侦测专题

Scratch 侦测模块

引言         在 Scratch 中,侦测模块是一组非常有用的积木,它们帮助你检测舞台上发生的事情,如角色是否碰到其他角色或舞台边缘、是否接收到广播消息等。通过使用侦测模块,你可以让你的项目更加互动和智能。本文将详细介绍 Scratch 中的侦测模块,并通过一些实用的例子来帮助你掌握这些功能。 侦测模块概览         侦测模块包含了一系列用于检测各种条件的积木块,这些积木块可以

深度学习——基于MTCNN算法实现人脸侦测

这里写目录标题 先看效果 MTCNN主体思想级联网络图像金字塔IOU算法iou 公式 nms 算法数据生成celeba 数据代码训练代码侦测代码总结 先看效果 MTCNN 从2016年,MTCNN算法出来之后,属实在工业上火了一把,最近尝试着把论文代码复现了一下。 主体思想 级联网络 ** 这篇论文属于一篇多任务级联卷积神经网络,如图,利用P、R、O

vue的事件修饰符、数组变化侦测、计算属性、class绑定、style绑定

一、事件修饰符 功能:用于简化代码。 .stop   阻止事件冒泡.prevent   阻止默认事件.once.enter  两种使用方式: e.stopPropagation();  //第一种 @click.stop="clickP"   //第二种 二、数组变化侦测 分为两类:  1、能够引起UI的自动更新: .push().pop().shift().unshift(

李宏毅《机器学习》课程笔记(作业十:异常侦测)

我们在test的时候,让机器自动的知道这个东西跟训练集里的数据是类似的还是不类似的。 我们无法把异常的资料视为一个类别,因为异常的东西类型太多了,而且异常的资料太难收集到了。 可以在输出类别的时候同时输出一个信心分数,如果高于一个信心分数,就可以判断是正常的数据。可以用分类时分布中最大的那个值直接作为信心分数。或者可以用墒。虽然很简单,但是往往不弱。 也可以直接输出一个信心分数,可以参考文献

Vue源码分析2--Ojbect的变化侦测

首先Vue的最大特点是数据驱动视图。什么是数据驱动试图呢?我可以用一条公式来描述 UI= reader(state) 在这条公式中,UI是页面输出,state是状态/数据,render就是vue,vue当检测到数据变化,就会触发改变UI。 那么问题来了,Vue怎么根据数据变化而更改视图呢?下面我们总结一下变化侦测。并且从零基础开始手写Vue的变化侦测 什么是变化侦测 变化侦测是数据变化了,就

MD hog 实现移动侦测

1. 原图resize到 640*360 大小, resize方法可采用 bilinear interpolation; 2. 计算 Hog水平方向和垂直方向的梯度,滤波 kernel如下 MD_HogGradX = "-1,-2,0,2,1"  MD_HogGradY= "-1,-2,0,2,1"  3.对比帧选择,假如当前帧号为 N, 使用第(N - MD_RefFrmIdx)帧为参考

判断用户当前设备终端型号 – 设备侦测工具

判断用户当前是什么设备,甚至可以侦测出手机型号乃至系统版本。此代码来自SUI Mobile源码,我只是搬运工,需要借助zepto.js SUI Mobile官方提供的zepto.js(CDN),懒人必备 1 <script type='text/javascript' src='//g.alicdn.com/sj/lib/zepto/zepto.min.js' charset='utf-8

【疑难解决】HIKSDK/大华SDK协议视频融合平台EasyCVR移动侦测录像功能无法在后台显示,如何优化?

EasyCVR视频协议融合平台不仅支持常规协议的接入,我们还拓展了海康SDK、大华SDK、Ehome等私有协议。如果前端设备协议不同且数量较多,则可以通过EasyCVR平台来对所有视频通道做整合和统一管理。 EasyCVR通过Ehome协议接入设备时,假如设备开启移动监测录像,那么理论上EasyCVR的后台应该对移动物体有录像,但是我们实际在EasyCVR后台看不见对应的录像,而是定时的录像

海康威视摄像头+服务器+录像机配置校园围墙安全侦测区域入侵侦测+越界侦测

一、适用场景 1、校园内,防止课外时间翻越围墙到校外、从校外翻越围墙到校内; 2、通过服务器+摄像头的侦测功能及时抓图保存,为不安全因素提供数字化依据; 3、网络录像机保存监控视频,服务器保存抓拍到的入侵与越界; 4、本例采用虚拟化服务器server2008R2+server_u15+海康威视摄像头; 5、把不安全的行为实时上报到ivms-4200平台,需要安全管理员多查看ivms-4200

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

目录 SMOTE:  ANN:ANN(MLP) 三种预测-CSDN博客 Keras Tuner:CNN应用Keras Tuner寻找最佳Hidden Layers层数和神经元数量-CSDN博客 数据:  建模:  SMOTE Sampling: Keras Tuner:  SMOTE: SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Techni

Vue源码系列讲解——变化侦测篇【下】(Array的变化侦测)

目录 1. 前言 2. 在哪里收集依赖 3. 使Array型数据可观测 3.1 思路分析 3.2 数组方法拦截器 3.3 使用拦截器 4. 再谈依赖收集 4.1 把依赖收集到哪里 4.2 如何收集依赖 4.3 如何通知依赖 5. 深度侦测 6. 数组新增元素的侦测 7. 不足之处 8. 总结 1. 前言 上一篇文章中我们介绍了Object数据的变化侦测方式,

Vue源码系列讲解——变化侦测篇【上】(何为变化侦测)

目录 1. 前言 2.什么是变化侦测 3.总结 1. 前言 众所周知,Vue最大的特点之一就是数据驱动视图,那么什么是数据驱动视图呢?在这里,我们可以把数据理解为状态,而视图就是用户可直观看到页面。页面不可能是一成不变的,它应该是动态变化的,而它的变化也不应该是无迹可寻的,它或者是由用户操作引起的,亦或者是由后端数据变化引起的,不管它是因为什么引起的,我们统称为它的状态变了,它由

侦测心跳就能得知身分的系统?美研发使用激光振动技术的Jetson系统

麻省理工学院技术评论最近报道称,美国正在为特种部队建立一个名为Jetson的系统,该系统可以探测人的心跳并在200米外识别它们,预计将部署在军事检查站或其他基地。仲博爱心平台表示像指纹和虹膜一样,每个人的心跳都有独特的特征。与面部识别和步态识别不同,心跳功能不能被伪装或改变。这使得美国几年前被Ideal Innovations任命。开发一个通过心跳识别身份的Jetson系统。 Jetson发射距

【从kitti开始自动驾驶】--7.2 实现3d侦测框(移植至ROS,显示于RVIZ)

“天意终究难参” 1 kitti_all中的改动1.1 准备工作1.2 发布者建立1.3 矫正的instance读取1.4 所需数据提取转为数组1.5 为每个object都画框1.6 执行发布函数 2 publish_utils中的改动2.1 变量定义2.2 为不同object加入不同颜色2.3 maker_array操作2.4 大遍历每一个object2.5 小遍历每两个点2.6 发布 3

《Qt5.9.7 OpenCV 人脸识别》之OpenCV侦测识别人脸

1 拷贝OpenCV自己的训练文件 OpenCV的训练文件针对不同场景提供了不同的xml格式训练文件,方便分类器使用,这里采用其中的主要以人脸为主的训练文件haarcascade_frontalface_alt2.xml。 将上上节编译好的构建目录build\install\etc\haarcascades 下的haarcascade_frontalface_alt2.xml文件拷贝到程序执行

通过USRP B200软件无线电SDR方式解码无人机坐标飞手坐标,实现无人机探测侦测监控,继而实现反制压制

实验平台 环境详情电脑联想系统Windowsgnuradiognuradio-3.7.5uhdUHD-Mirror-release_003_009_002USRP 型号USRP-B200-mini  一、摘要         无人机的应用领域越来越广泛,但是其目前大范围广泛使用给安全、安保和隐私带来了许多风险。例如,攻击方可能会使用无人机进行监视、运输非法物品,或通过侵入机场上方的封闭空域造

Vue源码分析3--Array的变化侦测

​​前面描述Object的变化侦测 ,但是还有array没有处理。 为什么 Object 和Array数据有两种不同的变化侦测方式? 因为对于object 数据是用JS对象原型上 Object.defineProperty 。但是 Array没有该方法。因此我们要涉及另外一套Array的变化侦测机制。 思路分析 由以上流程图,我们先创建一个 Array 构造函数, 指向 Array.p

Twitter本周宣布开源流量异常侦测工具AnomalyDetection

Twitter本周宣布开源流量异常侦测工具AnomalyDetection,该工具可以发现那些能够影响网站服务质量的异常活动,例如流量拥堵或垃圾信息机器人。 AnomalyDetection是一个R语言程序包,Twitter通常会在重大新闻和体育赛事期间用AnomalyDetection扫描入站流量,发现那些使用僵尸账号发送大量垃圾(营销)信息的机器人。 AnomalyDetectio