本文主要是介绍数智化转型的新篇章：企业如何在「数据飞轮」理念中寻求增长？_光点科技，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在当今的数字化浪潮中，企业对数据的渴求与日俱增。数据不再仅是辅助决策的工具，而是成为推动业务增长的核心动力。自从「数据中台」概念降温后，企业纷纷探寻新的数智化路径。在这个过程中，「数据飞轮」作为一种新兴的理念，为企业如何利用数据提供了新的解答。
「数据飞轮」的本质解读
「数据飞轮」理念认为，数据不仅要被存储和管理，更要被积极地消费和应用。它强调的是数据与业务流的紧密结合，数据的价值在于其对业务增长的直接推动力。这一理念的提出，标志着企业数智化的深化——从被动的数据收集到主动的数据利用，从数据资产的积累到数据流动性的增强。
企业如何拥抱「数据飞轮」
精准定位数据资产 企业首先需要对现有的数据资产进行全面的梳理和评估，明确哪些数据对业务增长至关重要，并基于此制定数据优先级和管理策略。
构建灵活的数据基础设施 为了满足不断变化的业务需求，企业的数据基础设施必须是灵活且可扩展的。这意味着需要选择能够快速适应新数据源和新技术的平台和工具。
培养数据驱动的企业文化 「数据飞轮」的成功运转离不开全员的参与。企业需要培养一种数据驱动的文化，鼓励员工在日常工作中积极利用数据进行决策。
强化数据分析与洞察能力 数据的分析和洞察提炼能力是驱动「数据飞轮」的关键。企业应投资于数据分析工具和团队，提升从数据中提取有价值信息的能力。
实现数据与业务流程的融合 数据的价值最大化需要在业务流程中被认识和应用。企业应当确保数据流动可以无障碍地贯穿业务流程，以实现数据流与业务流的融合。
「数据飞轮」的成功实践案例
领克汽车的实践是一个典型的成功案例，它展示了如何通过「数据飞轮」实现业务增长。通过与火山引擎的合作，领克汽车不仅实现了数据的高效消费，还能够根据实时数据调整业务策略，最终实现了订单数的显著增长。
面向未来的数智化战略
随着AI技术的不断进步，特别是大模型技术的发展，「数据飞轮」将迎来新的发展机遇。大模型将进一步降低数据消费的门槛，增强企业从数据中提取价值的能力。企业需要不断优化数据基础设施，确保数据质量，为数据驱动的商业增长奠定基础。
「数据飞轮」为企业提供了一个全新的数智化增长路径。它要求企业不仅要重视数据的收集和存储，更要注重数据的实时消费和应用。随着数据技术的持续进步，企业要想在激烈的市场竞争中获得成功，就必须有效地转动起数据飞轮，将数据资产转化为业务增长的动力。未来，能够有效利用数据和AI的企业，将成为各个领域的赢家。
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