彩色图像专题

彩色图像和灰色图像在一个窗口下显示

前面写了多张彩色图像或者多张单通道图像在一个窗口下显示，有时候需要彩色图像和黑白图像同事显示，方便对比。以下即彩色图像和灰色图像在一个窗口下显示的代码：现在在做项目是芯片检测。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <highgui.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <iostream>

图片识别为什么大部分都将彩色图像灰度化

对于图片识别灰度化的原因这里根据自己的理解和网上看到的一些自己觉得合理的解释这里做个大概总结，如有错误欢迎大神们打脸指正最直接的原因：减少计算量包含色彩的图片，特征量，计算量会成指数倍数增加比如一个点，灰度的话，就256个维度而已，但是如果算上RGB色彩的话，那就是1600万以上维度。然后再相互组合，或者说找梯度，可以想象看计算量有多大但是好在就算是全色盲也可以分辨物体，对于一般

基于matlab的彩色图像点阵提取小工具

在做嵌入式交互界面开发时，比较常用的显示屏便是TFT屏。为了自定义显示自己喜欢的彩色图片，可以借助matlab软件，编写一个彩色图片点阵提取工具。自己动手，丰衣足食。这样便可以根据需要自己修改程序，实现更多的功能。环境：matlab2013a function image2Lattice(src)%彩色图片点阵提取算法5R6G5B%亲测可用image = imread(src);

使用split函数提取彩色图像的三个通道

split函数的主要功能是把一个彩色图像分割成3个通道，方便进一步的图像处理，具体说明如下： split Divides a multi-channel array into several single-channel arrays. C++: void split(const Mat& mtx, Mat* mv) C++: void split(const Mat& mtx, vector<

Matlab数字图像处理学习记录【5】——彩色图像处理

彩色图像处理一.Matlab中彩色图像的表示方法1.1RGB图像1.2索引图像1.3用来处理RGB图像或索引图像的IPT函数二.转换值其他彩色空间2.1NTSC彩色空间2.2YCbCr彩色空间2.3HSV色彩空间2.4CMY和CMYK彩色空间2.5 HSI彩色空间三.彩色图像处理基础四.彩色变换五.彩色图像的空间滤波5.1彩色图像平滑5.2彩色图像锐化六.在RGB向量空间直接处理6.

【OpenCV C++】cvtColor将彩色图像转换为灰度图时，3个通道的灰度值是如何处理的？三个通道是如何加权计算的？三个通道取平均得到灰度图吗？

文章目录在OpenCV中，使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图时，3个通道的灰度值并不是简单地取平均值，而是通过加权平均的方法来计算的。具体来说，灰度值是根据人眼对不同颜色敏感度的不同，使用加权公式计算得到的。转换公式通常使用的加权公式是： Gray=0.299×R+0.587×G+0.114×B 解释 R、G、B 分别代表红色、绿色和蓝色通道的

基于二维CS-SCHT变换和扩频方法的彩色图像水印嵌入和提取算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .............................................................% figure;% subpl

[前端] canvas进阶之绘制彩色图像

本章主要介绍使用canvas来绘制彩色图像 HTML布局： <canvas id="canvas" style="display:block;margin:0 auto;border:1px solid #aaa;">您的浏览器尚不支持canvas</canvas> JS脚本： <script>var canvas = document.getE

使用OpenCV分割彩色图像

使用OpenCV分割彩色图像算法原理效果代码算法原理色彩空间转换使用cv.cvtColor函数将输入的图像从BGR（蓝绿红）色彩空间转换到HSV色彩空间。HSV色彩空间是一种更符合人眼对颜色感知的模型，其中H（Hue）表示色调，S（Saturation）表示饱和度，V（Value）表示亮度。定义颜色范围在HSV色彩空间中，通过设定色调（H）、饱和度（S）

2020.6.14P54OpenCV将RGB彩色图像转换为多通道Mat

2020.6.14P54将RGB彩色图像转换为多通道Mat 只需将imread的flags修改一下，就可以将彩色图像转换为三通道的Mat对象，对于彩色图像的每一个方格，我们可以理解为一个Vec3b。需要注意的是，每一个像素的向量不是按照R、G、B分量排列的，而是按照B、G、R顺序排列的，所以通过split函数分离通道后，先后得到的是B、G、R通道。 //cvp52#includ

彩色图像--彩色变换补色处理

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彩色图像--伪彩处理灰度图转伪彩色图像

学习DIP第68天转载请标明本文出处：http://blog.csdn.net/tonyshengtan ，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro #开篇废话观察了一下冈萨雷斯的书，发现彩色图像处理只用了一章进行介绍，原因分析了一下，后来发现，好像别的介绍的也不多，得出一个结论，冈萨雷斯这本

彩色图像--色彩空间 CIELAB、CIELUV

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彩色图像--色彩空间 YIQ 、YUV 、YCbCr 、YC1C2 和I1I2I3

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彩色图像--色彩空间综述

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【图像分割】基于matlab GUI彩色图像分割【含Matlab源码 204期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【图像分割】基于matlab GUI彩色图像分割【含Matlab源码 204期】 (https://download.csdn.net/download/TIQCmatlab/62925370) 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。获取代码方式2：付费专栏Matlab图像处理（初级版）备注：点击上面蓝色字体付费专栏Mat

【图像修复】基于matlab GUI FMM+Criminisi算法彩色图像修复【含Matlab源码 1507期】

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【图像融合】基于matlab GUI高斯金字塔+拉普拉斯金字塔彩色图像融合【含Matlab源码 1506期】

一、区域分割图像融合简介图像的分解对源图像进行融合时,首先对图像进行分解,利用拉普拉斯金字塔分解,先对图像进行高斯金字塔分解,然后再进行拉普拉斯金字塔分解。 1 高斯金字塔分解记源图像为G0,G0即为高斯金字塔最底层,将其进行高斯低通滤波,之后对其进行隔行隔列的下采样,得到的图像与源图像在较低分辨率上近似,分辨率是源图的一半(高斯金字塔的第一层G1)。重复上述操作,得到下一层高斯金字塔。

【图像融合】基于matlab GUI小波变换彩色图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 1756期】

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《数字图像处理》-实验6 彩色图像模型及图像编码

一、上机目的学习彩色图像处理、图像编码相关原理及编程实现方法二、相关知识 1、彩色图像的颜色空间对于单色（灰度）图像而言，其每个像素的亮度用一个数值表示即可；而彩色图像的每个像素包含了颜色信息，每个像素的光强度和色度须用 3 个数值描述。彩色图像的颜色空间也称为颜色模型或彩色系统，用于对颜色进行描述和说明。常用的颜色空间包括 RGB、HIS、 HSV、YUV 等。（1） R

1.12 DICOM彩色图像

以下链接是本系列文章，不足之处，可在评论区讨论：系列文章 1.1 DICOM协议简介及应用 1.2 DICOM成像协议剖析 1.3 DICOM成像协议实现思路 1.4 DICOM图像CT值计算 1.5 DICOM图像CT值转RGB 1.6 DICOM图像的基本操作 1.7 DICOM层级关系

OpenCV入门（二十一）-- 绘制彩色图像的直方图

本文中的代码大多来源于： http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%A2%9C%E8%89%B2%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE 颜色直方图的一些概念颜色直方图可以是基于不同的颜色空间和坐标系。最常用的颜色空间是RGB颜色空间，原因在于大部分的数

OpenCV入门（二十）-- 彩色图像的直方图均衡化

直方图均衡化的潜在的数学原理是一个分布（输入的亮度直方图）被映射到另一个分布（一个更宽，跟理想的亮度分布）。把原始分布中y轴的值在新的分布中尽可能的展开。对拉伸分布，映射函数应该是一个累积分布函数。 EqualizeHist 灰度图象直方图均衡化 void cvEqualizeHist( const CvArr* src, CvArr* dst ); src 输入的 8

OpenCV---如何将彩色图像分通道输出（4）

附代码如下： import cv2 as cvimport numpy as npdef ch():src = cv.imread("D:/matplotlib/0.jpg")h,w,ch = np.shape(src)bgr = cv.split(src)cv.imshow("blue",bgr[0])cv.imshow("green",bgr[1])cv.imshow("red",bgr

将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡

% 数字图像处理程序作业 % 本程序能将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡 % % 输入文件：c:/test.jpg 待处理图像 % 输出文件：PicSampleGray.bmp 灰度化后图像 % PicEqual.bmp 均衡化后图像 % % 输出图形窗口说明 % figure NO 1

【youcans 的图像处理学习课】12. 彩色图像的处理

专栏地址：『youcans 的图像处理学习课』文章目录：『youcans 的图像处理学习课 - 总目录』【youcans 的图像处理学习课】12.彩色图像的处理文章目录【youcans 的图像处理学习课】12.彩色图像的处理1. 图像的颜色空间转换图像的色彩空间基础图像的颜色空间转换公式图像的颜色空间转换例程 13.1：OpenCV 颜色空间转换类型例程 13.2：颜色