文章目录 1 凸集2 凸函数2.1 凸函数性质2.2 一阶判别公式2.3 二阶判别公式 3 凸规划 1 凸集 设集合 S ⊂ R n S\subset \R^n S⊂Rn,若 S S S中任意两点连线仍属于 S S S,则 S S S称为凸集,即 x 1 + λ ( x 2 − x 1 ) ∈ S \bm x_1 + \lambda(\bm x_2 - \bm x_1) \
Welcome To My Blog Rockafeller说:”优化问题的分水岭不是线性和非线性,而是凸性和非凸性” 两点连线上的点 在介绍凸集和凸函数之前,先来看一个与之有关的基本问题: 如下图,已知空间中有B,C两点,在给定两点坐标的情况下如何量化B,C连线上的任意一点D? 很简单,看下图,设已知A,B,C,D的坐标, AD = AB + BD = AB + kBC (D在
1、几种简单的凸集 仿射集凸集 R n R^n Rn空间、 R n R^n Rn空间子空间、直线任意线段、${x_0+\theta v 2、超平面与半空间 超平面(Hyperplane): { x ∣ a T x = b } \{x|a^T x=b\} {x∣aTx=b} x , a ∈ R n , b ∈ R , a ≠ 0 x,a \in R^n,b \in R, a \neq 0 x