保序专题

Flink学习笔记 --- WaterMark机制 and low WaterMark 保序机制

首先是张 Flink技术栈的图: 然后然后解释一下如何在高性能的情况下对数据进行保序操作处理: 如下图所示: 当数据从kafka进入Flink中,数据有序,再经过map处理后,根据本地的时间生成 Window,然后启动WaterMark机制,其中的时间叫做Ingestion Time,

DPDK:用rte_wmb()来保序,对ARM和IA而言,RTE_WMB()的实现有何不同

rte_wmb()函数在DPDK中用于实现写入屏障(Write Memory Barrier),它的作用是确保在CPU执行写操作之前,所有先前的写操作已经被完全刷新到内存中。这个函数在IA和ARM处理器上的实现有一些不同。         对于Intel Architecture (IA)处理器而言,rte_wmb()函数的实现非常简单,它直接调用了IA架构提供的mfence指令

阿里巴巴 2015 实习笔试题 分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/tsx86/article/details/44883601 分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况。 写一个算法来将一个乱序的序列保序输出。例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是: 1 2 3, 4, 5 6 7, 8, 9, 1

数据结构-最小完美哈希和保序最小完美哈希函数

1.什么是最小完美哈希函数? 在满足完美哈希(不会产生冲突(单射))的前提下,key值数量(假设为n)和哈希表中槽的数量(假设为m)相等,即 m = n,此种哈希函数被称为最小完美哈希函数(其实相当于数学中双射的概念) 2.什么是保序最小完美哈希函数? 若一个最小完美哈希函数同时满足对于xi<xj,有h(xi)<h(xj),即满足“保序性”(order preserving),则称为保

保序回归问题在序列上的特殊做法

LG P4331 [BalticOI 2004]Sequence 数字序列 远古论文题。 所以就可以单调栈维护区间的 L p L_p Lp​均值,如果前面的均值比后面大则合并区间。 最后单调栈中的区间的 L p L_p Lp​均值就是一个可行方案。 注意 L 2 L_2 L2​等均值是可以 O ( 1 ) O(1) O(1)求的,比如上面的论文。 但是 L 1 L_1 L1​的均值是中位数,

【CHI】Ordering保序

本节介绍CHI协议所包含的支持系统保序需求的机制,包括: • Multi-copy atomicity • Completion response and ordering • Completion acknowledgment • Transaction ordering 一、 Multi-copy atomicity CHI协议中所使用的memory model要求为multi-c

ctr 校准纠偏,保序回归

此文尚未完成. 背景 模型预测的 ctr 并不一定总是准的, 若只关注 auc 指标, 难以反映业务价值. 场景一: 广告出价 排序表达式是 final_score = ctr * bid_price. ABC三条广告, A的实际点击率是10%,B的实际点击率是5%,C的实际点击率是1%,但是A B C的点击收益分别是2,5,10。 如果我们的模型只保序、没有做到保距,那么输出的预估值是5

保序回归与金融时序数据

保序回归在回归问题中的作用是通过拟合一个单调递增或递减的函数,来保持数据点的相对顺序特性。 一、保序回归的作用 主要用于以下情况: 1. 有序数据:当输入数据具有特定的顺序关系时,保序回归可以帮助保持这种顺序关系。例如,时间序列数据、评级数据或排序数据等。 2. 无噪声数据:如果数据中存在噪声,即一些离群点或错误标记的数据点,保序回归可能会受到这些异常值的干扰。因此,保序回归更适用于相对干