原子专题

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中,Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时,脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说,Redis 使用单线程的执行模型来处理命令,因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时,不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行,直到脚本执行完成后,Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因

Redis 篇-深入了解基于 Redis 实现分布式锁(解决多线程安全问题、锁误删问题和确保锁的原子性问题)

🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录         1.0 分布式锁概述         1.1 Redis 分布式锁实现思路         1.2 实现基本的分布式锁         2.0 Redis 分布式锁误删问题         2.1 解决 Redis 分布式锁误删问题         3.0 Redis 分

多线程篇(并发相关类- 原子操作类)(持续更新迭代)

目录 前言 一、原子变量操作类(AtomicLong为例) 1. 前言 2. 实例 二、JDK 8新增的原子操作类LongAdder 三、LongAccumulator类原理探究 前言 JUC包提供了一系列的原子性操作类,这些类都是使用非阻塞算法CAS实现的,相比使用锁实现原子性操作这在性能上有很大提高。 由于原子性操作类的原理都大致相同,这里讲解最简单的AtomicLo

【Java编程的逻辑】原子变量 CAS 显示锁

原子变量 在理解synchronized中有使用synchronized保证原子更新操作,但是使用synchronized成本太高了,需要先获取锁,最后还要释放锁,如果获取不到锁还需要等到。这些成本都是比较高的,对于这种情况,可以使用原子变量。 Java并发包中的基本原子变量类型有以下几种: AtomicBoolean:原子Boolean类型,常用来在程序中表示一个标志位 AtomicIn

正点原子阿尔法ARM开发板-IMX6ULL(二)——介绍情况以及汇编

文章目录 一、裸机开发(21个)二、嵌入式Linux驱动例程三、汇编3.1 处理器内部数据传输指令3.2 存储器访问指令3.3 压栈和出栈指令3.4 跳转指令3.5 算术运算指令3.6 逻辑运算指令 一、裸机开发(21个) 二、嵌入式Linux驱动例程 三、汇编 我们在进行嵌入式 Linux 开发的时候是绝对要掌握基本的 ARM 汇编,因为 Cortex-A 芯片一

CAS与原子操作

什么是原子操作? 原子操作是一种在执行过程中不会被中断的操作。它要么完全执行成功,要么完全不执行,确保在操作完成之前其他线程不会看到操作的中间状态。 原子操作的实现 CAS CAS是由 CPU 提供的原子指令。在硬件级别上确保操作的原子性。不涉及上下文切换,性能高主要用途:单个变量更新 posix锁机制:mutex互斥锁、spinlock自旋锁 互斥锁依赖CAS,且涉及上下文切换,开销大

C++ 原子变量atomic variable

原子变量 原子变量(atomic variable)是 C++11 引入的一种同步机制,用于在多线程环境中进行无锁的、线程安全的操作。原子变量的操作是不可分割的,即在执行过程中不会被其他线程中断,从而避免了数据竞争和不一致的问题。原子变量位于 头文件中。 基本概念 原子性 原子性:一个操作是原子的,意味着它在执行过程中不会被其他线程中断。原子操作要么完全执行,要么完全不执行,不存在部分执行

多线程篇(可见性 原子性 有序性(原子性))(持续更新迭代)

目录 一、synchronized(关键字)(并发编程之美) 1. 前言 2. 内存语义 二、synchronized(关键字)(自我整理(version01)) 1. 前言 2. 线程安全 3. 什么是synchronized关键字? 4. synchronized实现方式 4.1. 修饰实例方法 4.2. 修饰静态方法 4.3. 修饰代码块 5. synchroni

【正点原子K210连载】第三十四章 image图像滤波实验 摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版指南

第三十四章 image图像滤波实验 在上一章节中,介绍了image模块中元素绘制方法给的使用,本章将继续介绍image模块中图像滤波方法的使用。通过本章的学习,读者将学习到image模块中图像滤波的使用。 本章分为如下几个小节: 34.1 image模块图像滤波方法介绍 34.2 硬件设计 34.3 程序设计 34.4 运行验证 34.1 image模块图像滤波方法介绍 image模块为Ima

SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解

❃博主首页 : 「码到三十五」 ,同名公众号 :「码到三十五」,wx号 : 「liwu0213」 ☠博主专栏 : <mysql高手> <elasticsearch高手> <源码解读> <java核心> <面试攻关> ♝博主的话 : 搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基 分布式系统中,分布式锁是一种

原子性 多线程

当我们在无状态对象中增加一个状态时,会出现什么情况,假设我们希望增加一个请求数量的统计,一种常见的方式就是在对象中增加一个long类型的域,并且没处理一个请求就将这个值加一。 package com.zy.test;public class StatelessDemo {private long count = 0;public void service() {count++;Syste

超全拆解AlphaFold 3,上海交大钟博子韬:极致利用数据,以原子精度预测所有生物分子结构,但并不完美

能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3,一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日,在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中,钟博子韬博士以「AlphaFold 3:原理,应用与展望」为题,系统性地梳理了他的学习心得,并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果,向大家分享了他对于 AlphaFold 3 的深刻洞察, Hy

java多线程环境下对变量的读写操作的原子性问题

本文转载自:http://www.cnblogs.com/qlee/archive/2011/09/13/2174434.html 以下多线程对int型变量x的操作,哪几个需要进行同步:( ) A. x=y; B. x++; C. ++x; D. x=1; 从表面看上去实在是看不出什么突破口,我们不妨将这些代码译成汇编语言再来分析。   01  x = y;  02  mov ea

基于ASO-BP原子探索优化BP神经网络实现数据预测Python实现

本文提出了一种基于ASO算法优化BP神经网络的数据预测方法。通过ASO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络易陷入局部最优解和对初始权值敏感的缺点。实验结果表明,优化后的BP神经网络在预测精度上得到了显著提升,为数据预测领域提供了一种新的有效方法。 一、ASO-BP算法概述 1.ASO原子探索算法 原子搜索算法(ASO)是一种受微观分子动力学启发的智能优化算法,于2019

JUC并发编程-原子类

JUC(Java.util.concurrent)包是一组用于并发编程的实用类和接口,它是Java并发API的一部分。在JUC包中,有一系列被称为原子类(Atomic Classes)的类,它们提供了一种无需使用锁即可实现线程安全的方法,用于执行原子操作。 一、基本类型原子类: 如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean,用于原子性地更新基本数据类型。 A

Node原子计数器

文章目录 基础AutomicsMutex异常并发 case 非原子正常操作 case 原子 基础 node 并发node通过单线程来处理高并发的请求。 一个事件循环中的执行是可以保证并发安全的,但是也业务操作并发读写一样会有业务的并发问题 在 JavaScript 中,函数总是运行到完成。这意味着如果一个函数正在运行,那么它将完全运行; 只有在这之后,才会调用另一个函数。因

【NCom】:通用负压退火方法构建超高负载单原子催化剂库

摘要:由高密度单原子填充的催化剂系统对于提高催化活性和选择性至关重要,这可以最大限度地发挥异质单原子催化剂 (SAC) 的工业前景。然而,实现金属含量超过 10 wt% 的高负载 SAC 仍然具有挑战性。在这里,我们描述了一种通用的负压退火策略,用于在典型的碳氮化物基质上制造金属含量高达 27.3–44.8 wt% 的超高负载 SAC,其中 13 种不同的金属。此外,我们的方法能够合成高熵单

正点原子f407使用cubemx创建 fatfs的一些bug记录

设置时钟频率  设置SDIO       设置fatfs       设置串口  设置DBUG   生成CubeIDE 这个坑爹东西,默认选了4B,4B会报错,需要在这里设置成1B才行!   main函数  添加一下printf重定向到串口 // 重定向print startint __io_putchar(int ch){while ((USART1->S

【Java并发】原子类源码分析之AtomicLong

JDK1.8 // 大部分和AtomicInteger没有太多差别,只标记不同的地方public class AtomicLong extends Number implements java.io.Serializable {private static final long serialVersionUID = 1927816293512124184L;// setup to use Un

【Java并发】原子类源码分析之AtomicBoolean

JDK1.8 public class AtomicBoolean implements java.io.Serializable {private static final long serialVersionUID = 4654671469794556979L;// setup to use Unsafe.compareAndSwapInt for updates// 使用Unsafe

高并发系列(三)--线程安全性详解(原子性)

一、概念     1.定义:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些进程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的。     2.线程安全性:   原子性:提供了互斥访问,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作。    可见性:一个线程对主内存的修改可以及时的被其他线程观察到。    有序性:

嵌入式Qt移植之编译Qt项目-思维导图-学习笔记-基于正点原子阿尔法开发板

嵌入式Qt移植之编译Qt项目 交叉编译器的安装可以参考 http://t.csdnimg.cn/UeHtq 使用交叉编译好的qmake编译Qt项目 将交叉编译工具链的路径添加到环境变量PATH中 !export 交叉编译器位置 查找qmake位置 find -name qmake 进入一个Qt项目,使用qmake生成Makefile,然后直接make编译生成可执行文件

java中的原子性

在Java中,原子性(Atomicity)是并发编程中的一个核心概念,指的是一个或多个操作在中间状态对其他线程不可见,且不可被线程调度机制中断的性质。一个原子操作要么全部执行成功,要么完全不执行,不会停留在中间某个步骤。这个概念是保证多线程环境下数据一致性和安全性的关键。 为什么需要原子性 在多线程程序中,多个线程可能会同时读写共享数据。如果这些读写操作不是原子的,就可能读到一个中

Buildroot构建Qt根文件系统-思维导图-学习笔记-基于正点原子阿尔法开发板

Buildroot构建Qt根文件系统 获取 Buildroot 源码 Buildroot 源码下载地址,https://buildroot.org/ 本次下载的是长期支持版本 移动至ubuntu后解压 tar xf buildroot-2022.02.3.tar.gz 解压后的 Buildroot 源码 配置 Buildroot 安装显示图形菜单需要的库 sudo a

Hbuilder创建的项目(uniApp + Vue3)中引入UnoCSS原子css引擎

这里是UnoCSS的官网介绍 UnoCS通过简化和优化CSS的编写过程来提高Web开发的效率和可维护性。好处是: 提升开发效率提升开发效率提高一致性增强灵活性易于维护方便的集成与配置 同时还支持预设变量和规则。这些可参看官网进行配置。Unocss通过其原子化方法、高度的可定制性和强大的集成能力,为开发提供了一个高效、灵活且易于维护的CSS。 使用 1. 安装 // 安装// 目前时间

嵌入式Qt移植之Qt部署到Busybox根文件系统-思维导图-学习笔记-基于正点原子阿尔法开发板

嵌入式Qt移植之Qt部署到Busybox根文件系统 拷贝编译好的Qt到Busybox根文件系统 将上一节配置好的TF卡出入Ubuntu http://t.csdnimg.cn/kdp1Y 拷贝qt-everywhere-src-5.12.9下的arm-qt-imx6ull 至usr/lib 关于编译Qt源码参考 http://t.csdnimg.cn/4m8Xd cp -r ar