合成孔径雷达专题
合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野
SAR成像系列：【14】全息合成孔径雷达（全息SAR，Holographic SAR, Holo-SAR）
目前发展的全息成像技术包括：光学全息、红外全息、微波全息和超声全息技术，这些全息技术在军事侦察和监视上有重要意义。由于可见光在大气或水中传播时衰减很快，导致光学全息成像设备在不良的气候下无法进行工作，而微波全息技术则完全不受这些条件的影响。这为实现SAR全息成像带来无以伦比的优势和广阔的应用前景。SAR成像技术经过多年的发展，结合多基线理论，直到2016年，SAR微波全息概念及机载S
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.18
% rho_r = c/(2*Fr)而不是rho_r = c/(2*Bw)% Hsrcf exp函数里忘记乘pi了clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.17
% rho_r = c/(2*Fr)而不是rho_r = c/(2*Bw)% Hsrcf exp函数里忘记乘pi了clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.12
clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调频率alpha_os_r = 1.7; % 距离过采样率Nrg = 320;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.16
clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调频率alpha_os_r = 1.2; % 距离过采样率Nrg = 320;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.5
clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调频率alpha_os_r = 1.2; % 距离过采样率Nrg = 320;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.4
clcclearclose all参数设置距离向参数设置R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 2.5e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 20e12; % 距离向调频率alpha_os_r = 1.2; % 距离过采样率Nrg = 320;
【SAR成像】基于RD、CS和ωk算法的合成孔径雷达成像算法原理与实现
基于RD、CS和ωk算法的合成孔径雷达成像算法实现 前言SAR基本概念雷达获取数据的几何关系低斜视角下的回波信号模型 RADARSAT-1主要参数数据预处理数据读取与再封装数据补零 成像算法坐标轴的产生RD算法距离压缩距离徙动矫正方位压缩 CS算法第一次相位相乘 变标后的信号第二次相位相乘第三次相位相乘 ωk算法参考函数相乘Stolt插值 成像后处理图像平移与翻转图像增强亮度钳制直方图均衡
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.18
clcclearclose all距离向参数R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 25e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 0.25e12; % 距离向调频率Fr = 7.5e6; % 距离向采样率Nrg = 256;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.16
clcclearclose all距离向参数R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 25e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 0.25e12; % 距离向调频率Fr = 7.5e6; % 距离向采样率Nrg = 256;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.19
clcclearclose all距离向参数R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 25e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 0.25e12; % 距离向调频率Fr = 7.5e6; % 距离向采样率Nrg = 256;
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.17
clcclearclose all距离向参数R_eta_c = 20e3; % 景中心斜距Tr = 25e-6; % 发射脉冲时宽Kr = 0.25e12; % 距离向调频率Fr = 7.5e6; % 距离向采样率Nrg = 256;
自制合成孔径雷达(4) range代码解读
我一开头看不懂range代码，不知道为啥range代码看着跟之前的多普勒测速代码差不多，好像也在求ifft，也就是在算频率差。为啥频率差就能测出距离了？之前不是测的是速度么。 后来我就先找了XX2206的资料，因为PPT上写着要测量时的结果要跟XX2206的一个输出做对比的，这个输出引脚是一个类似方波一样的信号。 XX2206信号发生器： 这是对应开发板：http://www.saxmc
自制合成孔径雷达(2) SDR实现的对比（SDR实现测速雷达）
我今天查了查资料： 技术干货：用LimeSDR Mini制作一台软件定义多普勒雷达_搜狐汽车_搜狐网 查阅一些文献后，笔者想探寻减少雷达系统所需的昂贵模拟前端部件数量的可能性。设计灵感来自于Gregory L.Charvat的咖啡罐雷达。这是一个了不起的雷达，可以做许多有趣的事情，如FMCW和SAR成像。它们唯一的问题是前端所需的Mini-Circuits生产的模拟器件。本身是挺不错的，但是
自制合成孔径雷达(1) 后处理程序在Octave下运行
我最近看到一个麻省理工学院的开放课程，用一些简易电路来实现一个雷达，可以测距、测速也可以做合成孔径雷达。硬件电路用adc+单片机+usb转接实现，然后传输给电脑，电脑上c#程序做实时处理。但是这个教程资料还不是很完善，我没找到单片机和c#代码。然后我上MIT opencourseware网站上找到了老版本的资料。 链接: https://pan.baidu.com/s/1bvSZxAIw3A-7
自制合成孔径雷达(9) 声卡实现测距的另一种方法(FMCW)
FMCW雷达或者声呐，其实都是用chirp信号作为信号源，比较接收和发射的频率差，找出对应的时间差，算出距离的。MIT的雷达，除了测速部分在用单音外，都是在用这种信号（包括测距和SAR）。因此，做完上一篇文章的互相关测距，我感觉还不太够，还是得用chirp信号的方法来测距，这样才更符合将来要实现的合成孔径雷达/声呐。 其实这套东西，我之前就找到资料了，就是balint seeber做的演讲提到的
自制合成孔径雷达(7) 声卡实现测速声呐
用SDR有时候搭建起来比较麻烦，而且无线电波传播速度太快，造成同样时间对应的距离很大，分辨率比较低，因此接下来想用声波来研究这些理论，只需要电脑内建声卡就能玩，精度还比无线电波高，只是可能距离上没法做到无线电那么远。 视频： gnuradio实现测速声呐_哔哩哔哩_bilibili 这是我用的流图，原理和SDR的测速差不多，也是靠多普勒频移实现的，只不过声卡信号都是实
自制合成孔径雷达(6) SDR实现测距雷达
链接: https://pan.baidu.com/s/1rjLafiTZCmB_bF6gVIOQsA 提取码: skia 这个项目停滞了挺长一段时间，因为LimeSDR带宽不足，无法发出足够带宽的chirp信号，因此无法仿照MIT雷达教程实现测距雷达和SAR雷达，只能实现多普勒测速雷达。 我找到一篇论文，作者跟我一样也是看到了MIT雷达教程和多普勒雷达的SDR实现，并想出了一种新方法，实现了
InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测丨GMTSAR合成孔径雷达干涉测量丨GNSS、北斗高精度数据处理
目录 ①合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等应用 ②基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析 ③GNSS、北斗高精度数据处理暨新版GAMITGLOBK软件应用 更多应用 ①合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等应用 合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Syn
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.12
clcclearclose all%% 距离向参数R_eta_c = 850e+3; % 景中心斜距%% 方位向参数V_r = 7100; %
【特征选择_论文阅读_毕业论文】02_王贤圆_电科_极化合成孔径雷达图像特征表示与目标分类方法研究_2021
主要工作：用图像形态学操作提取空间特征，利用核函数融合特征（以及多尺度特征），用深度神经网络进行特征提取，自适应给出锚点图的锚点数（用于半监督分类） 文章目录 摘要一、绪论1.1研究工作的背景和意义1.2国内外研究现状及存在问题1.2.1 特征表示1.2.2目标分类研究现状1.2.3存在问题 二、基于复合核函数的极化-空间特征融合方法2.1引言2.2极化SAR图像数据描述方法2.
合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析技术
合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野