数据压缩专题
Hadoop数据压缩使用介绍
一、压缩原则 （1）运算密集型的Job，少用压缩 （2）IO密集型的Job，多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
Linux tar命令详解使用：掌握高效数据压缩与备份
tar 是 Linux 中用于创建、提取和管理归档文件的命令。 一、tar 的基本用法 tar [选项] [归档文件] [文件或目录...] 选项：用于指定 tar 的操作（如创建、解压缩等）。归档文件：要创建或解压缩的目标文件。文件或目录：要打包或提取的文件或目录。 二、tar 的常用选项 tar 命令有多个选项，以下是一些常用的选项： -c：创建新的归档文件（create）。-x
数据压缩（2）——变长编码
【定长编码】 变长和定长是很基本的概念，不光是在数据压缩，在其他很多地方都可以见到，这里就不多说了。 前文说过，在数据压缩时，我们需要用某些字符A替换或修改某些字符B，字符A占用的存储空间更小一些。 以数据集TOBEORNOT 为例，共出现T O B E R N六个字符，若是ASCII编码，需要8x9共72个二进制位。 在定长编码中，需要3个二进制（能区8种情况），即码字长度为3，需要3x
【Rust光年纪】从zlib到LZ4：探索Rust语言中的数据压缩和解压实现
解锁Rust数据处理新姿势：压缩和解压库全面解析 前言 在现代软件开发中，数据压缩和解压是一项常见的任务。为了满足Rust语言开发者对这方面需求，出现了多个优秀的压缩和解压库。本文将介绍六个用于Rust语言的压缩和解压库，分别是flate2、tar、zip、bzip2、xz2和lz4。 欢迎订阅专栏：Rust光年纪 文章目录 解锁Rust数据处理新姿势：压缩和解压库全面解析前
汇编语言中的艺术：数据压缩与解压缩技术
标题：汇编语言中的艺术：数据压缩与解压缩技术 数据压缩是计算机科学中的一项基本技术，它通过减少数据的冗余来降低存储或传输所需的空间。在低级语言如汇编语言中实现数据压缩和解压缩，不仅是一种技术挑战，也是对硬件控制能力的极致展示。本文将深入探讨在汇编语言层面如何实现数据压缩和解压缩，包括基本原理、常见算法以及实际的汇编代码示例。 一、数据压缩的基本原理 数据压缩技术可以分为两大类：无损压缩和有损
数据压缩可能会损失哪些类型的数据信息？
数据压缩可能会损失哪些类型的数据信息？ 数据压缩是一种减少数据存储空间和传输时间的技术，但并非所有数据都能被有效地压缩，而且压缩过程中可能会丢失某些类型的信息。主要的损失可能包括： 结构信息：对于结构化的数据（如表格、固定格式文件），如果压缩算法不考虑这些结构，可能会破坏原始数据的对齐或布局，导致解析时出错。 冗余信息的丢失：虽然数据中有大量冗余，但并非所有重复都是无用的。有些情况下，压缩可
华为OD机试 - 多段线数据压缩（Java 2024 D卷 100分）
华为OD机试 2024D卷题库疯狂收录中，刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（D卷+C卷+A卷+B卷）》。 刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。 一、题目描述 下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理，多段线的走向只能是水平、竖
将flink输出到hdfs的数据压缩成gzip格式
BaseRow.class import java.io.Serializable;/*** 里面保存的要输出的分区目录和数据*/public class BaseRow implements Serializable {/*** 分区目录*/private String partPath;/*** 输出数据*/private String result;public BaseRow() {}
后端大量数据返回，采用数据压缩+分片操作，加快前端响应速度，个人技术总结
1. 业务场景 场景类似于，可以查看到这段时间内指定的所有物品的运动轨迹，可以进行回放操作。 2. 解决方案 2.1. 在不考虑压缩的情况，可以尽可能减少传输数据的大小 比如 {[{"consDept":"A部门","consDeptCode":"001","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngineering","percentSc
2024年华为OD机试真题-多段线数据压缩-C++-OD统一考试（C卷D卷）
2024年OD统一考试（D卷）完整题库：华为OD机试2024年最新题库（Python、JAVA、C++合集） 题目描述： 下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理，多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。 上图中的多段线可以用下面的坐标串表示：(2, 8), (3, 7), (3, 6), (3, 5), (4, 4), (5, 3), (6, 2)
MongoDB~俩大特点管道聚合和数据压缩（snappy）
场景 在MySQL中，通常会涉及多个表的一些操作，MongoDB也类似，有时需要将多个文档甚至是多个集合汇总到一起计算分析（比如求和、取最大值）并返回计算后的结果，这个过程被称为 聚合操作 。 根据官方文档介绍，我们可以使用聚合操作来： 将来自多个文档的值组合在一起。对集合中的数据进行的一系列运算。分析数据随时间的变化。 聚合 MongoDB 提供了两种执行聚合的方法： 聚合管道（Agg
XZ压缩：高效的数据压缩解决方案
目录标题 1. XZ压缩算法简介主要特点： 2. XZ的实际应用场景应用案例： 3. 如何使用XZ压缩工具3.1 安装XZ工具3.2 命令行操作3.3 在脚本中使用 4. 总结 在处理磁盘空间和网络带宽有限制的场景中，数据压缩变得尤为重要。XZ是一种基于LZMA算法的压缩工具，它为我们提供了出色的压缩效率和灵活的用法。本博客将向您介绍XZ压缩的基础知识，以及如何在日常工作中利
bzip数据压缩 C调用
bzip官网：http://www.bzip.org/ 有源码及英文文档。 官网的英文文档比较齐全，可就是没有找到类似的demo代码，没办法，只能结合已有的官方文档，自己摸索了。 由于需要对内存的数据进行加压解压处理，因此调用的是bzip提供的低级接口： typedef struct {char *next_in; // 输入指针unsigned int
数据压缩入门-读书笔记
数据压缩入门-读书笔记 简单的说，数据压缩算法有5类：变长编码(variable-length codes，VLC）、统计压缩（statistical compression）、字典编码（dictionary encodings）、上下文模型（context modeling）和多上下文模型（multicontext modeling）。 对数据进行压缩，通常有两个思路： •减少数据中不同符
7分钟0基础彻底理解常用数据压缩原理---哈夫曼编码
前言 如果你之前没有做过数据压缩，或者想要了解数据压缩的原理，那么这编文章将会帮到你。这编文章将会带你彻底了解哈夫曼编码原理，这种编码方式常用作的图片无损压缩，和ZIP的等压缩存储。 思考，计算机的存储与解析获取 这里有一组数据为1, 3,4,5,6,1,4,3，5. 单位为字节，把他们存起来。那么二进制就是1,11,100,101,110，1，100,11, 101. 但是计算机存储的时候
![[算法系列之十六]数据压缩之游程编码](https://img-blog.csdn.net/20150207122703506)
[算法系列之十六]数据压缩之游程编码
简介 无论现在计算机和网络的速度有多快，用户始终要求更快速的体验。为了降低传输数据的容量，我们通常会对数据进行压缩。这就是计算机科学领域一直是研究和发展的焦点的原因。 数据压缩算法有很多，有些是无损的，有些是有损的，但是它们的主要目标都是降低存储空间和传输量。对于两个远距离节点之间的数据传输，这些压缩算法非常有用。也许最直观的例子就是web服务器和浏览器之间的数据传输。 在过去的几年里做了很
(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
目录 一、文件格式 1.1 列式存储和行式存储 1.1.1 行存储的特点 1.1.2 列存储的特点 1.2 TextFile 1.3 SequenceFile 1.4 Parquet 1.5 ORC 二、数据压缩 2.1 数据压缩-概述 2.1.1 压缩的优点 2.1.2 压缩的缺点 2.2 Hive中压缩配置 2.2.1 开启Map输出阶段压缩（MR 引擎）
Java大数据学习09--Mapreduce数据压缩介绍和配置方法
一、概述： 数据压缩是mapreduce的一种优化策略：通过压缩编码对mapper或者reducer的输出进行压缩，以减少磁盘IO，提高MR程序运行速度（但相应增加了cpu运算负担） 二、基本原则： 运算密集型的job，少用压缩 IO密集型的job，多用压缩 注： 1、 Mapreduce支持将map输出的结果或者reduce输出的结果进行压缩，以减少网络IO或最终输出数据的体积 2、
数据压缩 MPEG-1 Audio LayerII 编码器
MPEG-1 Audio LayerII 编码器 实验原理 心理声学模型 频域掩蔽： 掩蔽效果的加和: 每个掩蔽音的掩蔽效果先独立变换然后再线性相加。 通过子带分析滤波器组使信号具有高的时间 分辨率，确保在短暂冲击信号情况下，编码 的声音信号具有足够高的质量； 又可以使信号通过FFT运算具有高的频率分 辨率，因为掩蔽阈值是从功率谱密度推出来 的。 在低频子带中，为了保护音
数据压缩 JPEG解码
JPEG解码 实验原理 JPEG压缩编码基本原理 JPEG（Joint Photographic Experts Group）是在国际标准化组织(ISO)领导之下制定静态图像压缩标准的委员会，第一套国际静态图像压缩标准ISO 10918-1(JPEG)就是该委员会制定的。由于JPEG优良的品质，使他在短短几年内获得了成功，被广泛应用于互联网和数码相机领域，网站上80%的图像都采用了JPE
etcd数据备份数据恢复数据压缩碎片整理
在这#!/usr/bin/python3# encoding: utf-8#filename: etcd-backups-restore-compress-defragmentation.py#author: gaohaixiang#writetime:202401161055"""脚本功能：etcd 数据备份，使用备份数据进行数据库重构，数据压缩，碎片整理数据压缩及碎片整理的原因：
数据压缩专题——静止图像的小波变换编码
随着数字图像技术的发展和应用的广泛，对图像的压缩和编码变得越来越重要。小波变换编码作为一种有效的图像压缩和编码方法，在静止图像处理中得到了广泛应用。本文将介绍静止图像的小波变换编码的基本原理和关键步骤，以及其在图像压缩中的应用。 小波变换编码是一种基于分析小波变换的图像编码方法。它通过将图像分解为不同尺度和频域的小波系数，提取图像的主要信息，并使用相应的编码算法进行压缩。与传统的基于变换编码（如
探寻数据压缩——第一代小波构造的统一框架
小波分析作为一种多尺度分析方法，已经在信号处理、图像处理、数据压缩和模式识别等领域中展现出了巨大的应用潜力。在小波分析的发展历程中，第一代小波构造算法被广泛应用，为了更好地理解和应用第一代小波构造算法，构建一个统一的框架是非常重要的。本文将介绍第一代小波构造的基本概念和原理，并提出了一个统一的框架，以帮助读者更好地理解和应用第一代小波构造算法。 第一代小波构造算法是由Morlet等人于20世纪8
数据压缩（哈夫曼编码）
【问题描述】在数据压缩问题中，需要将数据文件转换成由二进制字符0、1组成的二进制串，称之为编码，已知待压缩的数据中包含若干字母（A-Z），为获得更好的空间效率，请设计有效的用于数据压缩的二进制编码，使数据文件压缩后编码总长度最小，并输出这个最小长度值。 【输入形式】待压缩的数据（长度不大于100的大写字母） 【输出形式】编码的最小总长度值 【样例输入】ABACCDA 【样例输出】13 【
【华为OD机试真题2023CD卷 JAVAJS】多段线数据压缩
华为OD2023（C&D卷）机试题库全覆盖，刷题指南点这里 多段线数据压缩 知识点数组栈递归矩阵循环 时间限制：1s 空间限制：256MB 限定语言：不限 题目描述： 下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。 为简化处理，多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。 上图中的多段线可以用下面的坐标串表示：(2, 8), (3, 7), (3, 6), (3, 5),