信号处理专题

【数字信号处理】一文讲清FFT(快速傅里叶变换)

目录快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）FFT的背景快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）DFT的数学表达实际计算重要性和应用频谱泄露、频谱混叠奈奎斯特采样定理参考链接快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT） FFT的背景 1、为什么要时域→频域频率？50Hz+频率120Hz

《数字信号处理》学习04-离散时间系统中的线性时不变系统

目录一，系统及离散时间系统二，离散时间系统中的线性时不变系统 1，线性系统 1) 可加性 2) 比例性(齐次性) 3）叠加原理(叠加性质) 2，时不变系统(移不变系统) 通过前几篇文章的学习，此时我对序列的相关概念和运算已经有所掌握，接下来我将开始学习新的概念“离散时间系统中的线性时不变系统”，一，系统及离散时间系统首先需要知道系统的概念，在《信

【Get深一度】信号处理（二）——傅里叶变换与傅里叶级数的区别与联系

1.傅里叶级数和傅里叶变换：傅里叶级数对周期性现象做数学上的分析傅里叶变换可以看作傅里叶级数的极限形式，也可以看作是对周期现象进行数学上的分析。除此之外，傅里叶变换还是处理信号领域的一种很重要的算法。要想理解傅里叶变换算法的内涵，首先要了解傅里叶原理的内涵。傅里叶原理表明：对于任何连续测量的数字信号，都可以用不同频率的正弦波信号的无限叠加来表示。傅里叶变

【Get深一度】信号处理（一）——能量信号与功率信号的区别

1.1 能量信号与功率信号的区别通常情况下，电信号默认为电流（I）或电压（V）,有两种主要类型：能量信号、功率信号。相信有朋友现在依然还是傻傻分不清楚这两者之间的区别。下面我将进行分条详述：（关键词已加黑） 1）能量信号：表现为确定或随机 2）功率信号：变现为周期或随机注：其中随机信号是比较好理解的

【Get深一度】信号处理必经之坎：相关与卷积【由理论至仿真】

相关与卷积的计算公式想必大家一看便懂，可其中奥义，囫囵吞枣，不得奇妙，原理与物理意义，我要吃了你们相关函数：外衣不神秘，先剥开看看信号啊信号，多想将你蹂躏，事实上，却反被蹂躏至死 … 信号到底是个什么东西，千百年来为何无数先人前赴后继，说白了就是电磁波；深了点就是电磁波的形状包含了信息；再深了点就是电磁波的形状被编了码或加了密；归根究底，就是电磁波嘛，只不过像是雕刻艺术一样搞得富

$《数字信号处理》学习03-矩形序列，实指数序列和复指数序列$

《数字信号处理》学习03-矩形序列，实指数序列和复指数序列

目录一，矩形序列 1，由单位阶跃序列组成 2，由单位冲击序列组成二，实指数序列三，复指数序列这篇文章着重学习：矩形序列，实指数序列和复指数序列。其它序列都比较简单，这里不再赘诉。相关内容参考自：唐向宏著作的《数字信号处理》P12，电子书籍请通过专栏下的链接下载。一，矩形序列矩形序列用表示。其中 N 表示矩形序列的序列值 1 的数量（个数）（N

[数字信号处理][Python] numpy.gradient()函数的算法实现

先看实例 import numpy as npsignal = [3,2,1,3,8,10]grad = np.gradient(signal)print(grad) 输出结果是 [-1. -1. 0.5 3.5 3.5 2. ] 这个结果是怎么来的呢？ np.gradient 计算信号的数值梯度，也就是信号值的变化率。它使用中心差分法来计算中间点的梯度，并使用前向差分法和后向差分法

【FPGA数字信号处理】并行FIR滤波器

在数字信号处理领域，FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器是一种非常重要的工具。它具有线性相位、稳定性好等优点，被广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。今天介绍一下并行 FIR 数字滤波器的原理以及实现。一、FIR数字滤波器原理解析 1、数字滤波器数字滤波器是数字信号处理领域的核心组件，它们对信号进行数学处理以增强或抑制某些特性。数字滤波器按照

《数字信号处理》学习01-离散时间信号与序列的卷积和运算

目录一，信号二，序列的运算 1，卷积和 2，matlab实现相关的电子书籍请到这篇文章所在的专栏，并通过夸克网盘链接下载。很多简单的知识点我就不再赘述了，接下来就着重记录我学习过程中遇到的较难理解且容易忘记的知识点，如果想要再详细些的，可以在评论区留言。这篇文章主要是用于整理我在看书过程中自己做的一些记忆方法（个人记忆方法，因人而异，仅供参考）一，信号

数字信号处理数学基础

泰勒级数 f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + ⋯ + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + R n ( x ) f\left( x \right)=f\left( {{x}_{0}} \right)+{{f}^{'}}\le

$详解统计信号处理之克拉美罗界$

详解统计信号处理之克拉美罗界

各种研究领域（包括无线定位方向）都会碰到参数估计的问题，这时常常会看到克拉美罗界 (Cramér–Rao bound) 这个东西。很多随机信号的书都会介绍什么是克拉美罗界，但初学者学起来往往很吃力，本文从直观上简单讨论一下克拉美罗界的各个方面。什么是参数估计问题　　假设一种最简单的情况：　　　　一个物理量为，我们使用某种方式去观测它，观测值为，由于存在噪声，此时，为高斯噪声，。这

语音信号处理2：数字滤波器 Digital Filters

参考： The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing Multimedia Signal Processing: Theory and Applications in Speech, Music and Communications Classification 欲知细节，先识大体，看看数字滤波器都有哪些种类吧

语音信号处理1：Introduction

参考An introduction to signal processing for speech，From Dan Ellis @ Columbia University，Chapter 22 in Handbook of Phonetic Science ，极好的入门引导，摘录+补充。 This chapter aims to give a transparent and intuitiv

基于Virtex UltraScale+ VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

Virtex UltraScale+系列 FPGA处理器：XCVU13P-2FHGB2104I动态存储数量：2组DDR4 SDRAM动态存储容量：每组4GByte，每个颗粒为8GBit动态存储带宽：工作时钟1000MHz，数据率2000Mbps板载6路QSFP+光纤接口板载4个FMC+高速扩展接口基于Virtex UltraScale+系列FPGA的高性能4路FMC接口基带信号处理平台，该

【Python系列】signal信号处理

💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,M

【DSP+FPGA】基于DSP+FPGA XC7K325T与TMS320C6678的通用信号处理平台

DSP + FPGA 协同处理架构板载 1 个TMS320C6678 多核DSP处理节点板载 1 片 XC7K325T FPGA处理节点板载 1 个FMC 接口板载4路SFP+光纤接口FPGA 与 DSP 之间采用高速Rapid IO互联基于FPGA与DSP协同处理架构的通用高性能实时信号处理平台，该平台采用1片TI的KeyStone系列多核浮点/定点DSP TMS320C6678作为主处

从算法到硬件实现：《基于FPGA的数字信号处理》（可下载）

数字信号处理是现代电子系统中不可或缺的核心。FPGA是实现复杂DSP算法的理想平台。《基于FPGA的数字信号处理（第2版）》由资深工程师高亚军编著，是一本深入探讨FPGA在数字信号处理领域应用的专业书籍。本书以Xilinx新一代28nm工艺芯片7系列FPGA为基础，结合Vivado开发工具和Vivado HLS、System Generator等针对算法开发的高级工具，全面介绍了如何将DS

【DSP+FPGA】基于2 个TMS320C6678+ XC7VX690T FPGA 的6U VPX 总线架构的高性能实时信号处理平台

6U VPX架构，符合VITA46规范板载 2 个TMS320C6678 多核DSP处理节点板载 1 片 XC7VX690T FPGA处理节点板载 2 个FMC 接口背板之间具有 4 路 x4 高速 GTH 互联，支持RapidIO、PCI ExpressFPGA 与 DSP 之间采用高速Rapid IO互联基于6U VPX架构的高性能实时信号处理平台，该平台采用2片TI的KeyStone

$详解统计信号处理之克拉美罗界$