范围内没有收到响应并且应该将错误发送回用户,则应该取消子操作。

先来看看在同步中如何取消任务:

例如

在C#中,使用CancellationToken类型的变量传递给每个方法,该方法是可取消工作流的一部分。这些方法可以不时地检查CancellationToken.IsCancellationRequested,以便发现父任务是否已请求取消。在这种情况下,子任务可以提前返回(例如通过抛出异常)。

其他语言是这种方法的变体:

Go使用Context结构将取消请求传播到子任务。在Go中,取消请求通过Channel发出信号,因为它可以轻松地使程序等待取消请求或来自其他来源的状态更新。

Java利用线程局部中断状态。如果一个线程获得.interrupted(),那么如果不处理异常,某些操作将抛出并强制返回子任务。这可以被视为某种线程局部的CancellationToken,它在方法之间没有明确地传递。它具有不能在异步上下文中使用的缺点。

这些行为具有一组特定的共性:

  • 取消始终只是通过取消请求来完成,它无法执行,即使请求已发出,子进程也可能运行一段时间。
  • 所有方法都可以观察是否发生了取消,如果子方法受到影响,并且能够对其做出反应

在async/await异步中如何取消:

Rust之外的语言,和同步取消任务的模式类似:

  • 通过专用参数或隐式任务本地参数请求取消
  • 需要方法来观察取消状态。
  • 即使取消后,异步方法也会完成。

比如,C# async Tasks通过CancellationToken发出取消信号。许多.NET core框架函数支持此参数以传播取消请求。Kotlin协程标准库识别取消请求并允许操作在取消时提前中止。Javascript没有取消的标准化类型,由于异步Javascript函数将始终运行完成,因此该机制还需要遵循上述所描述的模式。C++协程可以使用cppcoro库中定义的CancellationToken。

Rust对Cancellation的支持与其他支持async/await的语言有所不同。

  • 只需删除表示异步操作的Future即可触发取消
  • 不需要方法来转发取消请求或取消能力(例如,通过传递CancellationToken)
  • 取消是同步的 - 因为drop()是同步的
  • 取消不包括单独的取消请求并等待操作完成的步骤。只有一个取消/删除步骤。
  • 取消被强制执行 - 子方法不能忽视或推迟取消

这些特性有优点也有缺点:

  • 取消任务将变得简单
  • 主要缺点是底层操作必须支持同步取消,比如处理操作系统底层IO的时候,会比较麻烦。但该文章中也给出了一些解决办法。

更多内容请查看原文。

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异步await语法最终确定

#await

官方核心成员无船大佬在博客上披露,异步await语法的最终提议是继续推进后缀关键字语法: future.await。另外无船大佬还针对Rust语言设计给出了两点说明:

  1. Rust语言很少有绝对的情况出现。除了一些必须要做的事,比如类型系统必须健壮之外,其他绝大多数的问题都是权衡问题。也就是说,需要权衡不同种类的方案,选择团队认为优先的道路。这样做必然会带来很多正面或负面的想法,所以我们需要避免非黑即白的二分思想。
  2. 点关键字,只是一个方案的草图,并不带有某种角度的暗示或保证。它仍然需要走RFC流程。
  3. 引入@await语法,也是因为权衡成本的问题,因为引入新的符号会带来成本。

下一步:

准备在Rust 1.37稳定版中引入async/await的最小稳定化版本, 1.37将于8月中旬发布,并于7月4日发布。这不会是async/await功能的结束 - 最小功能将会有很多扩展 - 但对于每个想要使用Rust进行高性能网络服务的人来说,这将是一个重要的里程碑。

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metrics: 高性能metrics库

#metrics

基于trait抽象,提供稳定API,支持Prometheus

metrics


Rust Audio论坛 - 讨论和询问有关Rust中音频开发的问题的地方

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leg: 用于美化命令行输出的库

#cli

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