简介 知识图谱及其在机器学习和学术研究中的应用图 RAG:结合知识图谱提升语言模型性能历史链(CoH)推理:时态知识图预测方法Right for Right Reasons(R3):构建可验证的常识知识图谱问答方法网络钓鱼攻击及其基于知识图谱的检测技术协调 RAG 和 KG:在自然语言处理中融合检索增强生成和知识图GRAPE:基于图的知识增强段落阅读器ISEEQ:利用知识图谱增强信息寻求问题
题目:Associations between mastery of life and everyday life information-seeking behavior among older adults: Analysis of the Pew Research Center's information engaged and information wary survey data