目录 6.体育中的数学建模 7.经济学问题中的数学建模 7.1.实物交换模型 7.2.边际效应 7.3.最佳消费选择模型 6.体育中的数学建模 体育科学的研究中，也有大量的数学建模问题，例如：棒球的最佳击球点问题、滑板滑雪赛道的设计、越野自行车比赛车轮的选择、NBA赛程的科学性评价、划艇比赛中运动员的体力分配、体操团体赛出场队员的最佳组合等等。 越野长跑团体赛竞赛规

目录 1.数学建模概论 2.生活中的数学建模 2.1.行走步长问题 2.2.雨中行走问题 2.3.抽奖策略 2.4.《非诚勿扰》女生的“最优选择” 3.集体决策模型 3.1.简单多数规则 3.2.Borda数规则 3.3.群体决策模型公理和阿罗定理 1.数学建模概论 1.数学模型的概念 2.数学建模的概念 3.数学建模的一般过程 自然界是按照数学原则设计的

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零、前言 本人为24考研人，一开始想考中山大学，后来改为国防科技大学，最终总分390，因为一直有用博客做笔记的习惯，考后打算将考研期间的复习笔记无偿分享出来，因为之前在一些网站上买的资料太垃圾了，又贵又垃圾实在看不惯他们，还不如自己的笔记，买资料也建议看看有无直系学长总结的资料卖，就算要钱卖的也是干货和对学弟学妹的关心，我就很幸运遇到一个真心想帮学弟学妹在中大的学长 这个系列博客包含南信大大气

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本文转载自机器之心。 物体6D姿态估计是机器人抓取、虚拟现实等任务中的核心研究问题。近些年来，随着深度学习技术和图像卷积神经网络的快速发展，在提取物体的几何特征方面出现了许多需要改善的问题。国防科技大学的研究人员致力于通过将几何稳定性概念引入物体 6D 姿态估计的方法来解决问题。 物体 6D 姿态估计的目的是确定物体从模型坐标系到相机坐标系的刚性变换矩阵。现有方法通常通过求解观测物体与物体三

共面性检测网络为解决这一问题提供了新的思路，并能够显著提升三维场景重建的质量。目前这项研究工作已被欧洲计算机视觉大会 (ECCV 2018) 收录，并被邀请赴会进行口头报告 (Oral Presentation)。 这项研究工作的完成者包括：国防科技大学-普林斯顿大学联合培养博士施逸飞，国防科技大学副教授、普林斯顿大学访问学者徐凯，慕尼黑工业大学教授 Matthias Niessner，普林斯顿

我2021年考研国防科大计算机学院，无军籍，上岸计算机科学与技术，初试第二（399分，政治79，英语80，数学113，专业课127），总成绩第一。考研之前六级514分（2019年底449分，2020年9月514分）。接下来我会详细介绍我的初试和复试备考过程、学习经验和教训、方向和导师选择等等我认为有价值的东西，希望能对更多的同学有帮助，帮助大家。 本人情况 我本科是西安交通大学，计算机科班出身

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前言：标题中的学校是我在九月前差不多拿到 o f f e r offer offer，且有可能会去的学校，这篇博客也不能算是经验贴，只能算是血泪史吧。趁着我还记得这几个月的经历，还是记录一下吧，刚才刷知乎看了七月哥（是叫这个名字吧）有了一些感悟。 个人背景： 学校：东北末九 夏令营排名： 37 / 366 37/366 37/366，只能开出来这个，和一堆人冲教务想开 25 / 366 25/36