子图专题
【TJU】2944 Mussy Paper 最大权闭合子图
传送门：【TJU】2944 Mussy Paper 题目分析：最大权闭合子图模板题。。没啥好说的。。。 PS：置换群的轨道长度的证明迟迟没看懂。。TUT。。十分不开心就来写水题了 代码如下： #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std ;#define R
【ZOJ】2071 Technology Trader 最大权闭合子图
传送门：【ZOJ】2071 Technology Trader 题目分析：最大权闭合子图问题。源点向订单建边，容量为利益，汇点向组件建边，容量为成本，原图所有边变成容量无穷大的边，最后跑一遍最小割，订单利益和减去最小割容量就是最大净利润。 输出方案就从源点跑一遍dfs，能从源点到达的所有点都标记上。然后看从源点出发的边的弧尾是否被标记，被标记表示被使用，然后再看从汇点出发的点，如果被标记
python遍历目录下的所有目录和文件, python解析json文件, python-opencv截取子图
做某项目的时候，需要根据json文件里面的坐标信息，从原图中截取子图，其中所有的数据都在F盘的tubiao文件夹中，该文件夹下包含几个子文件夹，其中每个子文件夹下面又分别包含若干张图片和json文件，目录如下。 其中json文件内容如下： { "version": "3.7.1", "flags": {}, "shapes": [ { "label": "DT1
poj3155--Hard Life（最大密度子图）
poj3155:题目链接 题目大意：给出了n个点，m条无向边，选一个集合M，要求集合中的边数/点数的最最大 参考：最小割模型在信息学竞赛中的应用 先做了0-1分数规划，然后最大权闭合图，然后是最大密度子图。最大密度子图要用到前两个知识点。 注意：精度问题，这个题的单调性会出现一段为0的值，所以要用二分逼近最左侧的那个，然后在二分完成后，要用low(左边界)再求一次，这样是最精确的 #
latex子图并排表格
子图并排-实现1 \begin{figure}[!t]\centering%\includegraphics[width=3in]{fig5}\subfloat[xlnet在imdb数据集上的loss图]{\includegraphics[scale=0.5]{imgs/loss_graph.png}}\subfloat[xlnet在imdb数据集上的accuracy图]{\includ
matplotlib 创建多个子图
有些时候我们需要用for循环来创建多个子图，来对比特征。现在已画出8组随机数来作为示例。 from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np#设置画布大小fig=plt.figure(figsize=(20,8))#解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']for
Python | 使用Matplotlib生成子图的示例
数据可视化在分析和解释数据的过程中起着举足轻重的作用。Python中的Matplotlib库提供了一个强大的工具包，用于制作各种图表和图表。一个突出的功能是它能够在单个图中生成子图，为以组织良好和结构化的方式呈现数据提供了有价值的工具。使用子图可以同时显示多个图，有助于改进基础数据的全面视觉表示。 使用Python的Matplotlib生成子图 有几种方法可以使用Python的Matplotl
matplotlib画图-子图设置
画了一堆子图，发现 figsize=size、plt.subplots_adjust、plt.tight_layout之间有冲突，测试完，在来补充 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['S
POJ 2987 Firing （最大权闭合子图Dinic)
题意：公司打算裁员，裁掉某些员工可以获得正收益，而裁掉某些员工会遭受损失。并且员工之间往往存在一定的关系，当某个员工被裁掉之后，在他的关系之下的所有员工都必须被裁掉。现在要求如何裁员才能获得最大收益。 题解：s->正权， 负权->t。 ans = 正权和 - maxflow, 或者 ans = 正权和 - 没有被裁的正权和 - abs(被裁的负权和） （ 正边权进入最小割表示该人没被炒，非正边权
网络流五·最大权闭合子图
某班级决定举行一些班级建设活动。 根据周内的调查结果，共列出了N项不同的活动(编号1..N)，第i项活动能够产生a[i]的活跃值。 班级一共有M名学生(编号1..M)，邀请编号为i的同学来参加班级建设活动需要消耗b[i]的活跃值。 每项活动都需要某些学生在场才能够进行，若其中有任意一个学生没有被邀请，这项活动就没有办法进行。 班级建设的活跃值是活动产生的总活跃值减去邀请学生所花费的活跃值。
2022图机器学习必读的11大研究趋势和方向: 微分方程/子图表示/图谱理论/非对称/动态性/鲁棒性/通用性/强化学习/图量子等...
来源：智源社区本文约6900字，建议阅读10+分钟本文为你总结了图机器学习过去一年中的研究亮点，并对该方向在 2022 年的发展趋势进行了展望。 [ 导读 ]几何机器学习和基于图的机器学习是当前最热门的研究课题之一。在过去的一年中，该领域的研究发展迅猛。在本文中，几何深度学习先驱 Michael Bronstein 和 Petar Veličković 合作，采访了多位杰出的领域专家，总结
数据结构图中极大连通子图和极小连通子图的区别
极大连通子图要求该连通子图要包含其所有的边 极小连通子图是在保持图连通的情况下，使得边数最少（即删除多余的边） 极小连通子图可以看作在极大连通子图的基础上删除多余的边
最小割问题合集，最大权闭合图，最大密度子图，最小权点覆盖，最大权独立子图，OJ练习，代码详解
文章目录 零、回顾1、流网络的割2、最小割问题 一、最小割的应用1.1POJ1966 -- Cable TV Network1.1.1原题链接1.1.2思路分析1.1.3AC代码 1.2ZOJ 2676 Network Wars1.2.1原题链接1.2.2思路分析1.2.3AC代码 1.3OPTM - Optimal Marks1.3.1原题链接1.3.2思路分析1.3.3AC代码 二、最
论文浅尝 | 基于知识图谱子图匹配以回答自然语言问题
Citation: Hu,S., Zou, L., Yu, J. X., Wang, H., & Zhao, D. (2018). Answering natural language questions by subgraph matching over knowledge graphs. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering,
【漫漫科研路\pgfplots】子图的多种画法
在科研论文写作中，有时候为了横向、纵向对比或者节省空间，我们需要画子图，在MATLAB中可以通过subplot命令来实现。在Latex中有以下几种方法进行子图的绘制： - 使用subfig宏包（有可能与hyperref宏包冲突，推荐使用subcaption宏包），主要格式为： \begin{figure}\subfloat[]{}\subfloat[]{}\\\subfloat[]{}\s
【漫漫科研路\pgfplots】多个子图共用一个图例
十月底，投完会议之后，便对科研写作方面遇到的问题进行了探索。问题主要有： 问题： 文献管理问题：在写论文的过程中，经常要引用他人文献，这时需要费时去寻找。另一方面，有时想要查看曾经读到的某篇文章提到的方法， 也需要去耗时去寻找。画图问题：怎样画出好看的图？ 解决方案： 针对问题1： 使用JabRef针对问题2：使用Pgfplots 后面我将会用一系列文章来记录JabRef和Pgf
如何合理布局子图--确定MATLAB的subplot子图位置参数
确定MATLAB的subplot子图位置参数 目录 确定MATLAB的subplot子图位置参数摘要1. 问题描述2. 计算过程2.1 确定子图的大小和间距2.2 计算合适的figure大小2.3 计算每个子图的position数据 3. MATLAB代码实现3.1 MATLAB代码3.2 绘图结果 4. 总结 摘要 在MATLAB中，使用subplot命令可以方便地创建包含多
2324. 生活的艰辛（网络流，最小割，最大密度子图）#困难，重点难点
活动 - AcWing 约翰是一家公司的 CEO。 公司的股东决定让他的儿子斯科特成为公司的经理。 约翰十分担心，儿子会因为在经理岗位上表现优异而威胁到他 CEO 的位置。 因此，他决定精心挑选儿子要管理的团队人员，让儿子知道社会的险恶。 已知公司中一共有 n 名员工，员工之间共有 m 对两两矛盾关系。 如果将一对有矛盾的员工安排在同一个团队，那么团队的管理难度就会增大。 一个团队的
给定n个结点m条边的简单无向图，判断该图是否存在鱼形状的子图：有一个环，其中有一个结点有另外两条边，连向不在环内的两个结点。若有，输出子图的连边
题目 思路： #include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define int long long#define pb push_back#define fi first#define se second#define lson p << 1#define rson p << 1 | 1const int maxn = 1e6
自动驾驶性能和车辆动力学评估软件，助你一整个拿捏自动驾驶：增加稳定控制场景库 | 自定义测试场景 | 自定义报告模板 | 子图可视化 | 热力图可视化
目前自动驾驶系统整体处于蓬勃生长状态，从新势力造车到传统车企，配备不同级别的自动驾驶系统车辆道路演示层出不穷。自动驾驶领域日新月异的发展也带来不少挑战和问题，比如缺乏具有明确性和实施性的评价指标对自动驾驶系统性能进行测试评判。 MXeval软件是便捷的自动驾驶性能和车辆动力学评估软件，该软件融合了国际标准化组织制定的标准(如ISO 11270:2014)、欧洲经济委员会汽车法规(如UN ECE
使用Matplotlib子图展示卷积神经网络中间特征图层
以下拿 fashion_mninst 来举例 import tensorflow as tfimport matplotlib as pltfrom tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()# 预处理函数def
Matplotlib子图相关操作
# 准备画布fig = plt.figure()# 添加子图 2 * 2 的第1张图ax1 = fig.add_subplot(221)# 添加子图 2 * 2 的第2张图ax2 = fig.add_subplot(222)# 添加子图 2 * 2 的第3张图ax3 = fig.add_subplot(223)# 添加子图 2 * 2 的第4张图ax4 = fig.add_sub
【ybt】【图论 强连通 课过 例3】最大半连通子图
最大半连通子图 题目链接：最大半连通子图 题目描述 解题思路 我们可以发现，任何一个半联通子图在缩点后都是一条链，所以我们可以先用 T a r j a n Tarjan Tarjan 缩点，然后用 d f s dfs dfs 找出最大的数量，再跑一边找一共有多少个。 code #include<algorithm>#include<iostream>#include<c
matplotlib多个子图共用一个colorbar
文章目录 colorbar共用colorbar布局colorbar colorbar matplotlib默认提供的功能是，在多个子图中分别生成colorbar，例如 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()for i in range(2):ax = fig.add_subpl
matplotlib：热图、箱形图、小提琴图、堆叠面积图、雷达图、子图
简介：在数字化的世界里，从Web、HTTP到App，数据无处不在。但如何将这些复杂的数据转化为直观、易懂的信息？本文将介绍六种数据可视化方法，帮助你更好地理解和呈现数据。 热图 (Heatmap)：热图能有效展示用户在网页或应用界面上的点击分布。例如，它可以用来分析用户最常点击的网页区域，帮助优化页面布局和用户体验。 箱形图 (Box Plot)：箱形图非常适合分析网站访问时间或服务器响应时间