Q1、昨天分别给出了三个智能工厂的 “面face”（里面inter-face，外面outer-face和表面surface） 以及每个“面face” 各自使用的“方”（StringProcessor，CaseFilter和ModeAdapter）  。今天我们将继续说说三个智能工厂的“方面” 。在展开之前先看一下三个单词：面向facing，取向oriented，朝向toword。理解这三个词 和

VB.Net是VB6.0的升级版，两者的不同之处在于VB是基于对象的面向过程的编程语言，VB.Net是完全面向对象的编程语言。之前在用VB进行编程时对类的使用少之又少，在VB.Net中，对类与基类的使用将成为我们今后编程中最重要的课题之一。       最近在学习VB.Net视频，视频中讲到了使用类别与基底类别库。在这一部分的内容中主要讲到了三个知识点：公共类别、命名空间和元件。

项目地址: meta-llama/llama3: The official Meta Llama 3 GitHub site 前言 LLaMa系列一直是人们关注的焦点，Meta在4月18日发布了其最新大型语言模型 LLaMA 3。该模型将被集成到其虚拟助手Meta AI中。Meta自称8B和70B的LLaMA 3是当今 8B 和 70B 参数规模的最佳模型，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有了

文章地址: 2401.04088.pdf (arxiv.org) 项目地址: mistralai/mistral-src: Reference implementation of Mistral AI 7B v0.1 model 前言 Mistral 7B作为Mistral AI公司推出的第一个基座大模型，也有很多地方借鉴了LLaMa2的闪光点也采用了GQA(分组查询注意力) 以及RoPE

文章地址: LLaMA:OpenandEfficient Foundation Language Models 项目地址: meta-llama/llama: Inference code for Llama models (github.com) 前言 在LLaMa1的基础之上有兴趣的可以看看我上一篇博客自然语言处理: 第二十一章大模型基底之llama1。Meta 又继续推出了LLaMa2

Q1.今天沟通的内容 ：全量知识系统中的第一概念“NOTION”：诠释学和符号学结合的基底-默认逻辑家族“簇”，暨 祖传代码的规划内容 A1.全量知识系统核心概念解析 沟通内容概述： 今天讨论的核心话题是全量知识系统中的第一概念“NOTION”，这是一个结合诠释学和符号学的基底，构成了默认逻辑家族的“簇”。此外，还涉及了祖传代码的规划内容。 详细解释： 1. **全量知识系统中的第一概念

带你攻克技术盲区，夯实底层基础 —— 吃透class字节码文件技术基底和实现原理（核心结构剖析） 特殊字符串全限定名简单名称描述符基本类型终结符字段描述符示例方法描述符示例 常量池CONSTANT_Utf8_info表CONSTANT_Utf8_info表的基本类型信息属性相关的字符串TagLengthBytes CONSTANT_Long_info表CONSTANT_Long_in

使用ArcGIS制作三维地形图相信大家都已经比较熟悉了，现在Esri主推的桌面GIS产品是ArcGIS Pro，这里为大家介绍一下ArcGIS Pro制作三维地图的方法，希望能对你有所帮助。 01数据来源   本教程所使用的数据是从水经微图中下载的DEM数据，除了DEM数据，常见的GIS数据都可以从水经微图中下载，你可以通过关注微信公众号“水经注GIS”，然后在后台回复“微图”即可获取

文章地址: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32552056/ 标题：ANXA4 Activates JAK-STAT3 Signaling by Interacting with ANXA1 in Basal-Like Breast Cancer Gene ：ANXA4 膜联蛋白A4(由ANXA4基因编码)是一种钙离子(Ca2+)-和磷脂结合蛋白的膜联蛋白

摘要 根据基因表达的总体差异，乳腺癌被分为预后和治疗反应不同的亚型。管腔乳腺癌的基因表达和增殖是由雌激素受体α驱动的，靶向该转录因子是治疗这一亚型的最有效的方法。相比之下，目前还不清楚是哪些转录因子驱动了基底样三阴性乳腺癌的基因表达，也没有批准有针对性的疗法来治疗这种侵袭性亚型。在这项研究中，我们综合分析了大量的乳腺癌细胞系和患者肿瘤组织的DNA甲基化、染色质可及性、转录因子结合位点和基因表达等