FFT – Spectral Leakage 假设用于ADC输出数据分析的采样点数为N，而采样率为Fs，那我们就知道，这种情况下的FFT频谱分辨率为δf，那么δf=Fs/N。如果此时我们给ADC输入一个待测量的单频Fin，如果此时Fin除以δf不是整数，就会产生频率泄露。要尽可能保证测得的FFT不会产生频谱泄露，有两种方式进行处理，相干采样和时域加窗。 （1）相干采样 假设M是我们需要采样的

<span style="font-size:24px;">本类的构造方法public RaisedCosineWindower( )；空构造方法public RaisedCosineWindower( double alpha, float windowSizeInMs, float windowShiftInMs )；非空构造方法，初始化了必要的相关属性。

预加重 语音信号的预加重，目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。一般通过传递函数为一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，其中a为预加重系数，0.9<a<1.0。设n时刻的语音采样值为x(n)，经过预加重处理后的结果为y(n)）=x(n)-ax(n-1),这里取a=0.98。 简单理解就是在频域上面都乘以一个系数，这个系数跟频率成正相关，所以高频的幅值会有

我们在上一篇Blog中详细介绍了如何设计IIR滤波器，对于此类滤波器，我们还必须得保证所设计出来的滤波器是稳定的。然而在FIR滤波器中，由于整个系统函数是 z − 1 z^{-1} z−1 的多项式，因此传输函数必然是稳定的，所以在设计FIR滤波器时，稳定性就不是一个需要考虑的问题了。此外，与数字IIR滤波器不同，FIR滤波器的设计与模拟滤波器没有任何关系，其中一种FIR滤波器的设计方法就是对