企业应用专题

智能未来：低代码与AI如何重塑企业应用开发

引言在当今瞬息万变的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已经成为各行各业的必然趋势，而在这一过程中，应用开发的效率与智能化程度成为企业竞争力的重要衡量标准。传统的开发模式往往需要大量的时间和资源，而低代码平台的兴起则为企业提供了一条更加敏捷、灵活的开发路径。与此同时，人工智能（AI）技术，尤其是大规模语言模型的进步，为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而，单靠低代

大模型企业应用落地系列八》基于大模型的对话式推荐系统》用户交互层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列八基于大模型的对话式推荐系统》用户交互层项目实践深入探讨大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列八基于大模型的对话式推荐系统》用户交互层上一篇文章详细讲解了对话管理层，本篇

大模型企业应用落地系列六》基于大模型的对话式推荐系统》推荐引擎层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列六基于大模型的对话式推荐系统》推荐引擎层对话管理层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列六基于大模型的对话式推荐系统》推荐引擎层上一篇文章详细讲解了大模型管理层，

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础，它集成了多种数据

大模型企业应用落地系列四》基于大模型的对话式推荐系统》大模型底座层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列四基于大模型的对话式推荐系统》大模型底座层大模型管理层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列四基于大模型的对话式推荐系统》大模型底座层上一篇文章详细讲解了大数据平

大模型企业应用落地系列二》基于大模型的对话式推荐系统》核心技术架构设计图

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列二基于大模型的对话式推荐系统》心技术架构设计图对话式推荐系统技术架构的每一层更加深入的分析解读具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列二基于大模型的对话式推荐系统》心技

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述对话式推荐系统技术架构设计大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述在当今AI

Spring3.x企业应用开发_IOC

Ioc概念：包括两个内容：控制&反转对于软件来说，是某一接口具体实现类的选择控制权从调用类中移除，转交给第三方决定。DI（依赖注入：Dependency Injection）即让调用类对某一接口实现类的依赖由第三方（容器或协作类）注入，以移除调用类对某一接口实现类的依赖。 Ioc类型：从注入方法上看，主要可以划分为三种类型：构造函数注入、属性注入和接口注入。反射在Ioc中

AI 大模型企业应用实战(11)-langchain 的Document Loader机制

loader机制让大模型具备实时学习的能力： 0 Loader机制案例环境准备： import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-javaedge"os.environ["OPENAI_PROXY"] = "https://api.chatanywhere.tech"import osfrom dotenv import load_doten

AI 大模型企业应用实战(10)-LLMs和Chat Models

1 模型来看两种不同类型的模型--LLM 和聊天模型。然后，它将介绍如何使用提示模板来格式化这些模型的输入，以及如何使用输出解析器来处理输出。 LangChain 中的语言模型有两种类型： 1.1 Chat Models 聊天模型通常由 LLM 支持，但专门针对会话进行了调整。提供者 API 使用与纯文本补全模型不同的接口。它们的输入不是单个字符串，而是聊天信息列表，输出则是一条人工智能

AI大模型企业应用实战(14)-langchain的Embedding

1 安装依赖 ! pip install --upgrade langchain! pip install --upgrade openai==0.27.8! pip install -U langchain-openai ! pip show openai! pip show langchain! pip show langchain-openai 2 Embed_document

AI 大模型企业应用实战(09)-LangChain的示例选择器

1 根据长度动态选择提示词示例组 1.1 案例根据输入的提示词长度综合计算最终长度，智能截取或者添加提示词的示例。 from langchain.prompts import PromptTemplatefrom langchain.prompts import FewShotPromptTemplatefrom langchain.prompts.example_selector

[图解]企业应用架构模式2024新译本讲解16-行数据入口2

1 00:00:00,750 --> 00:00:02,470 好，我们来看代码 2 00:00:03,430 --> 00:00:06,070 我们一步一步执行 3 00:00:42,500 --> 00:00:45,000 先初始化数据 4 00:00:52,300 --> 00:00:53,650 创建连接 5 00:00:55,900 --> 00:00:56,970 这里面 6

爆肝整理AI Agent：在企业应用中的6种基础类型

AI Agent智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业IT基础设施与架构如何为未来Gen AI（生成式AI）做好准备。在这样的架构中，我们把最终体现上层应用能力的AI Agent从不同的技术要求与原理上分成了几类：创作与生成类助手企业知识助手数据分析助手应用/工具助手 Web操作助手自定义流程助手本篇将对这几类AI助手分别做进一步探讨。

[图解]企业应用架构模式2024新译本讲解11-领域模型4

1 00:00:00,160 --> 00:00:01,870 好，到这里的话 2 00:00:02,620 --> 00:00:05,060 文字处理器的产品对象就生成了 3 00:00:06,880 --> 00:00:09,180 同样下面就是电子表格 4 00:00:10,490 --> 00:00:11,480 电子表格也同样的 5 00:00:11,490 --> 00:00:

WPF 基础到企业应用系列索引

WPF 基础到企业应用系列索引　　WPF 基础到企业应用系列从WPF的起源、背景、历史、现状讲起，然后逐渐过渡到基础、企业应用以及经验总结等。整个系列计划三十篇左右，每一篇都会认真完成，怀着宁缺毋滥的精神，争取能给读者带来帮助的同时也能提高自己，更进一步希望能以文会友，共同提高！诚然，由于WPF整个系列是自己的一些粗浅心得和微薄经验，所以不会像写书那么面面俱到，如果有不足或者错误之处也请大家见

WPF 基础到企业应用系列3——WPF开发漫谈

1.开篇前言首先很高兴这个系列能得到大家的关注和支持，基于对大家负责和对自己负责的态度，我会不断努力写好这个系列，分享自己的微薄技术和经验，希望在帮助别人的同时也不断提升自己。由于这篇文章稍多，所以读者花的时间长了一些，也希望大家能够见谅，这个系列以后会每周发三到四篇左右（主要是写一篇差不多要花几晚上，感觉思维比较发散），除了讲WPF技术本身之外，也会讲一些项目具体开发，所以敬请关

WPF 基础到企业应用系列1——开篇有益

1.开篇前言关于本人——圣殿骑士刚入住博客园和51CTO写技术博客，目前主要在一家外资企业从事项目管理、技术架构及企业技术培训工作。由于工作和项目需要，所以对一些技术进行了较为深入的研究，之前在整个公司做过一些技术专场的培训，由于每次时间较短且人员较多的关系，没能讲得很透彻，所以挺对不住那些同事的。现在在园子里开一个博客，希望能把所学的微薄知识书写出来，以供大家参考。近期将针对这些培训专场推

[图解]企业应用架构模式2024新译本讲解09-领域模型2

1 00:00:01,750 --> 00:00:03,030 代码还是一样的 2 00:00:03,040 --> 00:00:12,640 我们还是从前面人家做的复刻案例来看 3 00:00:14,170 --> 00:00:15,200 这个是它的类图 4 00:00:15,640 --> 00:00:20,650 我们同样用UModel逆转，这个太小了，看不好 5 00:00:20

《企业应用架构模式》学习指南

导读：企业应用包括哪些？它们又分别有哪些架构模式？世界著名软件开发大师Martin Fowler给你答案 01什么是企业应用我的职业生涯专注于企业应用，因此，这里所谈及的模式也都是关于企业应用的。（企业应用还有一些其他的说法，如“信息系统”或更早期的“数据处理”。）那么，这里的“企业应用”具体指的是什么呢？我无法给出一个精确的定义，但是我可以罗列一些个人的理解。先举几个例子。企业

【赠书活动】好书推荐—《详解51种企业应用架构模式》

导读：企业应用包括哪些？它们又分别有哪些架构模式？世界著名软件开发大师Martin Fowler给你答案。 01 什么是企业应用我的职业生涯专注于企业应用，因此，这里所谈及的模式也都是关于企业应用的。（企业应用还有一些其他的说法，如“信息系统”或更早期的“数据处理”。）那么，这里的“企业应用”具体指的是什么呢？我无法给出一个精确的定义，但是我可以罗列一些个人的理解。先举几个例子。

AI大模型 Agent在企业应用中的6种基础类型

对AI Agent智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业IT基础设施与架构如何为未来Gen AI（生成式AI）做好准备。在这样的架构中，我们把最终体现上层应用能力的AI Agent从不同的技术要求与原理上分成了几类：创作与生成类助手企业知识助手数据分析助手应用/工具助手 Web操作助手自定义流程助手创作与生成类助手大模型是生成式AI

华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术”—— 法：场景篇

本文作者：郑岩（华为云AI变革首席专家）全文约5000字，阅读约需10分钟这是我的AI应用系列第二篇，想谈谈“如何找个好场景”。场景找对了，那就成功一大半，这个道理放在AI大模型的应用上，再合适不过。核心观点：本轮AI革命，在企业应用还远未成熟，可奈何大家求AI心切，因此识别“好场景”至关重要场景识别对了，大家投入才有回报；场景识别不好，折腾一圈，一地鸡毛分享AI场景“12问”及其

[图解]企业应用架构模式2024新译本讲解02-表数据入口

1 00:00:00,420 --> 00:00:04,330 这个案例，我们就是用书上的案例了 2 00:00:06,080 --> 00:00:08,860 收入确认的一个案例 3 00:00:09,510 --> 00:00:11,100 书上讲了，收入确认 4 00:00:13,330 --> 00:00:15,270 就是说，你给了钱 5 00:00:15,960 --> 00:

大幅度修正译文，根据原书历年勘误修正-《企业应用架构模式》2024典藏版已出

DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《企业应用架构模式》2024典藏版不但大幅度修正原译文，还根据这些年的原书勘误做了修正。

iOS7.1以后企业应用发布需要HTTPS协议，解决步骤（经典正确版，测试通过版）

操作系统是Window下。第一步安装软件 1、安装Tomcat6.0.35(Tomcat7.0.34测试通过) 2、安装JDK6(1.6.0_10-rc2,其它版本没测试) 3、安装openssl 第二步配置软件 1、将jdk、jre和openssl的bin目录设置到path环境变量下第三步生成证书 1、创建一个目录，进入cmd命令行下，通过cd命令进入该目录 2、在指定的目录下运行命令：o