多任务专题

2.3多任务编程示例1

1.CUBEMAX配置 2.CODE void StartTask1(void const * argument){/* USER CODE BEGIN StartTask1 */TickType_t pxPreviousWakeTime=xTaskGetTickCount();/* Infinite loop */for(;;){LED1_Turn();// vTaskDelay

基于STM32的RTOS--freertos的使用（HAL实现多任务）

一：STM32cubemx配置 1：工程建立（1）打开stm32cubemx 点击进入芯片选择页面（2）选择对应的芯片型号双击 2：调试接口配置 3：时钟设置

MOELoRA —— 多任务医学应用中的参数高效微调方法

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处在医疗场景中，LLMs可以应用于多种不同的任务，如医生推荐、诊断预测、药物推荐、医学实体识别、临床报告生成等。这些任务的输入和输出差异很大，给统一模型的微调带来了挑战。而且LLMs的参数众多，导致微调过程中时间和计算资源的消耗巨大。针对这些问题，来自西安交通大学、香港城市大学、腾讯YouTu Lab等机构的研究者们提出了一种新颖的参数高效微调框架——MOE

多线程处理多任务，主线程保证全部完成的方案

最近工作中需要给客户回复数据，需要打开客户数据传输通道，多个任务利用多线程处理，处理结束后关闭传输通道。时间原因：借助他人的博客方案。 1、https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/52911653 2、https://www.cnblogs.com/jsunday/p/3782874.html

多任务学习MTL模型：多目标Loss优化策略

前言之前的文章中多任务学习MTL模型：MMoE、PLE，介绍了针对多任务学习的几种模型，着重网络结构方面的优化，减缓task之间相关性低导致梯度冲突，模型效果差，以及task之间的“跷跷板”问题。但其实多任务学习还存在另外一些棘手的问题： 1、不同task的loss量级不同，可能会出现loss较大的task主导的现象（loss较大的task，梯度也会较大，导致模型的优化方向很大程度上由该

Android U 多任务启动分屏——整体流程介绍

序原生的分屏功能是在多任务中，点击应用图标选择分屏，在选择多任务中的其他应用进行分屏整体流程层级结构 #1 DefaultTaskDisplayArea type=undefined mode=fullscreen override-mode=fullscreen requested-bounds=[0,0][0,0] bounds=[0,0][1440,2960]#1 Task=

基于DOS的多任务系统的实现

一，课程设计的目的通过对线程（和进程）的创建和撤销，CPU的调度，同步机制，通信机制的实现，以达到一下目的： 1，加深对线程和进程概念的理解，明确进程和程序的区别。 2，加深对CPU调度过程（现场保护，CPU的分派和现场的恢复）的理解。 3，进一步认识并执行的概念，明确顺序执行和并发执行的区别。 4，加深对临界资源，临界区，信号量以及同步机制的理解。 5，加深对消息缓冲通信的理解。

大语言模型向量检索技术综述：背景知识、数据效率、泛化能力、多任务学习、未来趋势

预训练语言模型如BERT和T5，是向量检索(后续文中使用密集检索)的关键后端编码器。然而，这些模型通常表现出有限的泛化能力，并在提高领域内准确性方面面临挑战。最近的研究探索了使用大型语言模型（LLMs）作为检索器，实现了各种任务的最新性能。尽管取得了这些进展，LLMs相对于传统检索器的具体优势，以及不同LLM配置—例如参数大小、预训练持续时间和对齐过程—对检索任务的影响仍然不清楚。在这项工作中，我

多任务下载工具.exe

关键代码 void DownloadTask::StartDownload(const QUrl url,QFile *file,qint64 startPoint/* =0 */,qint64 endPoint/* =-1 */){if( NULL == file )return;m_HaveDoneBytes = 0;m_StartPoint = startPoint;m_EndPoi

【Python】创建多任务tcp文件下载器进行（文件、图片、音频、视频）传输

我在上一篇博客写到了创建tcp文件下载器，因为是单任务，所以在本篇博客加入学习的线程有关知识，实现多任务文件下载器的服务端和客户端，博客地址。目录一、发现原因二、解决思路三、具体实现方法服务端：客户端：四、传输文件、音频、图片、视频注意：一、发现原因服务端如果有客户端连接时，新的客户端不能接入，原因是服务端套接字在处理客户端的文件下载请求时，会

程序和进程，PID，创建进程-multiprocessing模块的Process类， Pool 类，Queue类（多任务-多进程）

程序和进程 1.程序是安装在计算机硬盘中的，运行的程序就叫进程，计算机会为正在运行的程序分配空间 2.进程标识符PID（Process ID）定义：PID是操作系统中用于唯一标识一个进程的数字。每个进程在创建时都会被分配一个独一无二的PID，用于区分不同的进程。获取进程的pid用os模块中的getpid（）获取自己进程的标识符。getppid（）获取父进程的标识符 3.在windows操

python爬虫之aiohttp多任务异步爬虫

python爬虫之aiohttp多任务异步爬虫爬取的flash服务如下： from flask import Flaskimport timeapp = Flask(__name__)@app.route('/bobo')def index_bobo():time.sleep(2)return 'Hello bobo'@app.route('/jay')def index_jay():

ucos抢占式实时多任务操作系统 (RTOS)。

介绍 uCOS (也称为 μC/OS 或 Micro-Controller Operating System) 是一个开源的、可移植的、可裁剪的、抢占式实时多任务操作系统 (RTOS)。它最初由 Jean J. Labrosse 编写，并广泛用于嵌入式系统设计中。uCOS 是一个小型的 RTOS，非常适合那些需要实时性和多任务处理能力的嵌入式系统。以下是 uCOS 的一些主要特点：开源

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 启动多任务排序(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是清隆学长，一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 💻 ACM银牌🥈| 多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导 👏 感谢大家的订阅➕ 和喜欢💗 📎在线评测链接启动多任务排序(200分) 🌍 评测功能需要订阅专栏后私信联系清隆解锁～ 🍓OJ题目截图文章目录 📎在线评测链接🍓OJ题目截图启动多任务排

yolo-inference多后端+多任务+多算法+多精度模型框架开发记录(python版)

先贴出github地址，欢迎大家批评指正：https://github.com/taifyang/yolo-inference 不知不觉LZ已经快工作两年了，由于之前的工作内容主要和模型部署相关，想着利用闲暇时间写一些推理方面的经验总结，于是有了这个工程。其实本来也是自己写了玩的，不过已经陆续迭代半年多了，期间也通过借签优秀代码吸收了经验，索性总结一下心得~ 1.0 初始版本 1.1 支持多精度

yolo-inference多后端+多任务+多算法+多精度模型框架开发记录(cpp版)

先贴出github地址，欢迎大家批评指正：https://github.com/taifyang/yolo-inference 不知不觉LZ已经快工作两年了，由于之前的工作内容主要和模型部署相关，想着利用闲暇时间写一些推理方面的经验总结，于是有了这个工程。其实本来也是自己写了玩的，不过已经陆续迭代半年多了，期间也通过借签优秀代码吸收了经验，索性总结一下心得~ 1.0 初始版本 1.1 支持多精度

【FreeRTOS】创建第一个多任务程序

创建第1个多任务程序韦东山 Freertos学习第一个多任务程序创建 1. 目标创建两个任务，任务A运行Led_Test，任务B运行LCD_Test。硬件平台：DShanMCU-F103开发板 2. 接口函数创建任务的API函数不同操作系统有不同的创建API函数 FreeRTOS： xTaskCreate RT-Thread： rt_thread_create 统一：

python 多任务之多线程

多线程线程是程序执行的最小单位，实际上进程只负责分配资源，而利用这些资源执行程序的是线程，也就是说进程是线程的容器，一个进程中最少有一个线程来负责执行程序，它可以与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源为什么要选择线程，而不选择进程进程：就像同时和两个人聊QQ，就需要打开两个QQ软件，会占用没必要的资源线程：就像同时和两个人聊QQ，只需要打开两个窗口就可以了，也会节省

MPC+WBC多任务优先级控制例子

MPC+WBC多任务优先级控制例子将模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）与全身控制（Whole-Body Control, WBC）结合应用于人形机器人是一项复杂的任务，但它可以显著提高机器人在动态环境中的表现。在实际的全身控制（Whole-Body Control, WBC）中，多个任务的优先级可以通过将这些任务分层次处理来实现。高优先级任务会在主空间中

uC-OS-III多任务程序

目录一、STM32CubeMX基于HAL库建立工程 1、配置RCC 2、配置SYS 3、配置GPIO输出口 4、串口配置 5、系统时钟频率配置二、uC/OS-III下载三、文件移植 1、uC-BSP文件夹中添加文件 2、uC-CONFIG文件夹中添加文件 3、HAL工程的MDK-ARM文件夹设置 4、uC-CPU文件夹设置编辑 5、uC-LIB文件夹设置

STM32 uc/OS-III多任务程序

目录一、项目创建二、代码移植 1、uC/OS-III源码处理 2、KEIL文件配置编辑3、文件修改启动文件编辑app_cfg.h includes.h bsp.c和bsp.h main.c lib_ cfg.h app.c和app.h 三、总结学习目标：学习嵌入式实时操作系统（RTOS）,以uc/OS为例，将其移植到STM32F103上

STM32关于uc/OS-III的多任务程序

目录一、UCOS-III源码获取二、HAL库工程的建立 1.RCC配置 2.SYS配置 3.USART1配置 4.GPIO配置 5.时钟配置 6.项目配置三、KEil文件添加 1.文件复制 2.KEil工程添加 3.添加文件路径四、代码修改 1. 2.修改文件app_cfg.h中代码 3.修改include.h的代码 4.修改bsp.c和bsp.h的代码

python 多任务之多进程

多任务优势多个任务同时执行可以大大提高程序执行效率，可以充分利用CPU资源，提高程序的执行效率概念是指在同一时间内执行多个任务多进程概念进程（process）是资源分配的最小单位，他是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位，比如：一个正在运行的程序就是一个进程，如QQ，微信等一个程序的运行至少有一个进程，在程序运行后，默认会创建一个进程，称之为主进程，在主进

golang协程工作池处理多任务示例

1. 工作方法实现 // 工作线程// id : 线程号// jobs : 任务通道 (chan)// results: 完成结果通道 (chan)func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {//遍历任务for j := range jobs {fmt.Println("工作协程: ", id, "启动任务: ",

python基础——-多任务-正则-装饰器

一、多任务 1-进程和线程进程是操作系统分配资源的最小单元线程执行程序的的最小单元线程依赖进程，可以获取进程的资源一个程序执行先要创建进程分配资源，然后使用线程执行任务默认情况下一个进程中有一个线程 2-多任务介绍运行多个进程或线程执行代码逻辑多个进程或线程同时执行叫做并行执行多个进程或线程交替执行叫做并发执行必行还是并发有cpu个数决定 5个进程 c

Fast-Retry：一个支持百万级多任务异步重试框架【送源码】

前言假设你的系统里有100万个用户，然后你要轮询重试的获取每个用户的身份信息, 如果你还在使用SpringRetry和GuavaRetry 之类的这种单任务的同步重试框架，那你可能到猴年马月也处理不完，即使加再多的机器和线程也是杯水车薪，而Fast-Retry正是为这种场景而生。 Fast-Retry 一个高性能的多任务重试框架，支持百万级任务的异步重试、以及支持编程式和注解声明式等多种使