折半专题
数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找（折半查找）
1、哈希表 1.1创建哈希表 哈希表: 将数据通过哈希算法映射称为一个键值 存时在键值对应的位置存储 取时通过键值对应的位置查找 哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <ti
折半求和(递归调用)
递归求解：数组中的所有数值之和。 递归思路: 1.递归每次只考虑当前任务中的一个子任务。 例如：一个经理，他有一项任务，需要处理100以内的求和，而他很懒...，他只处理其中的一项(1)，剩下的丢给下一级处理f(99)；而下一级有同样只处理这个任务其中一项(2)，剩下的又丢给下一级f(98)，...,直到该任务没有数据，则开始返回给上一级。 所以，本例中当前需要处理的子任务是
第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
例子 逆序打印数组 #include<stdio.h>int main(){int i=0;int arr[10];for(i=0;i<10;i++) {arr[i]=i; }for(i=9;i>=0;i--){printf("%d ",arr[i]);}} 冒泡排序 #include<stdio.h>int main(){int i=0;int arr[10]={34,67,90
三种插入排序详解和代码实现（直接插入排序、折半插入排序和希尔排序）
目录 基本思想直接插入排序排序方法代码实现复杂度分析 折半插入排序排序方法代码实现复杂度分析 希尔排序排序方法代码实现复杂度分析最佳情况平均情况最坏情况增量序列的影响 基本思想 插入排序的基本思想是：每一趟将一个待排序的元素按照其关键字的大小插入到已经排好序的一组数据的适当位置，直到所有的待排序元素全部插入为止。 就像我们在打扑克时，每抓取一张牌，都将其插入到合适的位置，直
查找------折半查找（二分查找）
目录 折半查找算法原理 折半查找的步骤 折半查找的时间复杂度 折半查找的空间复杂度 例题演示： 题目描述 具体代码： 折半查找算法原理 折半查找（也称为二分查找）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的基本思想是将搜索区间不断分成两半，每次比较中间元素与目标值，然后根据比较结果排除一半的搜索区间，直到找到目标值或者搜索区间为空。 折半查找的
CF888E - 最大余数[适合难度：普及+，提高-]，知识点：折半枚举，二分查找
CF888E - 最大余数[适合难度：普及+，提高-]，知识点：折半枚举，二分查找 子集就是某一个组合 暴力枚举所有组合的复杂度为 2 35 2^{35} 235，不可接受 所以用上了折半枚举。。。。。。 折半枚举 + 二分查找，时间复杂度不超过 2 18 2^{18} 218 。 折半枚举： 吧所有的数字拆成两半，暴力前一半数的所有组合，最多为 2 18 2^{18} 218，
poj 2785 折半枚举（与poj2549的区别）
poj2549是纯粹的K*sum问题。 代码链接：http://blog.csdn.net/u012915516/article/details/24047761 poj2785看上去也想是k*sum问题。 但是当我入手的时候，完全就是O（N^4）。无法达到要求。 也就是说K*sum问题只限于一个数组。 而折半枚举可以在多个数数组也可以在一个数组身上作用。 在一个数组上作用的题目：po
poj 3977 折半枚举+二进制枚举+二分
拿到这道题的时候就想到折半枚举+二分。首先想到的是讲数组分成折半成正负两个数组再进去二分查找。想想就不对。 正确的方法应该是直接将数组折半。然后遍历另一半，寻找最近的和。 #include <iostream>#include <math.h>#include <cstdio>#include <algorithm>using namespace std;#define
折半查找——一不小心，又是一个坑。。。
转自黑暗之神 折半查找这题本来以为就能一A的。。。想不到却提交了那么多次 却一直WA 检查了半天算法，却也没有发现问题，知道最后才猛的想到 输入的数可能是会有重复的 比如 4 3 1 1 2 4 1 3 4 如果按题中所给的算法，得出的便是 1 -1 3 而答案所想要的是0 -1 3（虽然它压根就没有告诉你。。。。-_-|||） 即答案所想要的是 等于 v 的第一个值 下附上两种算法
一文学懂经典算法系列之：折半查找（附讲解视频）
写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通
折半查找排序的java实现
public class InsertSort {public void insertSort(int array[]){int length=array.length;int low=0,high=0,mid=0;int sortArray[]=new int[length];sortArray[0]=array[0];for(int i=1;i<length;i++)//将要插入的数{low
查找——顺序查找和折半查找
查找 关于顺序查找和折半查找，可点击此处进入旧金山大学提供的动画演示网站。 顺序查找 顺序查找又称线性查找。它对于顺序表和链表都是适用的。对于顺序表，可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素；对于链表，则通过指针next来依次扫描每个元素。 本次顺序表用指针，也就是申请一个堆空间，使用方式和数组还是一致。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>
lightoj 1127 Funny Knapsack | 二分+折半枚举
折半枚举这个概念在watashi所翻译的书上有介绍过。 所谓的折半枚举：把所要枚举的值，先把前部分的值所有情况枚举出来，再把后部分的值所有情况枚举出来并排序，结合二分搜索进行查找的想法。（主要是应对直接暴力枚举会超时的情况）。看完这题估计就懂了。 题意： 给你n个数，每个数都有可以取或者不取，使它们的和<=W。让你求出总的方法数。 思路： n最大为30，如果直接枚举，时间复杂度为2^30
Linux C/C++编程一站式学习中折半查找（如果待查找的元素在数组中有多个则返回第一个）
Linux C/C++编程一站式学习中折半查找（如果待查找的元素在数组中有多个则返回第一个） 折半查找 本节的折半查找算法有一个特点：如果待查找的元素在数组中有多个则返回其中任意一个，以本节定义的数组 int a[8] = { 1, 2, 2, 2, 5, 6, 8, 9 }; 为例，如果调用 binarysearch(2) 则返回3，即 a[3] ，而有些场合下要求这样的查找返回 a[1]
【数据结构】排序（直接插入、折半插入、希尔排序、快排、冒泡、选择、堆排序、归并排序、基数排序）
目录 排序一、插入排序1.直接插入排序2.折半插入排序3.希尔排序 二、交换排序1.快速排序2.冒泡排序 三、选择排序1. 简单选择排序2. 堆排序3. 树排序 四、归并排序(2-路归并排序)五、基数排序1. 桶排序（适合元素关键字值集合并不大）2. 基数排序基数排序的基本原理基数排序的实现步骤基数排序的代码实现 排序 图片取自博客园 链接: 各种排序算法时间复杂度
插入排序:直接插入排序、折半插入排序和系尔排序
排序算法java版，速度排行：冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序 2011-05-26 17:11:17| 分类： java |字号 订阅 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** *
顺序表查找和折半查找
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#include <memory.h> //包含memsetd的函数//对两个数值型关键字的比较约定如下：#define EQ(a,b) ((a) == (b))#define LT(a,b) ((a) < (b)) #define LQ(a,b) ((a) <
【数据结构】排序算法大全（快速、堆、归并、插入、折半、希尔、冒泡、计数、基数）各算法比较、解析＋完整代码
文章目录 八、排序1.插入排序1.1 直接插入排序1.2 折半插入排序1.3 希尔排序 2.交换排序2.1 冒泡排序2.2 快速排序 3.选择排序3.1 简单选择排序3.2 堆3.2.1 堆排序3.2.2 堆插入删除*完善代码 堆 4.归并、基数、计数排序4.1 归并排序4.2 基数排序4.3 计数排序 5.内部排序算法的比较*完整代码 排序 八、排序 1.插入排序 1.1
1010: 折半查找的实现
解法： #include<iostream>#include<vector>using namespace std;void solve() {int n;cin >> n;vector<int> vec(n);for (int& x : vec) cin >> x;int x;cin >> x;int l = 0, r = n-1, cnt = 0;while (l <= r) {c
Java 案例六 奇数求和 水仙花 打印乘法口诀 打印数组 逆序输出数组 选择排序 冒泡排序 折半查找
1.奇数求和 /*编写程序求1+3+5+...+99的和值有一个数据从0变到100 循环 int i = 0; ,+100 ++从0-100，范围内找到奇数 数%2==1 奇数所有的奇数求和需要变量，保存奇数的求和实现步骤：1.程序中可以使用的数据，预先定义好变量需要奇数和2.利用循环，让变量从0变化到1003.判断变量的变化情况是不是奇数4.如果是奇数和预先定义好的变量相加*/public
利用折半查找，寻找元素在数组中合适恰当的位置
import java.util.Scanner;public class zheBan {public static void main(String args[]) {Scanner input = new Scanner(System.in);//折半查找，前提：数组是有序数组int[] arr = {-12,2,9,11,18,36,54,98,112,365,420,600};Syste
数据结构大总结系列之折半查找与动态查找树
数据结构大总结系列之查找 前言： 近来对各种算法的研究中，发现会用到大量的基本查找和排序算法，如折半查找，二叉查找树，快速排序，堆排序，归并排序等等，心血来潮，于是特对其做一个总结，作为一种模板库，以后便可性手捏来。 废话不多说，下面从各种查找算法入手，排序算法的总结在稍后的章节进行总结。 一，顺序表的查找： 这是最简单的查找，就是从表中最后一个记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值的比
折半查找和二叉排序树
1.折半查找和二叉排序树的时间性能分析： 从查找过程看，二叉排序树与二分查找相似。就平均时间性能而言，二叉排序树上的查找和二分查找差不多，但不完全一致；折半查找的性能分析可以用二叉判定树来衡量，平均查找长度和最大查找长度都是O（logn）；二叉排序树的查找性能与数据的输入顺序有关，最好情况下的平均查找长度与折半查找相同，但最坏情况时，即形成单支树时，其查找长度为O(n)。折半查找的判定树唯一，