使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准)

本文主要是介绍使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一.视频抽帧

1.新创建一个空Pycharm项目文件,命名为streach zhen 

注:然后要做一个前期工作 创建opencv环境

(1)我们在这个pycharm项目的终端里面输入下面的命令:

pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里可能会报错:如果你用的是base环境,那么原样输入上面两个命令。如果创建的是虚拟环境,把上面两条语句中的--user去掉。

(2)使用一个测试python文件看看安装好了没有

·创建一个新的python文件,命名为test.py(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

·这个test.py里面复制下面这个语句,看看有没有报错问题。没有就安装好了

import cv2 as cvsrc = cv.imread("D:/desk.jpg")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("hi python")

2.将一个预先找好的mp4文件(这里用的是这个BVN.mp4)复制粘贴进这个文件夹里面

(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

我跟着B站博主做的,这个mp4文件可以在大佬的github里面找到,大家可以自己在里面下载

3.在终端输入:

jupyter notebook

网页端会自动打开(如图所示)

4.New一个.ipynb文件 ,打开它(自己照着敲一遍)

注意,在第13行代码的最后,我们把这个mp4里面抽的帧放在了image这个文件夹下面,我跟着博主做的时候,博主用的vscode,会自动生成images这个文件夹,但是我的不行,在jupyter里面运行对于语句之后虽然没有报错,但是发现pycharm项目里面没有新生成一个images文件夹(里面应该存放的是很多抽出来的帧图片)。问了同义千文,发现需要自己在pycharm项目下创建一个images的文件夹,不然它找不到。

咱就是说一整个大成功!

二.使用labelimg

1.在终端输入:

pip install labelimg
labelimg

会自动打开这个小窗口。爱了爱了!

 2.使用事项

右键

快捷键:A 上一张   D下一张 W快速创建框

接下来就是体力活儿了

3.数据调整

在images文件夹里面新建两个文件夹

·train

·val

300-480放到val里面去,其余的放到train里面去

labels文件也同上操作 (注意:class文件不要放进去)

4.把labels和images都放到一个datasets文件夹下面,然后把这个datasets文件夹复制粘贴到我们的yolo项目下面去。这个yolov5-master是在官方github下面下载的,里面的环境配置可以自行搜索怎么配。CSDN上面有很多,我之前的博客里面也有,这里不再赘述。

5.修改data里面的数据集描述文件,我们直接复制一份coco128.yaml,并且重命名为BVN.yaml,然后在里面改参数

6.train.py里面把这里改了

7.运行train.py

又是一个大成功!!

这篇关于使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1023725

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