商圈首选宣传，裸眼3d大屏带来全新体验 近段时间，太古里的那块裸眼3d大屏幕刷爆朋友圈，作为国内率先使用裸眼3d大屏的商圈，带着国内各大商圈普及使用，裸眼3d大屏播放着各类裸眼3d视频，可以感受到，视觉体验正在逐渐成为新一代体验的标准，这种新奇震撼的视觉体验因其效果好，传播广更容易为企业所接受采纳。   那什么是裸眼3D？ 就和字面意思一样，不使用任何设备的情况下，人的肉眼就能体验

随着元宇宙概念的火爆，虚拟制作技术的快速发展，虚拟人可以将虚拟世界与现实世界相结合，为用户带来沉浸式体验。如虚拟人壬子希以裸眼3D动画的形式亮相城市商圈，助力文旅以科技与艺术相结合的形式，展现城市文化与科技成果，提高城市吸引力。 *图片源于网络 裸眼3D大屏中的虚拟人动画视频大多采用了动捕设备和虚拟技术制作而成，通过动捕设备捕捉真人动作姿态，再进行动作数据精修、裸眼3D虚拟内容制作等流

刷脸，正在攻占人们生活中的各个场景。在北京，可能依靠刷脸就可乘坐地铁了。据报道，北京地铁部门已开始测试面部识别技术，目前正在机场线内部测试中，一旦验证成功，将会在全路网铺开。 最近一个月，垃圾分类成了热点，全国开始进入生活垃圾强制分类新时代。然而在北京将垃圾分类与人脸识别进行结合，西城区德胜街道新风街1号院，成为第一个刷脸扔垃圾的试点工程，扔垃圾前先刷脸，让扔垃圾也成了高科技体验。该系统识别人脸

背景 在O2O业务场景中，有商圈的概念，商圈是业务运营的单元，有对应的商户BD负责人以及配送运力负责任。这些商圈通常是一定地理围栏构成的区域，区域内包括商户和用户，商圈和商圈之间就通常以道路、河流等围栏进行分隔。 对某些业务应用，商圈可能太小，需要将几个到十几个商圈划成一片，按商圈片进行运营。这类划分通常无法纯粹按照商圈地理位置来划分，因为商圈是一个连着一个的。因此，还需要找到商圈之间的其他关

目录   一、数据抽取 二、数据探索分析 三、数据预处理 3.1 数据规约 3.2 数据变换 四、模型构建 4.1 构建商圈聚类模型 4.2 模型分析 一、数据抽取 从运营商得到位置数据，以2014-1-1到2014-6-30为分析的观测窗口，抽取该期间内某地的定位数据作为建模数据。 二、数据探索分析 三、数据预处理 3.1 数据规约 原始数据属性较多，这里只选择

一、问题概述 　　手机用户在使用短信、通话等业务、开关机、位置更新等的时候均产生定位数据，每条定位数据均包含了手机用户所处基站的编号、时间和唯一标识用户的EMASI号等。 　　将每个基站覆盖区域视为一个商圈，通过归纳基站覆盖区域的人流量和人均停留时间等特征，即可划分出不同类别的商圈。然后挑选出高价值商圈，并结合商圈用户活动特点，有针对性开展促销等活动。 　　现在共有431名用户的定位信息（Exc

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基于基站定位数据的商圈分析 数据抽取 以2014-1-1开始到2014-6-30结束时间作为分析窗口 数据分析 以55555这个人为例，判断其活动位置，基站号改变，说明其进入下一个区域，分析出2014-1-1下午零时53分进入36902基站，直到二时13分才进入36907基站，说明他在36902基站呆了80分钟 数据预处理 首先，去掉无用的属性，例如什么信令类型，LOC编号这些的，只留下日期，时