//2020.6.21_P77_OpenCV投影变换 //通过鼠标事件在原图和输出的画布上选取四组对应的坐标 //投影矩阵的数据类型为CV_64F //txwtech //2020.6.21_P77_OpenCV投影变换//通过鼠标事件在原图和输出的画布上选取四组对应的坐标//投影矩阵的数据类型为CV_64F//txwtech#include <opencv2/core.hpp>#

2020.6.14P54将RGB彩色图像转换为多通道Mat 只需将imread的flags修改一下，就可以将彩色图像转换为三通道的Mat对象，对于彩 色图像的每一个方格，我们可以理解为一个Vec3b。需要注意的是，每一个像素的向量不 是按照R、G、B分量排列的，而是按照B、G、R顺序排列的， 所以通过split函数分离通道 后，先后得到的是B、G、R通道。 //cvp52#includ

2020.6.14_P52OpenCV读取并显示图像 //cvp52#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>using namespace cv;#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){//Mat img =

//2020.6.14_OpenCV_p46_Mat的乘法_双通道矩阵相乘 //两个Mat只能同时是float,或double类型 //2020.6.14_OpenCV_p46_Mat的乘法_双通道矩阵相乘//两个Mat只能同时是float,或double类型#include <opencv2/core.hpp>using namespace cv;#include <iostream

2020.6.12_p38_使用Rect类获取矩阵中某一特定的矩形区域 //2020.6.12_p38_使用Rect类获取矩阵中某一特定的矩形区域#include <opencv2/core.hpp>using namespace cv;#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){

2020.6.11 opencv访问多通道Mat对象中的值 //2020.6.11 opencv访问多通道Mat对象中的值#include <opencv2/core.hpp>using namespace cv;#include <iostream>using namespace std;//typedef Vec<float,3> Vec3f;//系统已经默认定义好了。int m

闭包基本上面试中都会被问到的一个问题，但是应该怎么回答才能让面试官满意呢，其实这个就看面试官了，这里不多说，先阐述我对闭包的理解。 1、首先闭包定义：闭包就是能够读取函数内部的一个变量的函数。 应用场景：当我们在封装一个通用模块时，在模块中定义一个变量，不想让这个变量污染全局变量并且不会被内存释放的时候，就可以使用闭包； 创建闭包方式：函数A里面创建了另一个函数B，并返回这个B函数，在B里面