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2020.6.14P54将RGB彩色图像转换为多通道Mat
只需将imread的flags修改一下，就可以将彩色图像转换为三通道的Mat对象，对于彩 色图像的每一个方格，我们可以理解为一个Vec3b。需要注意的是，每一个像素的向量不 是按照R、G、B分量排列的，而是按照B、G、R顺序排列的，
所以通过split函数分离通道 后，先后得到的是B、G、R通道。
//cvp52
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
#include <iostream>
using namespace std;int main(int argc, char *argv[])
{//Mat img = imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);Mat img = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if (img.empty())return -1;string winname = "txwtech原图";namedWindow(winname,WINDOW_AUTOSIZE);imshow(winname,img);vector<Mat> planes;split(img,planes);imshow("B",planes[0]);imshow("G",planes[1]);imshow("R",planes[2]);waitKey(0);//k要大写的K//把exe文件与图片文件放在同一个文件夹。即可运行看到效果//打开cmd.exe//cd D:\Users\TT2018\source\repos\cvp52\x64\Debug//D:\Users\TT2018\source\repos\cvp52\x64\Debug>cvp52.exe 111.png
}
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