响应速度专题

异步编排利器：使用CompletableFuture优化服务页面响应速度

文章目录 1、什么是CompletableFuture异步编排？1.1、问题背景1.2、为什么使用CompletableFuture？ 2、如何使用CompletableFuture进行异步编排？2.1、创建异步任务2.2、任务的串行执行2.3、多任务组合2.4、代码示例 3、总结在如今的互联网应用中，用户体验至关重要。特别是在处理复杂业务逻辑时，如何提升系统响应速度成为开发

后端大量数据返回，采用数据压缩+分片操作，加快前端响应速度，个人技术总结

1. 业务场景场景类似于，可以查看到这段时间内指定的所有物品的运动轨迹，可以进行回放操作。 2. 解决方案 2.1. 在不考虑压缩的情况，可以尽可能减少传输数据的大小比如 {[{"consDept":"A部门","consDeptCode":"001","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngineering","percentSc

RedisCluster-Pipeline操作，提升10倍以上响应速度2021-03-15

文章目录什么是pipeLine 为什么使用pipeLine ? 为什么RedisCluster无法使用pipeline? 如何基于JedisCluster扩展pipeline？性能对比（提升10倍以上）：本文中的代码来自我正在写的分布式缓存框架（主要解决缓存使用中的各种痛点：缓存穿透\redis-cluster pipeline\注解使用等等）。后续内部推广使用后、成熟后会开源回馈大家。

前端开发攻略---在页面上渲染大量元素，使用defer减少白屏等待时间，优化页面响应速度

1、优化前 2、优化后 3、优化思路 1、在元素数量不变的情况下，进行一步一步的渲染，先渲染一些重要的元素或者需要用户第一时间看到的元素。 2、使用Hooks封装优化函数 4、优化代码拥有大量元素的组件（Item）：文件位置：components > Item > index.vue <template><div class="content"><span v-for

提高项目的性能和响应速度的方法

目录引言一、代码优化二、数据库优化三、缓存技术：四、异步处理 1. 将耗时的操作改为异步处理 1.1 文件上传 1.2 邮件发送 2. 使用消息队列实现异步处理 2.1 配置消息队列 2.2 发送消息 2.3 接收消息并处理五、负载均衡和集群 1. 负载均衡 1.1 负载均衡概述 1.2 负载均衡实现 2. 集群部署 2.1 集群概述 2.2

Everything（一款快速搜索本机电脑的文件，让你感受毫秒级的响应速度）

一：下载安装下载网址：下载 - voidtools 根据电脑系统自行选择下载后傻瓜式安装即可图标树下二：使用打开Everthing界面如下，在输入框中输入你需要查找的文件名称，体验毫秒级响应速度，快来尝试吧

java并发查询数据提高接口响应速度 CompletableFuture.supplyAsync，CompletableFuture.allOf

场景如下：一个页面有多达10个左右的一个用户行为数据, 比如:点赞数,发布文章数,点赞数,消息数,关注数,收藏数,粉丝数,卡券数,红包数等等！运用技术：CompletableFuture.supplyAsync，CompletableFuture.allOf项目下载: 链接：https://pan.baidu.com/s/1E3H2FXKN2DVM-AcxZDoXdA 提取码：aab5 Comp

在高并发读取场景下，如何利用缓存提升数据库的性能和响应速度？

缓存是一种将数据存储在内存中的机制，可以快速地提供对数据的访问，减少对数据库的频繁查询，从而降低数据库的负载。在高并发读取场景下，利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制，可以快速地提供对数据的访问，减少对数据库的频繁查询，从而降低数据库的负载。以下是我在实践中常用的缓存策略和经验： 1.数据库查询结果缓存将数据库中的查询结果缓存到内存中，避免每次请

智能语音助手的实时性优化：如何降低延迟与提高响应速度

作者：禅与计算机程序设计艺术目前的智能语音助手市场已达到60亿美元，并且持续快速增长，但是智能语音助手并不完美，它的响应速度、准确率、流畅度都存在明显的缺陷。那么，如何通过对技术的改进来解决这些问题呢？本文将会从语音识别模型、声音编码器、网络传输协议、关键路径优化等方面进行探讨，介绍如何通过各种技术手段来提升智能语音助手的响应速度和流畅度。为了解决这个问题，作者首先分析了当前智能语音助手

（时域和频域）控制系统响应速度和稳定性分析

水平有限，如有错误恳请指正。目录相位与增益控制系统性能分析响应速度分析稳定性分析仿真示例参考文献相位与增益在任意频率下，一个正弦波输入总是产生一个正弦波输出，输入与输出之间可能的差别仅在于相位与增益。相位：用于描述输入与输出之间的时间移动。延迟可以用时间Tdelta表示，但更多是用度表示。增益：用于测量输入与输出的幅值之间的差异，用分贝或

【完全指南】vue+vant实现上拉加载下拉刷新，加速你的页面响应速度

前言当我们在使用移动端应用时，经常会遇到需要上拉加载更多数据或下拉刷新数据的功能。而基于 vue 框架和 vant 库，实现这样的功能将会变得十分简单和便捷。本文将介绍如何使用 vant 组件库实现上拉加载和下拉刷新功能，并为读者提供详细的代码示例和演示效果。如果你想让你的移动端应用更加流畅和用户友好，那么不要错过这篇文章！实现思路下拉刷新：请求接口赋完值后，将接口返回

杂记 | 基于OpenAIEmbedding向量存储的LangChain示例选择器（节省token、提升响应速度、提高回复准确性）

文章目录 01 场景痛点02 示例选择器03 实现代码04 补充 - 最大余弦示例选择器 01 场景痛点在使用ChatGPT的接口进行交互时，我们常常会通过提供示例的方式来提高大语言模型响应的准确性，在LangChain这一大语言模型通用开发框架中，这被称作few-shot。然而，一次提供给大语言模型的示例并非越多越好，在一次输入中如果提供了太多的示例，可能造成以下问题：