数据压缩专题

数据压缩可能会损失哪些类型的数据信息?

数据压缩可能会损失哪些类型的数据信息? 数据压缩是一种减少数据存储空间和传输时间的技术,但并非所有数据都能被有效地压缩,而且压缩过程中可能会丢失某些类型的信息。主要的损失可能包括: 结构信息:对于结构化的数据(如表格、固定格式文件),如果压缩算法不考虑这些结构,可能会破坏原始数据的对齐或布局,导致解析时出错。 冗余信息的丢失:虽然数据中有大量冗余,但并非所有重复都是无用的。有些情况下,压缩可

华为OD机试 - 多段线数据压缩(Java 2024 D卷 100分)

华为OD机试 2024D卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(D卷+C卷+A卷+B卷)》。 刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。 一、题目描述 下图中,每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理,多段线的走向只能是水平、竖

将flink输出到hdfs的数据压缩成gzip格式

BaseRow.class import java.io.Serializable;/*** 里面保存的要输出的分区目录和数据*/public class BaseRow implements Serializable {/*** 分区目录*/private String partPath;/*** 输出数据*/private String result;public BaseRow() {}

后端大量数据返回,采用数据压缩+分片操作,加快前端响应速度,个人技术总结

1. 业务场景 场景类似于,可以查看到这段时间内指定的所有物品的运动轨迹,可以进行回放操作。 2. 解决方案 2.1. 在不考虑压缩的情况,可以尽可能减少传输数据的大小 比如 {[{"consDept":"A部门","consDeptCode":"001","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngineering","percentSc

2024年华为OD机试真题-多段线数据压缩-C++-OD统一考试(C卷D卷)

2024年OD统一考试(D卷)完整题库:华为OD机试2024年最新题库(Python、JAVA、C++合集)​   题目描述: 下图中,每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理,多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。 上图中的多段线可以用下面的坐标串表示:(2, 8), (3, 7), (3, 6), (3, 5), (4, 4), (5, 3), (6, 2)

MongoDB~俩大特点管道聚合和数据压缩(snappy)

场景 在MySQL中,通常会涉及多个表的一些操作,MongoDB也类似,有时需要将多个文档甚至是多个集合汇总到一起计算分析(比如求和、取最大值)并返回计算后的结果,这个过程被称为 聚合操作 。 根据官方文档介绍,我们可以使用聚合操作来: 将来自多个文档的值组合在一起。对集合中的数据进行的一系列运算。分析数据随时间的变化。 聚合 MongoDB 提供了两种执行聚合的方法: 聚合管道(Agg

XZ压缩:高效的数据压缩解决方案

目录标题 1. XZ压缩算法简介主要特点: 2. XZ的实际应用场景应用案例: 3. 如何使用XZ压缩工具3.1 安装XZ工具3.2 命令行操作3.3 在脚本中使用 4. 总结 在处理磁盘空间和网络带宽有限制的场景中,数据压缩变得尤为重要。XZ是一种基于LZMA算法的压缩工具,它为我们提供了出色的压缩效率和灵活的用法。本博客将向您介绍XZ压缩的基础知识,以及如何在日常工作中利

bzip数据压缩 C调用

bzip官网:http://www.bzip.org/  有源码及英文文档。 官网的英文文档比较齐全,可就是没有找到类似的demo代码,没办法,只能结合已有的官方文档,自己摸索了。 由于需要对内存的数据进行加压解压处理,因此调用的是bzip提供的低级接口: typedef struct {char *next_in; // 输入指针unsigned int

数据压缩入门-读书笔记

数据压缩入门-读书笔记 简单的说,数据压缩算法有5类:变长编码(variable-length codes,VLC)、统计压缩(statistical compression)、字典编码(dictionary encodings)、上下文模型(context modeling)和多上下文模型(multicontext modeling)。 对数据进行压缩,通常有两个思路: •减少数据中不同符

7分钟0基础彻底理解常用数据压缩原理---哈夫曼编码

前言 如果你之前没有做过数据压缩,或者想要了解数据压缩的原理,那么这编文章将会帮到你。这编文章将会带你彻底了解哈夫曼编码原理,这种编码方式常用作的图片无损压缩,和ZIP的等压缩存储。 思考,计算机的存储与解析获取 这里有一组数据为1, 3,4,5,6,1,4,3,5. 单位为字节,把他们存起来。那么二进制就是1,11,100,101,110,1,100,11, 101. 但是计算机存储的时候

[算法系列之十六]数据压缩之游程编码

简介 无论现在计算机和网络的速度有多快,用户始终要求更快速的体验。为了降低传输数据的容量,我们通常会对数据进行压缩。这就是计算机科学领域一直是研究和发展的焦点的原因。 数据压缩算法有很多,有些是无损的,有些是有损的,但是它们的主要目标都是降低存储空间和传输量。对于两个远距离节点之间的数据传输,这些压缩算法非常有用。也许最直观的例子就是web服务器和浏览器之间的数据传输。 在过去的几年里做了很

(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩

目录 一、文件格式 1.1 列式存储和行式存储 1.1.1 行存储的特点 1.1.2 列存储的特点 1.2 TextFile 1.3 SequenceFile 1.4  Parquet 1.5 ORC 二、数据压缩  2.1 数据压缩-概述  2.1.1 压缩的优点  2.1.2 压缩的缺点 2.2 Hive中压缩配置 2.2.1 开启Map输出阶段压缩(MR 引擎)

Java大数据学习09--Mapreduce数据压缩介绍和配置方法

一、概述: 数据压缩是mapreduce的一种优化策略:通过压缩编码对mapper或者reducer的输出进行压缩,以减少磁盘IO,提高MR程序运行速度(但相应增加了cpu运算负担) 二、基本原则: 运算密集型的job,少用压缩 IO密集型的job,多用压缩 注: 1、    Mapreduce支持将map输出的结果或者reduce输出的结果进行压缩,以减少网络IO或最终输出数据的体积 2、

数据压缩 MPEG-1 Audio LayerII 编码器

MPEG-1 Audio LayerII 编码器 实验原理 心理声学模型 频域掩蔽: 掩蔽效果的加和: 每个掩蔽音的掩蔽效果先独立变换然后再线性相加。 通过子带分析滤波器组使信号具有高的时间 分辨率,确保在短暂冲击信号情况下,编码 的声音信号具有足够高的质量; 又可以使信号通过FFT运算具有高的频率分 辨率,因为掩蔽阈值是从功率谱密度推出来 的。 在低频子带中,为了保护音

数据压缩 JPEG解码

JPEG解码 实验原理 JPEG压缩编码基本原理 JPEG(Joint Photographic Experts Group)是在国际标准化组织(ISO)领导之下制定静态图像压缩标准的委员会,第一套国际静态图像压缩标准ISO 10918-1(JPEG)就是该委员会制定的。由于JPEG优良的品质,使他在短短几年内获得了成功,被广泛应用于互联网和数码相机领域,网站上80%的图像都采用了JPE

etcd数据备份数据恢复数据压缩碎片整理

在这#!/usr/bin/python3# encoding: utf-8#filename: etcd-backups-restore-compress-defragmentation.py#author: gaohaixiang#writetime:202401161055"""脚本功能:etcd 数据备份,使用备份数据进行数据库重构,数据压缩,碎片整理数据压缩及碎片整理的原因:

数据压缩专题——静止图像的小波变换编码

随着数字图像技术的发展和应用的广泛,对图像的压缩和编码变得越来越重要。小波变换编码作为一种有效的图像压缩和编码方法,在静止图像处理中得到了广泛应用。本文将介绍静止图像的小波变换编码的基本原理和关键步骤,以及其在图像压缩中的应用。 小波变换编码是一种基于分析小波变换的图像编码方法。它通过将图像分解为不同尺度和频域的小波系数,提取图像的主要信息,并使用相应的编码算法进行压缩。与传统的基于变换编码(如

探寻数据压缩——第一代小波构造的统一框架

小波分析作为一种多尺度分析方法,已经在信号处理、图像处理、数据压缩和模式识别等领域中展现出了巨大的应用潜力。在小波分析的发展历程中,第一代小波构造算法被广泛应用,为了更好地理解和应用第一代小波构造算法,构建一个统一的框架是非常重要的。本文将介绍第一代小波构造的基本概念和原理,并提出了一个统一的框架,以帮助读者更好地理解和应用第一代小波构造算法。 第一代小波构造算法是由Morlet等人于20世纪8

蓝桥杯数据压缩

/*  【代码填空】(满分16分)     某工业监控设备不断发回采样数据。每个数据是一个整数(0到1000之间)。各个数据间用空白字符(空格,TAB或回车换行)分隔。这些数据以文本形式被存储在文件中。     因为大多数时候,相邻的采样间隔数据是相同的,可以利用这个特征做数据的压缩存储。其方法是:对n(n>1)个连续相同的数字只记录n和该数字本身;     对m(m>0)个连续不重复的数字,

数据压缩(哈夫曼编码)

【问题描述】在数据压缩问题中,需要将数据文件转换成由二进制字符0、1组成的二进制串,称之为编码,已知待压缩的数据中包含若干字母(A-Z),为获得更好的空间效率,请设计有效的用于数据压缩的二进制编码,使数据文件压缩后编码总长度最小,并输出这个最小长度值。 【输入形式】待压缩的数据(长度不大于100的大写字母) 【输出形式】编码的最小总长度值 【样例输入】ABACCDA 【样例输出】13 【

【华为OD机试真题2023CD卷 JAVAJS】多段线数据压缩

华为OD2023(C&D卷)机试题库全覆盖,刷题指南点这里 多段线数据压缩 知识点数组栈递归矩阵循环 时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:不限 题目描述: 下图中,每个方块代表一个像素,每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理,多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。 上图中的多段线可以用下面的坐标串表示:(2, 8), (3, 7), (3, 6), (3, 5),

openssl数据压缩

介绍 数据压缩是将原有数据通过某种压缩算法计算得到相对数据量小的过程。这种过程是可逆的,即能通过压缩后的数据恢复出原数据。数据压缩能够节省存储空间,减轻网络负载。 在即需要加密又需要压缩的情况下,必须先压缩再加密,次序不能颠倒。因为加密后的数据是一个无序的数据,对它进行数据压缩,效果不大。 SSL协议本身支持压缩算法,Openssl实现也支持压缩算法。它实现了一个空的压缩算法(crypto/

人工智能基础——数据压缩

随着信息技术的迅猛发展,数据在我们生活中扮演着越来越重要的角色。无论是文字、图片、音频还是视频,都是以数据形式存在。然而,大量的数据不仅占据了大量的存储空间,也给数据传输和处理带来了挑战。因此,数据压缩作为一种重要的技术手段,在人工智能的发展中扮演着至关重要的角色。 数据压缩是指通过某种编码技术将原始数据表示为更小的数据形式,以便于存储、传输和处理。在人工智能中,数据压缩有着广泛的应用,包括但不

C/C++ 使用API实现数据压缩与解压缩

在Windows编程中,经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况,数据压缩是一种常见的优化手段,能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数,本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程,主要使用ntdll.dll库中的相关函数。 RtlGetCompressionWorkSpaceSize RtlGetCompressionWorkSpac

C/C++ 使用API实现数据压缩与解压缩

在Windows编程中,经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况,数据压缩是一种常见的优化手段,能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数,本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程,主要使用ntdll.dll库中的相关函数。 RtlGetCompressionWorkSpaceSize RtlGetCompressionWorkSpac

深度强化学习在时序数据压缩中的应用 - ICDE 2020收录论文

彼节者有间,而刀刃者无厚;以无厚入有间,恢恢乎其于游刃必有余地矣 ----- 庖丁解牛 前言:随着移动互联网、IoT、5G等的应用和普及,一步一步地我们走进了数字经济时代。随之而来的海量数据将是一种客观的存在,并发挥出越来越重要的作用。时序数据是海量数据中的一个重要组成部分,除了挖掘分析预测等,如何高效的压缩存储是一个基础且重要的课题。同时,我们也正处在人工智能时代,深度学习已经有了很多很好的应