性别专题
C++开发人脸性别识别教程（9）——搭建MFC框架之显示图片
在之前的博客中我们已经实现读取用户选定的文件夹，并将其路径保存在相应的变量中，在这篇博文中我们将介绍如何借助CvvImage类将图片显示在picture控件中，并自动读取文件夹下的其他图片。 一、添加“下一张”按钮 由于我们需要读取文件夹下的所有图像文件，而非某一张文件，因此有必要添加一个按钮来进行控制，具体功能就是：每单击一次这个按钮，程序就会自动读取下一张图片并显示在界面上。由
C++开发人脸性别识别教程（6）——通过SVM实现性别识别
上一篇教程中我们介绍了如何使用OpenCv封装的FaceRecognizer类实现简单的人脸性别识别，这里我们为大家提供另外一种基本的性别识别手段——支持向量机（SVM）。 支持向量机在解决二分类问题方面有着强大的威力（当然也可以解决多分类问题），性别识别是典型的二分类模式识别问题，因此很适合用SVM进行处理，同时OpenCv又对SVM进行了很好的封装，调用非常方便，因此我们在这个性
C++开发人脸性别识别教程（5）——通过FaceRecognizer类实现性别识别
在之前的博客中已经解决了人脸检测的问题，我们计划在这篇博客中介绍人脸识别、性别识别方面的相关实现方法。 其实性别识别和人脸识别本质上是相似的，因为这里只是一个简单的MFC开发，主要工作并不在算法研究上，因此我们直接将性别识别视为一种特殊的人脸识别模式。人脸识别可能需要分为几十甚至上百个类（因为有几十甚至上百个人），而性别识别则是一种特殊的人脸识别——只有两个类。 一、基本工具
C++开发人脸性别识别教程（4）——OpenCv的人脸检测函数
这个项目主要包含三部分：人脸检测、特征提取、性别分类： 这篇博客中我们重点介绍OpenCv的人脸检测函数。这篇博客我们先不提MFC，而是在win32控制台下编写一段人脸检测的程序。 一、开启摄像头 我们先讲解如何通过摄像头来采集图像，这听起来更有实际意义。 1、新建工程并配置OpenCv（注意工程类型选择win32控制台应用程序）： 2、包
C++开发人脸性别识别教程（3）——OpenCv配置和ImageWatch插件介绍
OpenCv是C++图像处理的重要工具，这个人脸性别识别的项目就是借助OpenCv进行开发的。虽然网上已经有了很多关于OpenCv的配置教程，但出于教程完整性考虑，这里还是用专门的一篇博客来介绍OpenCv的具体配置方法，同时也介绍一下OpenCv中的一个强有力的图像处理插件——ImageWatch。 由于这个程序是一年前写的，当时的OpenCv的最新版本为2.4.9（现在已经更新到了3
C++开发人脸性别识别教程（2）——VisualStudio初探
上一篇教程中已经大致描述了项目的最终效果，考虑到读者中有很多零基础的同学，我们这里并不急于进行代码的编写，而是先简要介绍下所用到的开发工具——VisualStudio2012。 VisualStudio是微软推出的非常强大的开发软件，在C++开发领域可谓占据了半壁江山。VisualStudio经典版本主要有2005、2008、2010、2012、2013、2015等版本。2005和200
C++开发人脸性别识别教程（1）——前瞻
大四暑假的时候，帮老师指导了一个本科大学生创新实验，主要目标是通过图像处理相关技术对人脸美丽度进行分类。其中一个很重要的环节就是人脸的性别识别，这里将这个部分单独拿出来，借住OpenCv这个开源的图像处理库，在MFC框架下编写了一个人脸性别识别的程序，本套教程将详细介绍编写过程。 需要提前说的一点是这个程序是在大四的时候编写的，当时自己还没有正式的进行图像处理方面的研究，编程经验也不够丰
如何确定公共转录组数据集的来源性别
太长不看版: 文献报道XIST和RPS4Y1是区分性别的两个高可信度的标记基因，因此你没有必要去用其他性染色体上的基因去确定数据集的性别。 不仅仅是在使用公共的单细胞转录组数据，其实早在公共芯片数据或者RNA-seq数据挖掘中，就有人在考虑一个问题，这个数据的元信息作者会不会搞错了呢？ 以性别为例，我们很容易想到表达Y染色体上基因数据肯定是男性，但是我们也知道基因也不是任何时刻都表达，所以如
「单细胞转录组系列」如何可靠地确定公共数据集的性别
太长不看版: 文献报道XIST和RPS4Y1是区分性别的两个高可信度的标记基因，因此你没有必要去用其他性染色体上的基因去确定数据集的性别。 不仅仅是在使用公共的单细胞转录组数据，其实早在公共芯片数据或者RNA-seq数据挖掘中，就有人在考虑一个问题，这个数据的元信息作者会不会搞错了呢？ 以性别为例，我们很容易想到表达Y染色体上基因数据肯定是男性，但是我们也知道基因也不是任何时刻都表达，所以如
【手机号性别查询、姓名查询、年龄查询、要素核验接口】支持高并发查询。
** 最近更新时间：2024-06-21 用户手机号注册实名认证接口，精度高，简化注册用户的认证流程，输入手机号码就可以获得认证结果，适合金融、社交、教育、电商、商户入驻等业务场景，用于简化实名认证流程，和 防止薅羊毛，直接通过接口实现高并发的查询，接口来源正规合法，每秒钟可以查询数万次，支持私有化部署，简单方便，标准的JSON数据格式、接入简单、适合各种PHP、JAVA、GO、Python、
45、基于深度学习的螃蟹性别分类(matlab)
1、基于深度学习的螃蟹性别分类原理及流程 基于深度学习的螃蟹性别分类原理是利用深度学习模型对螃蟹的图像进行训练和识别，从而实现对螃蟹性别的自动分类。整个流程可以分为数据准备、模型构建、模型训练和性别分类四个步骤。 数据准备： 首先需要收集包含螃蟹图像和对应性别标签的数据集。数据集需要包含足够多的螃蟹图像，且每张图像需要标注正确的性别标签。然后对数据集进行预处理，如图像resize、归一化等操
人脸识别系统代码--预测性别
1.导入包 cv2是OpenCV库，numpy用于数值计算，tkinter是Python的标准GUI库，subprocess用于运行其他Python脚本，face_recognition用于人脸识别，PIL（Pillow）用于处理图像 import cv2import numpy as npimport tkinter as tkimport subprocessfrom tkinte
定义一个结构体变量stu，成员包括学号、姓名、性别、成绩。定义一个指针变量p指向该结构体变量stu，通过该指针变量输出各成员的值
一个结构体变量的指针就是该变量所占据的内存段的起始地址。可以设一个指针变量，用来指向一个结构体变量，此时该指针变量的值是结构体变量的起始地址。指针变量也可以用来指向结构体数组中的元素。 编写程序： 运行结果： 程序分析： 在主函数中声明了Student类型，然后定义一个Student类型的变量stu。同时又定义一个指针变量p，它指向一个Student
抖音 根据sec uid获取个人详细信息(性别、年龄、属地、关注数、粉丝数、简介等)
本文带来用户的secuid获取用户信息以及其他基本信息： 话不多说看效果： 第一步输入用户sec_uid 根据secuid获取到用户基本信息： 可以支持接口批量转换，欢迎咨询
js校验15位/18位身份证件号(地区、生日、性别)
var aCity = { 11 : "北京", 12 : "天津", 13 : "河北", 14 : "山西", 15 : "内蒙古", 21 : "辽宁", 22 : "吉林", 23 : "黑龙江", 31 : "上海", 32 : "江苏", 33 : "浙江", 34 : "安徽", 35 : "福建", 36 : "江西", 37 : "
⌈ 传知代码 ⌋ 预测人物性别年龄
💛前情提要💛 本文是传知代码平台中的相关前沿知识与技术的分享~ 接下来我们即将进入一个全新的空间，对技术有一个全新的视角~ 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 以下的内容一定会让你对AI 赋能时代有一个颠覆性的认识哦！！！ 以下内容干货满满，跟上步伐吧~ 📌导航小助手📌 💡本章重点🍞一. 概述🍞二. 演示效果🍞三. 核心逻辑🫓总结 💡本
RDD与Java实战：学生列表，先按性别降序，再按年龄降序排列
文章目录 Scala + RDD 实现Java 实现实战总结 在本实战任务中，我们的目标是对学生列表进行排序，排序规则是先按性别降序排列，再按年龄降序排列。我们提供了两种实现方式：使用Scala的RDD（弹性分布式数据集）和使用Java的集合框架。 Scala + RDD 实现 创建学生列表：首先，我们定义了一个包含Tuple3类型元素的列表，每个元素包含学生的姓名
Excel快速判断大量身份证性别,VBS代码
身份证判断性别的原理就是,身份证倒数第二位是单数表示是男的,单数是女的 可以用IF公式来判断,但是需要下拉,如果几百上千条数据还好,要是上万就不好拉取了,如果数据太多,可以用VBA代码判断 =IF(MOD(VALUE(MID(A1,17,1)),2)=0,"女","男")原理:MID(A1,17,1) 可以提取出身份证号码的第17位数字,也就是倒数第二位。VALUE() 函数将这个字符转换为
vue根据登录存储的性别来改变背景图
根据登录成功之后，并把信息存入到本地，在个人页面中，并取出来，并渲染它，这是一个根据存储的性别来渲染个人页面的背景图，男女性别不同，背景图也不一样。 template: <div class="top" :style="{ backgroundImage: `url(${currentBackground})` }"> </div> script： import man fr
头歌OpenGauss数据库-I.复杂查询第9关：交换性别
任务描述 本关任务：给定一张 tb_Salary 表，如下所示，有 m = 男性 和 f = 女性的值。交换所有的 f 和 m 值（例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然）。 idnamesexsalary1Elonf70002Donnyf80003Careym60004Karinf90005Larisam55006Soram500 要求只使用一句更新update语句，且不允许含有任何sele
力扣算法之627. 变更性别
仅作为个人解题思路记录 题解: 1.要求将m换成f，f换成m 2.要求使用一句update语句 我的解 UPDATE Salary SET sex=(CASE WHEN Salary.sex='m' THEN 'f' WHEN Salary.sex='f' THEN 'm' end) 我的解注解 sql server中update中允许使用case以及iif
TensorFlow练习: 根据大脸判断性别和年龄
本帖使用TensorFlow做一个根据脸部推断照片人物年龄和性别的练习，网上有很多类似app。 训练数据 – Adience数据集 Adience数据集来源为Flickr相册，由用户使用iPhone或者其它智能手机设备拍摄，该数据集主要用于进行年龄和性别的未经过滤的面孔估计。同时，里面还进行了相应的landmark的标注，其中包含2284个类别和26580张图片。 Adience数据集下载地
2002-2021年各地区平均受教育年限数据（分性别）（含原始数据+计算过程+计算结果）
2002-2021年各地区平均受教育年限数据（分性别）（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2002-2021年 2、来源：国家统计局、统计年鉴、各省年鉴 3、指标：行政区划代码、地区、年份、人均受教育年限、男性-人均受教育年限、女性-人均受教育年限、6岁及6岁以上人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上男性人口数(人口抽样调查)(人)、6岁及6岁以上女性人口数(人口抽样调查)(
用Python调教微信，实现自动回复 和 微信好友分布，好友性别图，好友标签
官方华丽的术语---略 一个自动回复机器人 微信自上线以来，一直没有自动回复的功能，想必是有他们的理念。但是有些人群，确实对此功能有一定需求，我举两个栗子： 不愿时刻被消息打扰的人消息需要批量处理的人们（比如微商） 设计了几个功能： [x] 收到消息立即自动回复[x] 收到消息延迟指定时间回复[x] 对不同好友定制不同的回复内容[x] 在手机端随时进行控制 itchat的原理是通过扫码
按性别对国家人口进行横向罗列
数据库：twt001 数据表：apopula 参考文章：SQL中的CASE WHEN用法 用一个SQL语句完成不同条件的分组。表内容和字段属性如下： 按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女 中国 340 260 美国 45 55
按性别对各省份进行人数统计case
数据库：twt001 数据表：aprovince 文章参考：SQL集合函数中case when then 使用技巧 我们都知道SQL中适用case when then来转化数据库中的信息 比如 select (case sex when 0 then '男' else '女' end) AS sex from studentInfo 那么在集合函数中它有什么用呢 ？ 假设数据库有一