特征工程 归一化特征编码组合特征数据扩充 归一化 为什么要归一化 直观操作是将各维特征转到同一个量级,平均对学习器的权重,同时还能加快基于梯度下降算法的收敛速度归一化适用范围 归一化在基于梯度下降的算法(SVM, DNNs)中能起到以上作用,不适用于决策树模型,决策树学习基于信息增益常见归一化方法 线性函数归一化 f n o r m = ( f − f m i n ) /
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